電信恐龍世紀結束,小矮人時代來臨!
電信恐龍世紀結束,小矮人時代來臨!
2004.12.15 |

Skype的創辦人尼可拉斯‧詹士莊(Niklas Zennstrom)不是第一次被大公司當成「恐怖份子」。4年前,他和朋友合力撰寫的P2P檔案分享軟體「Kazaa」,被國際唱片產業視為加速「非法MP3音樂檔案」散播的黑手,甚至引來多宗法律訴訟案件;如今他與昔日創業夥伴傅易斯(Janus Friis)再度聯手出擊,這回他們撰寫的免費網路語音電話軟體Skype,可避開各種防火牆裝置,讓使用者進行「點對點」通話,音質高度清晰,更被年營業額動輒上百億台幣的電話公司,視為不折不扣的「電信麻煩製造者」(Telecom Trouble Maker)。

**Skype是一種破壞性的科技,它可以改變通訊遊戲的本質

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「我們並不是要與電信公司直接競爭,Skype與傳統的電話網路,訴求的是不同的客群,各自有各自的優勢,」詹士莊小心翼翼地指出,Skype強調的是用電腦裝置來進行語音通訊的便利性,不論是筆記型電腦、桌上型電腦甚至PDA,都可利用網路進行點對點的語音通訊。Skype技術在他心中,正是一種「破壞性的科技」disruptive technology,「Skype可以改變通訊遊戲的本質,並且擁有優勢,」他指出。
詹士莊認為,Skype與目前的電信公司、甚至某些提供VoIP(網路電話)服務的ISP業者,出發點完全不同,這種差別就好像「電子郵件」跟「傳統郵政業者」一樣,當使用者利用E-Mail來進行通訊聯絡,考慮的是這項技術對自己的便利性,但許多人還是有傳送實體郵件跟包裹的需求;甚至由於網路跟電子郵件的普及,帶動電子商務的蓬勃發展、製造業的供應鍊體系也高度全球化,實體郵包的快遞業者甚至會比過去更加忙碌。「Skype並不是要著眼於和什麼公司競爭,我們重視的是讓Skype使用者能持續滿意,作出更好的產品來給他們,」一頭褐髮、戴著黑框眼鏡的詹士莊,看起來更像還在攻讀博士班的學生,而不是唱片公司跟電信公司眼中的「程式殺手」(application killer)。

台灣每天近2萬人次下載Skype,過去4個月累積逼近200萬人次

但是Skype的傳播力量,已經引起通訊業者注意。到今年12月上旬,Skype的全球下載次數已超過4200萬人,使用Skype通話的時間也超過30億分鐘;以台灣今年7月正式推出的PCHome Skype為例,短短4個月,下載人數已經達到191萬人。
負責Skype業務的PC Home通訊應用服務部副總經理羅子亮估計,到2004年底PCHome Skype將會有200萬人次的下載,擁有100萬固定使用Skype的用戶;羅子亮透露,以目前每天1.5萬到2萬人次的下載量來看,在接下來的18個月內,PC Home Skype在台灣的目標是做到600萬人次的下載數量,讓300萬人成為固定用戶,「最樂觀估算,我們可以在2006年第一季達到這個目標,」曾經在中華電信服務過、今年33歲的羅子亮信心滿滿。
讓電信公司擔憂的,其實是Skype的「零成本殺傷力」。以台灣PCHome Skype團隊為例,部門的工作人員只有5人,加上跨部門支援的工程師與行銷人員,再怎麼算也不到10個人,卻在短短5個月內創造100萬用戶的「台灣奇蹟」;而看看營運總部設在倫敦、把技術研發部門設在北歐小國愛沙尼亞(Estonia)的Skype公司,所有員工加在一起也不過70人,卻在15個月內創造了4200萬次的下載量。這種熱度,就連販售企業網路電話裝置第一名的思科(Cisco)也同樣感受到:「有越來越多人寄電子郵件給我時,簽名檔會附上『Skype Me』的Skype帳號,讓我訝異極了,」思科亞太區IP通訊主管柯門(Gary Coman)觀察。

