本土智慧助理來了!台灣新創3QTIPS推出個人智慧夥伴Safey
本土智慧助理來了!台灣新創3QTIPS推出個人智慧夥伴Safey

近年來市場興起智慧型個人助理浪潮,各家科技大廠紛紛推出相關產品準備一戰高下,如Amazon的Alexa Echo、Google的Google Home等,任誰都不想錯過龐大的市場機會。台灣也沒有缺席,來自台大創新創業MBA學程(EiMBA)的學員朱俊宇、陳政大、謝東勳、李政倫共同創辦言身寸公司(3QTIPS),推出在各種情境下都可以協助使用者的智慧夥伴 Safey,要從每個人的日常開始增添色彩。

編按:智慧型個人助理:一種行動代理人軟體(Software Agent),其能依據使用者輸入的內容、位置感測而完成相對應的任務或提供相關服務,同時也具有從網路上尋找並提供使用者各種資訊(像是天氣、交通狀況、新聞、股市行情、行程或零售價格等)的能力。

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智慧助理 Safey。
圖/ 蔡仁譯攝影

改變自己,為未來做改變創造更大價值

言身寸團隊成員個個身懷專長,來自軟體開發、硬體設計、專利商標、財務商管,醫藥、行銷等多元領域,談起為什麼要離開原本的產業出來創業,共同創辦人朱俊宇笑笑地說著:「因為大家都想改變自己,改變未來。在修習 EiMBA 時難得能遇上一群皆很有想法的夥伴,因此討論過後,大家決定放手做一次,帶著原先各自累積的專業共同組成一個團隊,開創不一樣的未來。」

但每位成員的業界經驗豐富、也都會有自己的看法,也不免讓人好奇在討論或是決策過程不會遇到任何衝突或是無法下定論的時刻嗎?共同創辦人陳政大則表示每當討論的議題涉及某一人的專業,團隊成員在腦力激盪後,會將最後決定權交由這位成員決定,以避免討論陷入僵局。而這樣做的另外好處是,把事情決斷交給專業的人,能創造更大的價值。

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(左起)言身寸共同創辦人謝東勳、共同創辦人朱俊宇、共同創辦人陳政大、共同創辦人李政倫。
圖/ 蔡仁譯攝影

當你生活方方面面的好夥伴:Safey

談起智慧夥伴 Safey 這款產品,共同創辦人謝東勳提到最初其實是大家一起構思如何加速智慧冰箱的普及度,思考討論後,認為如果能在冰箱中放置一項智慧管理裝置將會是最省成本又能達到最大效益的辦法,因而構思出體積小巧又搭配臭氧產生器的 Safey。

雖然是以冰箱智慧化為起始點,不過隨著與專業人士一次次討論及團隊內部不斷修正產品方向,最後打造出來的 Safey 不只能應用於冰箱,還能夠應用在書房、辦公室、會議室及汽車內等場景。共同創辦人李政倫也特別說明為了要真正成為使用者生活中各方面的好夥伴,無論是外觀設計還是內部規格,團隊都耗費許多心思,希望產品能實用又美觀。

Safey 的長體積小重量輕,對於使用者來說放置於任何地方皆十分方便,言身寸團隊也特別設計五款不同顏色的外殼供使用者替換。內部規格部分,Safey 搭載有整合人工智慧與巨量資料分析技術的處理器、應用於人臉辨識的雙鏡頭、收聽語音功能的雙麥克風及傳遞訊息的喇叭,此外還搭載臭氧產生器以及系統軟體服務。而若要連結其他設備如影印機等,則可利用藍芽及 WiFi 連接。

Safey 五款顏色外殼.PNG
智慧助理 Safey 五款顏色外殼。
圖/ 言身寸團隊提供

至於 Safey 到底如何應用到各個場景呢?朱俊宇說明,如果是使用者在讀書辦公或是開車時想睡覺的話, Safey FOCUS 透過臉部辨識偵測到後會立刻發出語音提示、閃動多種色彩予以提醒,同時散發氧氣重振精神,讓腦袋不再缺氧。轉換到會議場景,Safey PROFESSIONAL 會自動辨識與紀錄每一名與會者的臉孔,並連線投影簡報內容,會議過程中,還會依照人臉辨識結果,記錄每一名與會者的發言,並於會後發送會議紀錄、或者是傳送到影印機列印。至於冰箱中,Safey會利用 AI 系統辨識食物的增減,確實紀錄保鮮資訊;同時會散發出臭氧,殺除冰箱內的細菌及異味,有效延長冰箱內的食物新鮮度。

軟硬加值 一步一步向前進

Safey 未來的發展策略,朱俊宇表示將不會是一次性的硬體買斷,而是分為三階段:初期的硬體販售,中期的 AI 訂閱加值服務,到末期則利用電商進行精準行銷。希望能打造出一款軟體硬體兼具的產品,展現台灣技術實力之餘、更真正改變消費者的生活。

3QTIPS 言身寸
創業教會我的事:Pivot,跨界,不論如何轉軸都應該建立在熱情以及初心之上。

創業快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?
AI科技的發展總覺得還是跟人們太遠,或只是娛樂方面,應該有很多可以真正落實在改善以及協助簡化人們的生活為主。

Q:認為貴公司服務的競爭優勢為何?
我們選擇了現行 AI 助理沒有去的場景,也添加了許多單純語音助理沒有的功能,例如:攝像頭,溫溼度感應器,空氣清淨。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 商業模式設計
  2. 產品設計能力
  3. 專利以及著作權保護

公司資訊

公司名稱:言身寸股份有限公司/3QTIPS
成立時間:2016/8/26
產品名稱:Safey
上線時間:2018/1/31
團隊人數:7人
官方網站Facebook

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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