行銷別再區分線上和線下!一張表教你國際品牌都在做的「全通路」經營
行銷別再區分線上和線下!一張表教你國際品牌都在做的「全通路」經營

電商零售龍頭亞馬遜(Amazon)在 2015 年進攻線下實體書店「Amazon Books」,書籍的陳列方式打破過往以「類別」區分,反而取經線上書店「猜你喜歡」「看了這本的人也買了……」的模式陳列,在書架上也可清楚看見該本書在亞馬遜網站上的讀者評分。如果消費者是亞馬遜 Prime 的會員,則可以在現場掃描 QRcode、透過 Prime 帳戶付費。

融合線上與線下通路的服務,讓消費者無論在何時何地,都可以獲得無差別的服務、穩定的購買經驗,這種圍繞消費者建立一個統一、360 度的顧客服務,稱之為「全通路行銷模式」,是行銷人近年戮力執行與改進的品牌策略。

為什麼「全通路」這麼重要?《零售4.0》作者王曉鋒指出,主因來自於行動載具愈來愈普及,沒有任何人、任何通路比手機更接近消費者,當消費者習慣在行動載具上瀏覽商品,或在實體通路看見產品,馬上打開手機網頁比價時,品牌就得讓實體與虛擬通路各自發揮最大效用,防堵消費者溜走,增加消費者掏錢購買的可能性。

顧客和品牌接觸的地方,都能提供購買管道

《行銷4.0》裡,菲利浦.科特勒(Philip Kotler)點出國際數據資訊公司(International Data Corporation)的一項調查,全通路購買者的終身價值(customer lifetime value)比單一通路購買者高出30%。梅西百貨甚至發現, 全通路購買者的終身價值是單一通路購買者的 8 倍

所謂的終身價值,就是每位消費者可能為該品牌帶來的收益總和,換句話說,如果品牌能做好全通路行銷,就能從單一消費者的荷包裡掏出更多錢、他們也會對你更忠誠。

但要怎麼串接消費者在實體與虛擬通路的體驗、發展出良好的全通路行銷策略?科特勒整理出3個步驟,提供給所有行銷人參考:

1. 找出顧客體驗路徑中每個可能的接觸點

發展全通路行銷的第一個步驟是,先將顧客體驗路徑中,所有可能的接觸點和通路都找出來。

科特勒將接觸點定義為,品牌在通路上每個直接或間接,與顧客產生互動的地方。例如顧客想要買電腦上網搜尋,就會產生接觸點,或是顧客需要服務時,電話客服、店面維修服務都是接觸點。

通路是指品牌與顧客在網路或實體店面來往互動的媒介,其功能分成傳播與銷售,包括平面或電視媒體、社群網站、店面門市、電商網站等等。

而在數位時代顧客體驗的路徑不一,可能會有非常多的接觸點跟組合,行銷人必須在路徑中的每個階段提供實體和網路通路的導引,也必須讓顧客在體驗路徑中,隨時隨地想買時都買得到。

對行銷人而言,接觸點或通路愈多,代表可以接觸到消費者的機會變多,不過隨之而來的挑戰,也是接觸點與通路的整合困難性就會更高。

2. 找出關鍵接觸點和通路

每個顧客會在一個或多個的不同通路或接觸點,完成消費行為,這就是所謂的「顧客體驗路徑情境」(customer-path scenario)。

例如當消費者想買相機時,他可能在平面雜誌裡看到廣告(接觸點),然後上網搜尋了解產品規格(接觸點),緊接著再到實體門市(通路)試用產品、同時在網路論壇(接觸點)看他人的開箱心得,最後才決定購買與否。

可能的路徑情境太多了,在數位時代顧客體驗路徑,由許多接觸點與通路混雜而成,如果你的消費者是選擇困難症患者,就會反覆在各大網路社群、實體通路搜尋意見,或是來回門市、電商通路卻遲遲無法下購買決定,這也是全通路行銷的複雜之處。