**Skype的Net Head VS電話公司的網路思維

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由於走的是「點對點」(P2P)模式,不像其他提供VoIP的公司一樣(例如台灣的SEEDNet、美國的Vonage)需要花大錢建制網路頻寬、添購昂貴的通訊設備以確保營運品質,Skype用的頻寬完全從使用者端「自助式搭便車」而來,除了提供伺服器供軟體下載與註冊外,比起建制費動輒上百億台幣、員工每每超過萬人的任何一家電信公司,Skype用的不是電信公司彼此間慣見的「割喉式降價+Lock-In(「鎖定」,失用低價搶客戶,讓客戶用久後留下來)」策略,而是訴求完全不一樣的通訊方式,讓使用者青睞。銷售核心路由器裝置給電信公司的Juniper台灣區總經理林蒲英觀察,Skype的人與電信公司的人,思維模式跟做事方法完全不同,「一個是Net Head(網路思維),一個是Bell Head(傳統思維,「Bell」是全世界最早的電話公司)。」
詹士莊認為,不管是傳統電信公司、或者是提供VoIP的ISP業者,本質上用的其實都是行之有年的「Client-Server-Client」(主從)模式,與Skype的P2P模式完全不同:這是完全不一樣的「經濟模式」(economic model),跟傳統電信業者相比,Skype的邊際成本幾乎等於零,這也是詹士莊一直強調的,「Skype公司是『軟體開發商』(software developer),而非『纜線業者』 (carrier)」的用意,「當電話變成一種軟體,就不再會有中央式的控制了!」

**現階段Skype的用戶是網路「重度用家」,而不是電話公司的主力客戶

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在詹士莊看來,傳統的電信公司到頭來並不會因為Skype而受害,當普通的語音通訊變成免費之際,電信業者必須吸引消費者的,是更豐富的語音或多媒體加值服務。
由於通訊功能越來越多會由Skype這樣的軟體提供,而不是像過去一樣整合在電信公司的網路裡,未來為了爭取消費者而展開競爭的,有更多是軟體公司之間的戰爭,而且會有更多「小而靈巧」的軟體公司浮上檯面來;至於電信業者,「他們必須開發新的服務,你沒有辦法再靠語音來賺錢,更多的創新對經濟發展來說,就是一件好事,」詹士莊評論。
至於Skype到底怎麼賺錢?類似像「Skype Out」這樣的服務—透過購買點數,讓使用者能用Skype打到手機或跨國號碼—就是Skype積極發展的加值服務之一。在台灣,PCHome Skype自從11月上旬推出這項服務來,短短一個月內,購買點數的人次就超過2.5萬,熱門的程度,連PCHome Online的工作人員都嚇一跳。羅子亮笑著說,有許多申請者都是先購買49元的試用點數,因為對音質很滿意,隔天就立刻購買1000元的儲值點數,他認為,現階段Skype的用戶還是那些對電腦操作很熟悉的網路「重度用家」,而不是電話公司的主力客戶,「更多不會用電腦的阿公阿媽,他們還是會選擇用傳統的電話。」
下一步,Skype會提供的,將是企業用的加值服務。羅子亮說,諸如讓企業主能夠以公司為單位購買、提供管理跟帳單明細表的Skype Out服務;而Skype也會在明年推出基本的「點對點視訊通話」功能;而能讓更多人開會使用的企業等級視訊通話功能,也可望成為Skype發展的加值服務之一。更重要的是,Skype也會跟硬體製造商合作,不管是網路電話、WiFi手機甚至是企業等級的IP交換機,讓Skype軟體能整合入更多的裝置之中—台灣的多普達、神腦甚至聯發科,目前都透過PCHome Online積極與Skype洽詢合作,「以台灣的硬體製造實力,搭配上Skype的軟體開發,將讓P2P模式普及得更快,」羅子亮觀察,這也是Skype另一個與傳統電信公司非常不同之處,由於是軟體出身,所以能迅速與各種不同的硬體製造商合作,彼此的地位也較為平等,「除了速度,電信公司還不太習慣跟硬體公司一起開發新裝置。」 Skype能掀起另一波網路革命嗎?詹士莊與他的夥伴認為這不是「會不會」的問題,而是「影響有多快」的問題。如果Skype使用者在接下來的18個月內繼續成長到8000萬人,該好好想一想的,恐怕是傳統電信業者了—如果,他們還有時間的話!

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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