遠距贈禮商機無限!Giftpack讓相隔兩地情侶熱戀不中斷
遠距贈禮商機無限!Giftpack讓相隔兩地情侶熱戀不中斷

生活中,每個人或多或少都有與家人、朋友或是伴侶相隔兩地的經驗。當距離變得遙遠,怎麼維繫情感就成為一大難題。這時大部分人可能轉念一想:「不能在對方身邊,送個禮總能表達我的心意吧!」,但傳統寄件模式外送員僅負責確認包裹被簽收,該怎麼讓對方在收禮的那一刻,也感受到來自送禮人的關心?

為讓收件人也能感受到送禮人的心意,Giftpack 推出全新外送服務—客製化即時送禮。讓送禮不只是送禮,更送進你的心坎裡。

三小時禮物快遞,溫暖彼此心房

Giftpack 創辦人暨執行長的江緯宸(Archer),本身就有異地戀經驗,也過不少身邊朋友因遠距離使感情告吹,看見遠距離關係形成的種種阻礙,讓他萌生打造跨境送禮服務的念頭。

為了驗證市場需求,團隊先在舊金山地區開發商品外送服務的原型,上線短短一週內就收到 362 張訂單,獲利超過 2,300 美元。確認市場具有發展潛力後,團隊即刻關閉原型服務,開始規劃較完整的「禮物外送」服務及商業模式。

數位行銷經理向容表示,與一般送貨服務不同的是,Giftpack 更專注於收件者收到物品的感受。外送員不只上門幫你拿禮物,更會在禮物送達時協助完成顧客的指定需求,例如:唱生日快樂歌、給一個溫暖的擁抱,或代唸送禮人卡片,客製化送禮的服務,讓收禮人在收到禮物的當下,也彷彿有「他/她親自送禮給我」的驚喜感。無論是特殊節日還是平日問候,最快三小時收禮人就能就能收到禮物和訊息。

目前 Giftpack 營運據點有美國舊金山,及台灣台北、新北、台中、台南和高雄五個城市,只要收禮人位在這些城市,Giftpack 就能幫你送禮。外送運費會根據即時路況、天氣、城市距離等因素以浮動費率計算,下單時就知道需要花費多少錢,不因外送員跑的里程數多寡變動。

因為能做到客製化送禮,Giftpack 服務深受兩種類型的用戶喜愛。一種為遠距離關係的顧客,大部分是情侶 ,又以女性用戶居多,年齡在 16-28 歲,平均客單價約 1,200 元不等,最高紀錄還曾接過一筆萬元以上的訂單。

另一種類型則是企業主 ,Giftpack 可以為企業設計客製化送禮方案,只要提供預算、禮物類型、地址等資訊,Giftpack 就能協助規劃符合企業形象的禮盒及服務。

Giftpack.jpg
除了自備禮物請Giftpack代送,Giftpack也與全球127間店家合作,在網站上提供店家商品包括乾燥花束、巧克力、咖啡等,供用戶選擇。
圖/ 翻攝自Giftpack官方網站

不只是送!外送員要完美打包送禮人心意

想順利完成送禮者的特殊需求,外送員是整個流程的核心關鍵。Giftpack 團隊建立四項制度:日誌回饋、小費系統、快遞績效獎金、RPG 升級,透過這些方式鼓勵外送員提供高品質服務,也使外送員能獲得合理報酬及成就感。

雖然 Giftpack 外送員的性質類似 UberEATS,採兼職方式。但為把關服務品質,共同創辦人凌之茵表示,Giftpack 團隊會親自面試每一位外送員,確認他們符合以下三點特質:

  1. 喜歡與人接觸
  2. 個性熱情、活潑
  3. 理解Giftpack的文化

現在 Giftpack 平台上有 120 位外送員,透過 App 協調、分配業務。Giftpack 會即時將收到的訂單上傳,外送人員透過 App 可以選擇是否要承接任務。在特殊節日時,也會安排預訂單,協助外送員制定工作排程。除此之外,外送員也能藉由 App 的規劃最佳運送路線,或查詢每月接單紀錄、累積金額等。

由於客製化服務相對需要耐心與熱情,Giftpack 的外送員除了能獲得小費,薪資水準也略比 UberEATS 高。以台灣地區為例,換算下來時薪可超過220元

Giftpack_2018-03-23_賀大新攝影_6902_Lr.jpg
左起:Giftpack數位行銷經理陳冠汝、UI/UX 設計師許瑋庭、雲端系統工程師陳秉躍、數位行銷經理向容 、共同創辦人兼UI/UX 設計師凌之茵、前端工程師陳昌浩
圖/ 賀大新攝影

比起企業一般提供的外送服務,GiftPack 的優勢在哪?團隊強調重點在於驚喜感,他們有把握能讓收禮者更感到驚喜及溫暖。

下一步拓展國際市場,成為全球禮物推薦平台

上線至今未滿一年,Giftpack 平台已有約 2 萬個註冊使用者。全球 65 個國家都可以使用信用卡及第三方支付完成付費,此外,也提供英、日、簡、繁、西五種語言介面。接下來,Giftpack 預計在新加坡、香港、日本等地拓展新據點,目前正積極與當地加速器和合作夥伴接洽。

未來 Giftpack 除了送禮服務,還會發展禮物推薦引擎,利用內部資料庫和大數據資料擷取,了解平台內用戶的消費行為,推測使用者偏好,提供更契合用戶需求的禮物推薦。

創業快問快答

Q:創業至今做得最好的事?
1. 產品開發的速度與品質。
2. 沒有亂砸一毛錢,在各個市場功課有做足。
3. 找到了一群一生的夥伴。

Q:團隊分散各地,遠距工作有什麼困難和益處?
沒有同事陪伴,工作時難免會有空虛感。但好處是工作時間和方式比較彈性,因為每個人習慣工作時間不同,所以可以自由選擇工作時間,工作起來比較有效率,也能即時解決顧客問題,等於是24小時我們都有人在線上。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
目前最缺乏的的確是資金。如果有資金的話,會用於平台技術和品牌行銷,因為服務與獲利模式已經相當明確,接下來主要目標在於大幅提升攻佔市場的速度,來甩開後續進入的競爭者。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?
Giftpack 期許自己能成為世界最大的跨境禮物服務公司,不只是在服務上突出整合各方關於禮物的產業,技術上亦有高度水平能發展大數據與人工智慧的跨境資料分析平台與世界等級的禮物推薦服務,創造無國界的消費體驗。

團隊資訊

公司名稱:芯符股份有限公司 / Giftpack Inc.
成立時間:2016/11/9
服務名稱:Giftpack
上線時間:2017/6/1
團隊人數:8
官方網站Facebook

了解更多關於創業小聚的資訊,歡迎透過以下服務
粉絲交流每月小聚Line@互動訂電子報發表專欄及新創資料庫
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