拒絕比特幣投機致富,這款加密貨幣卻吸引伊斯蘭投資者注意
拒絕比特幣投機致富,這款加密貨幣卻吸引伊斯蘭投資者注意

約有20億人的穆斯林國家,人口多、消費力驚人,是潛在的新興市場,但在嚴謹的伊斯蘭教義規範下,具有投機意味的加密貨幣想打進伊斯蘭市場並不容易,在杜拜有一家新創OneGram,就推出以黃金作為擔保的加密貨幣,要吸引廣大的伊斯蘭投資者。

投機、虛擬,加密貨幣在伊斯蘭世界的困境

加密貨幣價格波動極高,2017年底價格曾衝上2萬美元高峰,但在今年卻一路跌破7千美元,賺的快、 損失的也很快,投機、高風險的特質,對想要進軍穆斯林市場的加密貨幣來說,並不是一件好事。

在伊斯蘭信仰中,是禁止投機行為,財富必須基於像黃金這類的實體財產,避免投機行為,穆斯林也不會投資收取利息的銀行產品,因此許多伊斯蘭信仰的民眾是不投資虛擬貨幣的。但沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國並沒有明文禁止加密貨幣,先前僅曾警告國民不要購買比特幣而已。

穆斯林國家貢獻了全球GDP的1%,龐大的人口、具消費力的市場,自然讓虛擬貨幣、智慧合約,這類新興的金融產品相當看好。

OneGram
OneGram推出以黃金作為擔保的加密貨幣,透過維持價值的穩定,來符合伊斯蘭教義。

以黃金作為擔保,吸引伊斯蘭投資者

為吸引廣大穆斯林投資者,一種新型態的加密技術就此誕生,杜拜一家叫做OneGram的新創公司,推出以黃金作為擔保的加密貨幣,透過維持價值的穩定,來符合伊斯蘭教義。

在傳統市場中,黃金價格經常作為衡量全球經濟的指標,一旦情勢不穩定,黃金價格會走升來防範經濟動盪,就算股票市場崩盤,也還能擁有具實質價值的黃金,相較去年以來波動不斷的加密貨幣,黃金價值相對穩定,去年價格介於1,200到1,350美元之間。

「我們想證明伊斯蘭教義是可以跟虛擬貨幣、區塊鏈技術相互融合的。」OneGram共同創辦人Ibrahim Mohammed表示,每一個OneGram約等於一克黃金,目的是為了減少投機,也更能貼近伊斯蘭教義,目前OneGram已經獲得杜拜Al-Maali諮詢公司認證。

西方發展正火熱的加密貨幣產業,想要打進伊斯蘭國家,就必須創造符合交易的產品,OneGram共同創辦人Ibrahim Mohammed分享:「近年來,中東金融新創像是虛擬貸幣以及智慧合約,都有大幅成長,透過OneGram可提供有意插旗穆斯林金融市場的人一個機會。」

Ibrahim Mohammed
OneGram共同創辦人Ibrahim Mohammed (圖右)認為,OneGram可以給想進軍穆斯林金融市場的人一個機會。

東南亞也是不能忽略的穆斯林市場

除了中東,也別忘了另一個伊斯蘭金融的熱門市場——東南亞,印尼、馬來西亞都有龐大的穆斯林人口。

成立於2015年的馬來西亞公司HelloGold,在去年底同樣推出以黃金作為後盾,代號「GOLDX」的加密貨幣,已獲得馬來西亞伊斯蘭金融顧問公司阿曼尼(Amanie Advisors)認證,GOLDX以存放在新加坡金庫的實體黃金作基礎,交易時不同於其他虛擬貨幣,必須在限定的時間內完成,來符合伊斯蘭教義中透明、實體、即時的準則。

同時HelloGold計劃在今年底推出網路黃金交易平台,讓用戶用App就能購買黃金,HelloGold創辦人Robin Lee談到:「穆斯林用戶能透過黃金代幣安全取得黃金,同時也對金融發展、包容性有幫助,能逐步實現黃金資產的民主化以及數位化。」

資料來源:QuartzkhaleejtimesReuters

關鍵字: #密碼貨幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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