佐克伯兩天聽證會中最常說的3句話,透露Facebook想隱藏起來的秘密
佐克伯兩天聽證會中最常說的3句話,透露Facebook想隱藏起來的秘密
2018.04.13 | Facebook

經歷過去2天白宮聽證會,Facebook創辦人馬克・佐克伯(Mark Zuckerberg)透過背後公關、行銷、法律團隊的幫助,在10小時、600個問題問證高壓下,仍給出了好表現,他那流暢的回答樣貌,也把Facebook股價提升了4.5%。

但是,佐克伯流暢回應的背後,有幾句話不斷被重複:

回答不出的都說稍後回覆

Mark Zuckerberg
馬克・祖克柏雖然做了許多準備,但面對選舉干涉、用戶資料搜集詳細問題,然而以迂迴方式避答。

「我的團隊會稍後給你答案。」

其實許多關於用戶資料隱私、選舉干擾的問題,佐克伯都無法當場給予回應,當他不知道怎麼回答時,這句「稍後回復」就變成唯一的回答。

據外媒《紐約時報》舉出24個佐克伯沒回覆的問題,《Wired》報導內統計則共有43個問題。除了與選舉相關問題之外,還包含Facebook是否從沒登入服務的裝置搜集資料、Facebook已經移除多少個假帳號、Facebook怎麼跨裝置搜集用戶資料等。

換句話說,當場佐克伯雖然有條理地說出了準備好的答案與資料,許多相關數據,甚至Facebook詳細怎麼搜集用戶資料的方法,他其實也無法仔細回答出來。

用戶真的有自己資料的控制權嗎?

另一句被重複了45次的話,是「用戶一直都有掌控他們自己資料的權力」。這句話某個程度沒有錯,某個程度也並不完全正確。

Facebook Data Policy
Facebook的用戶資料政策頁面過於複雜,飽和的資訊只會造成一般用戶困惑、不進一步了解。

身為Facebook使用者都知道,Facebook在設定隱私、分享設定等好多個欄位中,都放了與資料隱私相關的「開關按鈕」,但其實把隱私設定弄的極度複雜,只有少數人會真正進一步改變既有設定。

用戶對科技用語的能力也得考慮進去,Facebook沒有提供單一選項「別再搜集我的資料」,而是像把一台飛機操作控制台呈現給用戶,讓他們自己從中學習怎麼開飛機。

Facebook用戶的確可以選擇某篇貼文要與誰分享,但是他們並沒辦法真正阻止Facebook追蹤用戶的所在地、政治偏好,或從照片中搜集用戶臉部資料等行為。

即使用戶能夠進一步設定部分與第三方廣告機構的資料權,但也只擁有部分權力,並且得按進很多個欄位、詳讀政策語言,才能更改設定。

第一天聽證會場,某個議員問佐克伯他願不願意說出他下榻的飯店名稱、昨天與哪些人傳過訊息聊天等資料,他拒絕回答。但是Facebook對用戶日常生活的這些舉動卻都一清二楚。

AI是Facebook還是佐克伯的助手?

另一個佐克伯常提到的詞彙,則是「人工智慧科技」。他期許,在不遠的未來,Facebook平台上的不當行為、假新聞、仇恨言語等,都會被AI過濾掉。

他唯一沒說的是:Facebook實體計畫打算怎麼做?

AI或許真的能夠為Facebook平台過濾機制幫上忙,重新形塑平台樣貌,但是,當佐克伯在國會問答中說出超過30次「AI會解決問題」時,背後的意圖不禁引人懷疑。

Mark Zuckerberg
聲稱AI會解決問題的祖克柏,卻從未詳細說明「如何解決」的計畫。
圖/ 螢幕截圖

康奈爾大學Cornell Tech的法律教授詹姆士·格林姆蘭(James Grimmelmann)就對《華盛頓郵報》這樣說道:「AI不會解決Facebook的問題,它只會解決佐克伯自己的問題:讓另一個人來擔起責任。」

AI還是一項持續發展的技術,還無法預知它對社群平台的功效。但是,「如果人類也無法清楚地分辨玩笑話與仇恨霸凌言論,那麼電腦AI達成的機率又有多少?」格林姆蘭n表示。

Facebook的未來?

如同佐克伯講的,Facebook平台能夠免費,因為它靠賣廣告賺錢。而為了成為屈指的廣告平台,Facebook搜集用戶手機的所在位置、用戶使用的App、透過按讚知道用戶造訪的網站、追蹤用戶實體造訪的店面等。

Facebook在這2天的聽證會後,很有可能會面臨美國官方強制加上的用戶隱私保護條例,讓他們無法再無限制地搜集用戶行為資料。

畢竟這個事件的源頭是,Facebook搜集用戶資料的影響力,已經可能大到影響一國的總統選舉結果。

資料來源:The New York TimesWiredThe Washingtog Post(1)The Washington Post(2)

關鍵字: #馬克·祖克柏
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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