因此,科特勒建議,行銷人應該要遵循 80/20 法則,把使用者最常經過的關鍵點與通路整理出來,並且優化這條關鍵路徑。

行銷4.0_全通路行銷.PNG
點圖可放大。
圖/ 《經理人月刊》第161期雜誌

例如汽車品牌發現,他們投資最多預算在平面雜誌的廣告裡,但卻無法追蹤消費者是否動心、想要購買,行銷人就可以附上一個連結相關網頁的 QR code,提供更多車款資訊、甚至是引導消費者完成購買流程。

3. 改進並整合最重要的接觸點和通路

整合消費者在虛實通路間的體驗,也讓所有團隊集中共同目標,提供顧客最好的體驗,而且從全通路行銷裡獲得最多銷售。

王曉鋒表示,在全通路的模式下,消費者會從各種不同的通路接觸到商品,若購物體驗整合完整,也有機會提高銷售的轉化率。

當消費者的購物體驗完善,更有機會提高他的忠誠度,甚至幫你的品牌傳播產品使用心得與分享。

線上線下視為一體,揮別單一服務的促銷

台灣 Uniqlo 觀察近年台灣消費者的過年採買,有部分轉移至線上下單、宅配或到定點取貨,2018 年台灣 Uniqlo 為了因應消費趨勢,推出「網路商店線上下單、店鋪不限金額取貨免運」的服務。

他們發現消費者在返鄉、旅遊的行程裡,會長時間使用行動裝置,趁空上網瀏覽自己喜歡的商品,下單後選擇離自己最近的店家取貨,一方面省去年前物流時間不固定的煩惱、一方面也可以減輕返鄉行李的重量。於是,他們抓準了消費者在年節期間的欲望,又減低了購買產品可能的交通成本。

台灣 Uniqlo 指出,該檔期自 2 月 9 日至 22 日、共 14 天時間,其電子商務通路業績比過往成長許多,顯見進一步整 合O2O(Online to Offline)線上線下通路的策略奏效。

儘管線上下單不特別、到店取貨也不是獨家服務,但王曉鋒表示,過去品牌多半只是改進單一服務,比方支付方式多樣化、主打限時的配送速度或是免費退換貨等等,但在全通路行銷模式下,上述這些服務都不是獨立的,而是強調整合各個通路的功能、提供無差別的一致性服務。

這種行銷方式,讓品牌也能在整合模式的過程中,提升自身的服務品質水準,保持對消費者的吸引力、提高下次購買的機率。

全通路做為一種新的零售模式,其主要優勢在於「清楚目標客群的需求」,以及結合「販售商品、提供服務」的本質。當消費者在購買商品之外,還有無形的額外價值,對消費者就會產生吸引力,這就是行銷4.0的魅力。

分析關鍵字搜尋,增加顧客再回購機率

在規畫全通路行銷策略時,電通安吉斯集團品牌商務總監陳柏凱指出,過去廣告行銷人會透過消費者的體驗路徑,規畫不同的廣告內容投放,刺激購買機率。而現在可以更進一步分析,在這場行銷策略中完成購買行為的消費者輪廓,即時重新設定行銷策略。

舉某美妝品牌為例,陳柏凱分析在網路上搜尋該品牌的消費者,同步也會搜尋單車、海灘運動等關鍵字,他們便規畫相關內容投放到相關族群身上。當有某些消費者在通路上完成購買後,便可進一步分析該族群輪廓,重新設定廣告投放策略。

行銷4.0_全通路行銷2.PNG
圖/ 《經理人月刊》第161期雜誌
  • Step 1. 分析與該品牌相關、與潛在的消費者會同步搜尋的關鍵字有哪些

  • Step 2. 蒐集完成購買行為的消費者,開始進行分析

  • Step 3. 蒐集更多關鍵字,重新設定廣告投放策略

本文授權轉載自:經理人;作者:陳書榕(本文出自《經理人月刊》2018 年 4 月號,封面故事:行銷 4.0

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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