佐克伯兩天聽證會中最常說的3句話,透露Facebook想隱藏起來的秘密
佐克伯兩天聽證會中最常說的3句話,透露Facebook想隱藏起來的秘密
2018.04.13 | Facebook

經歷過去2天白宮聽證會,Facebook創辦人馬克・佐克伯(Mark Zuckerberg)透過背後公關、行銷、法律團隊的幫助,在10小時、600個問題問證高壓下,仍給出了好表現,他那流暢的回答樣貌,也把Facebook股價提升了4.5%。

但是,佐克伯流暢回應的背後,有幾句話不斷被重複:

回答不出的都說稍後回覆

Mark Zuckerberg
馬克・祖克柏雖然做了許多準備,但面對選舉干涉、用戶資料搜集詳細問題,然而以迂迴方式避答。

「我的團隊會稍後給你答案。」

其實許多關於用戶資料隱私、選舉干擾的問題,佐克伯都無法當場給予回應,當他不知道怎麼回答時,這句「稍後回復」就變成唯一的回答。

據外媒《紐約時報》舉出24個佐克伯沒回覆的問題,《Wired》報導內統計則共有43個問題。除了與選舉相關問題之外,還包含Facebook是否從沒登入服務的裝置搜集資料、Facebook已經移除多少個假帳號、Facebook怎麼跨裝置搜集用戶資料等。

換句話說,當場佐克伯雖然有條理地說出了準備好的答案與資料,許多相關數據,甚至Facebook詳細怎麼搜集用戶資料的方法,他其實也無法仔細回答出來。

用戶真的有自己資料的控制權嗎?

另一句被重複了45次的話,是「用戶一直都有掌控他們自己資料的權力」。這句話某個程度沒有錯,某個程度也並不完全正確。

Facebook Data Policy
Facebook的用戶資料政策頁面過於複雜,飽和的資訊只會造成一般用戶困惑、不進一步了解。

身為Facebook使用者都知道,Facebook在設定隱私、分享設定等好多個欄位中,都放了與資料隱私相關的「開關按鈕」,但其實把隱私設定弄的極度複雜,只有少數人會真正進一步改變既有設定。

用戶對科技用語的能力也得考慮進去,Facebook沒有提供單一選項「別再搜集我的資料」,而是像把一台飛機操作控制台呈現給用戶,讓他們自己從中學習怎麼開飛機。

Facebook用戶的確可以選擇某篇貼文要與誰分享,但是他們並沒辦法真正阻止Facebook追蹤用戶的所在地、政治偏好,或從照片中搜集用戶臉部資料等行為。

即使用戶能夠進一步設定部分與第三方廣告機構的資料權,但也只擁有部分權力,並且得按進很多個欄位、詳讀政策語言,才能更改設定。

第一天聽證會場,某個議員問佐克伯他願不願意說出他下榻的飯店名稱、昨天與哪些人傳過訊息聊天等資料,他拒絕回答。但是Facebook對用戶日常生活的這些舉動卻都一清二楚。

AI是Facebook還是佐克伯的助手?

另一個佐克伯常提到的詞彙,則是「人工智慧科技」。他期許,在不遠的未來,Facebook平台上的不當行為、假新聞、仇恨言語等,都會被AI過濾掉。

他唯一沒說的是:Facebook實體計畫打算怎麼做?

AI或許真的能夠為Facebook平台過濾機制幫上忙,重新形塑平台樣貌,但是,當佐克伯在國會問答中說出超過30次「AI會解決問題」時,背後的意圖不禁引人懷疑。

Mark Zuckerberg
聲稱AI會解決問題的祖克柏,卻從未詳細說明「如何解決」的計畫。
圖/ 螢幕截圖

康奈爾大學Cornell Tech的法律教授詹姆士·格林姆蘭(James Grimmelmann)就對《華盛頓郵報》這樣說道:「AI不會解決Facebook的問題,它只會解決佐克伯自己的問題:讓另一個人來擔起責任。」

AI還是一項持續發展的技術,還無法預知它對社群平台的功效。但是,「如果人類也無法清楚地分辨玩笑話與仇恨霸凌言論,那麼電腦AI達成的機率又有多少?」格林姆蘭n表示。

Facebook的未來?

如同佐克伯講的,Facebook平台能夠免費,因為它靠賣廣告賺錢。而為了成為屈指的廣告平台,Facebook搜集用戶手機的所在位置、用戶使用的App、透過按讚知道用戶造訪的網站、追蹤用戶實體造訪的店面等。

Facebook在這2天的聽證會後,很有可能會面臨美國官方強制加上的用戶隱私保護條例,讓他們無法再無限制地搜集用戶行為資料。

畢竟這個事件的源頭是,Facebook搜集用戶資料的影響力,已經可能大到影響一國的總統選舉結果。

資料來源:The New York TimesWiredThe Washingtog Post(1)The Washington Post(2)

關鍵字: #馬克·祖克柏
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

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以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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