回覆email就能賺錢?這家比特幣新創獲Coinbase超過1億美元收購
回覆email就能賺錢?這家比特幣新創獲Coinbase超過1億美元收購

虛擬貨幣交易平台Coinbase,美國時間周一(16日)宣布收購比特幣新創Earn.com,據傳此筆收購金額超過一億美元,雙方的業務將會合併,同時Earn的創辦人巴拉吉·斯里尼瓦桑(Balaji Srinivasan)也將擔任Coinbase的首席技術長。

收購付費訊息平台Earn.com

從上個月開始,就傳出Coinbase正在跟其他潛在買家商討收購Earn.com,周一的消息也確認了長達一個月的傳聞。

Earn.com是一家美國比特幣新創,前身是一家叫21 Inc的公司,曾與Intel合作挖礦業務,2015年時曾推出同名的比特幣電腦(21 Bitcoin Computer),這家公司當時獲得許多矽谷投資人支持,在多輪融資中籌到1.16億美元的資金。

earn.com
用戶可以將自己的個人資訊、社群連結放在平台上,有興趣的招募人員可以透過付費來取得聯繫。

21 Inc在去年十月改名為Earn.com ,這是一個使用區塊鏈技術、以社群訊息交流為主的網站,用戶可將自己的個人資訊、社群連結放在平台上,招募人員、研究人員、新創團隊若對你的資料有興趣,可以付費跟對方取得聯繫;另外也創造一種「付費email」機制,消費者若主動回覆品牌商家寄的信,就能獲得加密貨幣獎勵,同時品牌也能蒐集消費者反應及行銷數據,據稱回覆率超過60%,用戶也能透過轉發email,完成行銷、品牌問券任務賺取虛擬貨幣獎勵,有點類似兼職網站。

Earn.com創辦人將擔任Coinbase首席技術長

Coinbase近來加大收購力道,截至目前為止,這已經是Coinbase的第五次收購,最近一次是在上週,收購了以太坊瀏覽器Cipher Browser,四月時還宣布成立了新創孵化器基金「Coinbase Ventures」。

而這次收購Earn.com,雙方都無透露該收購交易細節,但據傳收購金額超過1億美元,Coinbase也將指派Earn.com的共同創辦人巴拉吉·斯里尼瓦桑(Balaji Srinivasan)擔任首席技術長,Earn.com團隊將一併轉移至Coinbase。這次收購被認為是Coinbase想要強化現實應用,透過Earn幫忙替全世界各地沒有銀行帳號的用戶,用快速即時的方式賺取工作報酬。

用戶能透過回覆email、填答問券等方式來賺取加密貨幣獎勵。
圖/ earn.com

本周,Coinbase執行長布瑞恩·阿姆斯壯(Brain Armstrong)在一篇公開的貼文中提到:「巴拉吉是虛擬貨幣領域最受尊敬的技術專才之一。」並表示未來他將扮演產業界與Coinbase的雙重「技術布道者」角色,未來也會參與更多人才招募工作,Earn現有業務也會持續運行。

資料來源:CNBCTechCrunchCoindesk


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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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