拒絕比特幣投機致富，這款加密貨幣卻吸引伊斯蘭投資者注意|數位時代 BusinessNext

拒絕比特幣投機致富，這款加密貨幣卻吸引伊斯蘭投資者注意

為了搶攻龐大的穆斯林市場，杜拜新創OneGram推出以黃金作為擔保的加密貨幣，向廣大伊斯蘭投資者招手。

投機、虛擬，加密貨幣在伊斯蘭世界的困境

加密貨幣價格波動極高，2017年底價格曾衝上2萬美元高峰，但在今年卻一路跌破7千美元，賺的快、損失的也很快，投機、高風險的特質，對想要進軍穆斯林市場的加密貨幣來說，並不是一件好事。

在伊斯蘭信仰中，是禁止投機行為，財富必須基於像黃金這類的實體財產，避免投機行為，穆斯林也不會投資收取利息的銀行產品，因此許多伊斯蘭信仰的民眾是不投資虛擬貨幣的。但沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國並沒有明文禁止加密貨幣，先前僅曾警告國民不要購買比特幣而已。

穆斯林國家貢獻了全球GDP的1%，龐大的人口、具消費力的市場，自然讓虛擬貨幣、智慧合約，這類新興的金融產品相當看好。

以黃金作為擔保，吸引伊斯蘭投資者

為吸引廣大穆斯林投資者，一種新型態的加密技術就此誕生，杜拜一家叫做OneGram的新創公司，推出以黃金作為擔保的加密貨幣，透過維持價值的穩定，來符合伊斯蘭教義。

在傳統市場中，黃金價格經常作為衡量全球經濟的指標，一旦情勢不穩定，黃金價格會走升來防範經濟動盪，就算股票市場崩盤，也還能擁有具實質價值的黃金，相較去年以來波動不斷的加密貨幣，黃金價值相對穩定，去年價格介於1,200到1,350美元之間。

「我們想證明伊斯蘭教義是可以跟虛擬貨幣、區塊鏈技術相互融合的。」OneGram共同創辦人Ibrahim Mohammed表示，每一個OneGram約等於一克黃金，目的是為了減少投機，也更能貼近伊斯蘭教義，目前OneGram已經獲得杜拜Al-Maali諮詢公司認證。

西方發展正火熱的加密貨幣產業，想要打進伊斯蘭國家，就必須創造符合交易的產品，OneGram共同創辦人Ibrahim Mohammed分享：「近年來，中東金融新創像是虛擬貸幣以及智慧合約，都有大幅成長，透過OneGram可提供有意插旗穆斯林金融市場的人一個機會。」

東南亞也是不能忽略的穆斯林市場

除了中東，也別忘了另一個伊斯蘭金融的熱門市場——東南亞，印尼、馬來西亞都有龐大的穆斯林人口。

成立於2015年的馬來西亞公司HelloGold，在去年底同樣推出以黃金作為後盾，代號「GOLDX」的加密貨幣，已獲得馬來西亞伊斯蘭金融顧問公司阿曼尼（Amanie Advisors）認證，GOLDX以存放在新加坡金庫的實體黃金作基礎，交易時不同於其他虛擬貨幣，必須在限定的時間內完成，來符合伊斯蘭教義中透明、實體、即時的準則。

同時HelloGold計劃在今年底推出網路黃金交易平台，讓用戶用App就能購買黃金，HelloGold創辦人Robin Lee談到：「穆斯林用戶能透過黃金代幣安全取得黃金，同時也對金融發展、包容性有幫助，能逐步實現黃金資產的民主化以及數位化。」

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。