越南怎麼一天到晚罷工?揭開台商在越南勞資關係的面紗
越南怎麼一天到晚罷工?揭開台商在越南勞資關係的面紗

製鞋大廠寶成集團的越南廠在3月26日發生大規模罷工,再度成為媒體焦點。越南的罷工時有所聞,但多數媒體都以台商經營困難為主要報導觀點,卻未深究為何越南罷工如此頻繁。台灣勞工陣線協會舉辦了越南勞資關係剖析講座,請來了多年研究越南的國立中山大學社會系教授王宏仁,分析越南罷工不斷背後的原因。

中越環境大不同

現代企業為了追求更高的利潤,會不斷移動到不同的國家尋找更低的勞動成本,台商也是如此。早年台商往中國發展,當中國勞力成本提高之後又轉向東南亞地區,其中越南更是台商落腳最多的地方之一。但由於中越兩國的背景不同,會發現兩邊的勞資關係有著巨大的差異,這一點可以從罷工看的出來。

中國很少發生罷工,因為罷工對勞工而言非常危險,可能會遭公安暴力相向,有的人還會被關進監獄。罷工時中國警方往往與資方站在同一陣線,資方甚至能打電話請公安鎮壓罷工,往往會爆發激烈的衝突。越南的罷工相當頻繁,但過程相當平和,警察只是到現場維持秩序,不會干涉罷工。資方也習慣於要面對罷工,通常會坐下來與勞工協商,談好條件之後勞工就回去上班。

同樣是在追求利潤極大化的國際分工生產體制之下,中國和越南的勞資關係會有這麼大的區別,最主要的原因在於政治體制的不同。相較於已經邁向個人集權高峰的中國,同樣是共產黨統治的越南卻是貨真價實的集體領導。王宏仁指出越南國會某種程度上和美國非常相似,都是利益團體的競爭,各自代表不同的利益去協商出可行的方案。這也讓越南台商無法像在中國一樣,倚靠國家暴力來解決勞資問題,而被迫需要和勞方協調。

罷工是因為越南人浪漫?才不是這樣

越南罷工頻繁的原因,並非台商所說的「越南人天生浪漫」或是「只是一點小事不滿意就不工作」。王宏仁表示越南罷工的主因,是因為低工資、長工時和威權的管理。雖然越南的國民所得快速成長,但物價上漲也讓勞工吃不消,資方又盡可能地壓低工資,勞工吃不飽自然會反彈。越南一星期要上班 6 天,旺季趕著出貨時加班時間又容易過長,則是另一個罷工的重要原因。台商的管理方式通常是從中國直接原封不動搬到越南,也就是一套動輒痛罵的權威式管理,但越南人不太吃這一套,王宏仁說甚至有越南勞工私下表示這些台籍或中國籍幹部是不是沒受過教育,這麼粗魯。

越南的罷工非常普遍,每一家台資公司都曾經遇過罷工。罷工時相當有組織,早年台商還誤以為是政府在後面支持。罷工通常會有一個既定的流程,宣告罷工之後由資方代表出面與勞方協商,了解勞工的需求,並通知政府派人來調停。雙方在官方代表的見證之下協調出彼此可接受的方案,勞方就會結束罷工。台商在越南的時間長了之後,也開始習慣這樣的罷工流程,甚至成為一種半制度化的勞資協商方式。

王宏仁指出寶成同奈省的工廠會罷工不斷,就是因為管理層不理會工會的意見以及勞工的不滿,勞工才會以罷工為手段爭取權益。相對的,寶成另一間工廠因為管理層重視勞方意見,並視工會為平等的合作夥伴,因此罕有罷工發生,甚至成為越南政府認定的勞資關係模範工廠。這說明了管理階層的態度,會大幅影響罷工發生的機率。有些台商經過越南罷工的洗禮,也漸漸越來越能和工會溝通(反觀台灣)。

說要保護勞工?先學學越南的政府和工會

越南的工會能夠如此有力有其歷史因素,南北越合併以前南越實行資本主義,當時就已經有許多工廠,也不時發生罷工,工人有著豐富的罷工經驗。越戰結束南越僅實行了 11 年的共產制度,1986 年就改革開放,許多有經驗的工人自然還沒忘掉怎麼罷工。北越方面則長年深陷越戰和中越戰爭等戰亂,共產黨非常需要群眾的支持,而工會更是其中非常重要的一環。越南總工會的主席還必然兼任越南共產黨的中常委,可見工會在政府中有著不可忽視的影響力。

因此越南政府相當保護勞工權益,勞資爭議時也常常站在勞工的一方(反觀台灣)。越南目前一年加班上限最高為 200 小時,台灣以現行規定每月加班上限 46 小時計算,一年加班上限高達 552 小時,被越南狠甩 300 條街。越南最低工資的調整也會經過越南總工會、越南商工總會和政府單位,勞資政三方協商。

越南罷工新聞頻頻登上國際版面的背後,不是只代表台商經營所要面對的挑戰,也反映越南當地的政治背景和勞資關係,更是越南勞工爭取勞動權益的展現。

本文授權轉載自:科技新報

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

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三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

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觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
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不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
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何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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