本土智慧助理來了！台灣新創3QTIPS推出個人智慧夥伴Safey|數位時代 BusinessNext

本土智慧助理來了！台灣新創3QTIPS推出個人智慧夥伴Safey

來自台大創新創業 MBA 學程（EiMBA）的學員朱俊宇、陳政大、謝東勳、李政倫共同創辦言身寸公司（3QTIPS），推出在各種情境下都可以協助使用者的智慧夥伴Safey，要從每個人的日常開始增添色彩。

改變自己，為未來做改變創造更大價值

言身寸團隊成員個個身懷專長，來自軟體開發、硬體設計、專利商標、財務商管，醫藥、行銷等多元領域，談起為什麼要離開原本的產業出來創業，共同創辦人朱俊宇笑笑地說著：「因為大家都想改變自己，改變未來。在修習 EiMBA 時難得能遇上一群皆很有想法的夥伴，因此討論過後，大家決定放手做一次，帶著原先各自累積的專業共同組成一個團隊，開創不一樣的未來。」

但每位成員的業界經驗豐富、也都會有自己的看法，也不免讓人好奇在討論或是決策過程不會遇到任何衝突或是無法下定論的時刻嗎？共同創辦人陳政大則表示每當討論的議題涉及某一人的專業，團隊成員在腦力激盪後，會將最後決定權交由這位成員決定，以避免討論陷入僵局。而這樣做的另外好處是，把事情決斷交給專業的人，能創造更大的價值。

當你生活方方面面的好夥伴：Safey

談起智慧夥伴 Safey 這款產品，共同創辦人謝東勳提到最初其實是大家一起構思如何加速智慧冰箱的普及度，思考討論後，認為如果能在冰箱中放置一項智慧管理裝置將會是最省成本又能達到最大效益的辦法，因而構思出體積小巧又搭配臭氧產生器的 Safey。

雖然是以冰箱智慧化為起始點，不過隨著與專業人士一次次討論及團隊內部不斷修正產品方向，最後打造出來的 Safey 不只能應用於冰箱，還能夠應用在書房、辦公室、會議室及汽車內等場景。共同創辦人李政倫也特別說明為了要真正成為使用者生活中各方面的好夥伴，無論是外觀設計還是內部規格，團隊都耗費許多心思，希望產品能實用又美觀。

Safey 的長體積小重量輕，對於使用者來說放置於任何地方皆十分方便，言身寸團隊也特別設計五款不同顏色的外殼供使用者替換。內部規格部分，Safey 搭載有整合人工智慧與巨量資料分析技術的處理器、應用於人臉辨識的雙鏡頭、收聽語音功能的雙麥克風及傳遞訊息的喇叭，此外還搭載臭氧產生器以及系統軟體服務。而若要連結其他設備如影印機等，則可利用藍芽及 WiFi 連接。

至於 Safey 到底如何應用到各個場景呢？朱俊宇說明，如果是使用者在讀書辦公或是開車時想睡覺的話， Safey FOCUS 透過臉部辨識偵測到後會立刻發出語音提示、閃動多種色彩予以提醒，同時散發氧氣重振精神，讓腦袋不再缺氧。轉換到會議場景，Safey PROFESSIONAL 會自動辨識與紀錄每一名與會者的臉孔，並連線投影簡報內容，會議過程中，還會依照人臉辨識結果，記錄每一名與會者的發言，並於會後發送會議紀錄、或者是傳送到影印機列印。至於冰箱中，Safey會利用 AI 系統辨識食物的增減，確實紀錄保鮮資訊；同時會散發出臭氧，殺除冰箱內的細菌及異味，有效延長冰箱內的食物新鮮度。

軟硬加值一步一步向前進

Safey 未來的發展策略，朱俊宇表示將不會是一次性的硬體買斷，而是分為三階段：初期的硬體販售，中期的 AI 訂閱加值服務，到末期則利用電商進行精準行銷。希望能打造出一款軟體硬體兼具的產品，展現台灣技術實力之餘、更真正改變消費者的生活。

創業快問快答

Q：希望提供這個社會什麼價值？
AI科技的發展總覺得還是跟人們太遠，或只是娛樂方面，應該有很多可以真正落實在改善以及協助簡化人們的生活為主。

Q：認為貴公司服務的競爭優勢為何？
我們選擇了現行 AI 助理沒有去的場景，也添加了許多單純語音助理沒有的功能，例如：攝像頭，溫溼度感應器，空氣清淨。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

商業模式設計

產品設計能力

專利以及著作權保護

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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