5大行銷關鍵!教B2B新創如何說一個好故事,讓投資者記住你
5大行銷關鍵!教B2B新創如何說一個好故事,讓投資者記住你
2018.04.18 | 募資

許多企業成立時,遇到最大的困難就是不知道如何行銷,而B2B企業似乎又比B2C嚴重得多。試想看看,當你今天聽見一家做小農鮮奶或美食外送的新創,你是不是能夠很快聯想到它產品、服務的輪廓,但如果它做的是定位感測裝置或深度學習演算法呢?

與B2C相比,B2B其實更難讓人理解產品服務的內容。因為B2B企業的客戶並非一般消費者,除非擁有相關產業經驗,否則就算創業者的技術豐富又完整,想清楚B2B的運作還是要靠企業自己解釋和行銷。當然,對客戶及上下游夥伴,B2B創業者們都能侃侃而談,可是當B2B企業轉向投資者募資,準備拓展更大的市場時,面對這群第一次見到你產品服務的人,B2B企業該怎麼辦?

本文將介紹B2B企業行銷的5項成功關鍵 。避免創業者們犯下常見錯誤,教你如何向投資者講一個「引人入勝」的故事。

B2B模式的3個行銷死穴

  • 內容越多,越能產生共鳴
    在介紹自家產品服務時,很多B2B創業者會認為,講得越多、越仔細,別人能更理解我的企業。實則上越多的內容,不代表越能引起共鳴,因為這些內容不一定有價值,最後變成什麼都想說,卻什麼內容都讓人記不住。

  • 老王賣瓜,自賣自誇
    有些創業家在講解產品服務內容時,習慣用「炫耀」獲取別人的認同。愛強調自家技術有多厲害、多好用,卻缺乏公信力。或是一直展現自家產品服務的功能、用途,忽略聽眾其實比較想知道你的企業價值。

  • 一定要很專業、很有深度
    B2B企業做行銷,有時是出自該產業的技術專家之手,所以其中必定包含許多專業術語。正是因為這樣,讓許多創業者向投資人簡報時,總是過於嚴肅,無法展現該企業較為輕鬆、活潑的一面,也因此錯過和投資者、潛在客戶情感交流的機會。

B2B企業怎麼說一個好故事

1. 減少使用專業術語

每個領域都有一些專業術語,即所謂的「行話」,一般人不見得會了解。舉例來說,大型風投機構可能知道區塊鏈或人工智慧是時勢所趨,但他們是否真的了解什麼是「分散式帳本」?或是知道「人工神經網絡」對AI的重要性?可能不會。

所以B2B創業者需切記,專業術語還是留待跟客戶、上下游溝通時使用,因為只有身在那個產業的人,才能清楚你所表達的意涵。在投資人或一般聽眾面前,讓他們產生聽的興趣,遠比用專業術語展現自己的專業度,更能有效將訊息傳到他們腦袋裡。

2. 放入大時代的趨勢背景

另一個建議是把一個較大的時代背景放在你的企業故事中。例如:談論5G高速網路時代或智慧城市的興起,如果創業者們能解釋你如何因應更大的科技趨勢或社會變化,能讓別人更理解你的企業。

另一方面,B2B創業者可以強調你和這個產業巨人之間的拚搏,像是世界級企業軟體廠商Oracle、 IT產品服務廠商Dell、老牌網路應用方案提供者CISCO等。事實上,大多數聽眾會關注新創如何對抗這些強勁的競爭對手,因為人們總喜歡談論這種大衛與歌利亞的故事。

3. 內容視覺化

對於B2B事業而言,視覺化內容非常重要。相對於複雜技術和龐大數據預估,視覺化的內容,像資訊圖表、影片、圖像,可以引導投資者輕鬆理解企業資訊。創業者能製作新奇有趣的介紹影片,來說明你如何為客戶解決痛點;或用漫畫圖格的方式畫出你的企業歷程。

4. 利用客戶名氣

另一個策略是利用你的客戶。如果B2B新創的技術對一般人來說很無聊,那就試著介紹你的客戶如何使用你的技術。例如:你的3D軟體及電腦算圖怎麼幫HBO的冰與火之歌完成後製特效,藉由這些知名客戶,幫B2B企業烙上輝煌勳章,這些對新創的募資、行銷及日後的採訪也都是很棒的亮點,只要你的客戶在簽訂契約時,同意這種類型的宣傳內容。

5. 提供清楚明瞭的價值主張

創業者通常具有提出解決問題的能力, 但在溝通時總是論述地不夠清晰。當介紹產品服務時,B2B新創想提及的功能細項過於複雜,最後就容易讓人失去注意力。 克服這一困難的方法,就是保持簡潔的訊息,先細分產品市場,針對你的目標聽眾提出吸引他們的價值主張,再說服他們接受你的產品服務。以清楚純粹的方式闡述你的企業,並將價值傳遞給你鎖定的受眾。

資料來源: TechCrunchEntrepreneurStartupNation

本文授權自《創業小聚》,作者:陳雅琳

關鍵字: #B2B
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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