「中國威脅」,全球發酵!
「中國威脅」,全球發酵!
2004.12.15 |

歐盟最新出爐的《2004年度歐盟競爭力報告》中指出,歐盟應重視中國經濟所帶來的挑戰,在這份全部394頁的報告中,有53頁在討論「中國科技威脅」這個議題。歐盟副主席韋賀根(Gunter Verheugen)表示,歐盟應該提昇歐盟的競爭力和創新意識,以迎接來自中國等新興國家的挑戰,因為中國已成為一個高科技產業內的「低成本競爭對手」。
歐盟的報告中指出,世界高科技行業競爭日益激烈,而區域專業化已經初露端倪。雖然科技行業仍然被工業大國所主宰,但是大部分消費品的組裝都是在低薪國家完成。1990年代以後,隨著中國科技行業以及國內市場突飛猛進的發展,政府以稅收等手段間接地保護國內企業,並在工業政策上大力支持國內生產,鼓勵外商在重點領域投資並為其提供更多的機會,以及要求進入中國市場的全球供應商透露其軟體的原始碼,並將其智慧財產權遞交給中國專家等等措施,中國有可能在許多的科技領域形成了完整的產業鏈。

**各國正視中國科技威脅

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今年11月底,加拿大北電網絡(Nortel)執行長歐文斯(Bill Owens)指出,北電網絡正為中國華為和中興兩家公司的通信產品而頭痛,中國廠商較低的生產成本,使得北電網路在內的北美和歐洲廠商毛利率嚴重下滑。今年4月以來,北電網路已經為此裁員3250人。
在歐盟發佈年度競爭力報告之前,美國矽谷許多企業早就指出,中國的目標絕非只生產低技術的產品,而是要成為先進科技開發的中心。聖他克拉(Santa Clara)半導體設備公司應用材料(Applied Materials)行政總裁摩根(James Morgan)就說:「中國可能直逼矽谷以及其他美國科技重鎮。」甚至英特爾公司也認為,中國是美國最大的市場,也是美國最強勁的科技競爭對手。而據商務部人士透露,由於害怕過多的核心技術流失,許多日資企業在中國北方的科學研究機構和核心製造部門正逐漸遷回日本本土。不只是日本,韓國企業由於害怕過度依賴中國,以三星、現代、LG、SK(鮮京電訊)所代表的韓國高科技企業被政府授意「暫緩投資」。韓方人士表示,政府也提醒這些高科技企業小心技術外洩的問題。
歐盟對中國的擔憂不無道理,2003年中國科技產品(包含電信設備和電腦)對歐盟的出口以每年20%~30%的速度遞增。歐盟的報告指出,雖然中國經濟高速發展為歐洲企業提供了無限契機,但低成本和越來越具有創新能力的中國產品已經威脅到了歐盟,要想繼續保持市場競爭力,歐盟必須要提高創新意識和生產力。

**歐盟報告打壓中國?

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2004年5月,瑞士洛桑國際管理學院公佈《2004年洛桑報告》指出,2004年中國科技競爭力在全球的排名第24,比2003年的29名提昇了5名。另外,中國的高技術產品出口額已經上升到世界第5,是唯一進入前5名的發展中國家。排在中國之前的四個國家分別是美國、日本、德國、英國。
伴隨著「威脅論調」的,是來自西方國家對中國產品的反傾銷和各種技術標準的限制。中國業界擔心這份歐盟報告可能帶來新的貿易封鎖。事實上,歐、美、日等西方國家對中國武器等高科技產品的出口一直都有限制。「隨著中國加入WTO後市場壁壘的逐步消除,西方國家針對中國產品的反傾銷和各種技術標準的限制將越來越多,」中國中科院院士倪光南表示,這些都讓中國體會到,中國科技的進步還是必須立足於自主創新,提高產品的附加值,盡可能多地擁有智慧財產權,這樣才能在國際市場複雜、激烈的競爭中順利發展。
製造優勢不是科技優勢
然而中國科技水準是否已經達到了西方國家所擔憂的程度呢?中國社科院世界政治與經濟研究所的歐洲問題專家沈驥如反駁,事實上中國只是一個「製造大國」,而非「技術大國」,許多產品的關鍵技術還是掌握在跨國投資商的手中。他舉例,中國製造和出口量最大的DVD,由於許多元件和核心技術必須從國外購買,因此每生產一部DVD機就必須付給這些擁有專利的歐美日本企業近20美元左右的專利費,「我們只賺到了加工費,這還是一個『低技術的活』,」沈驥如說。
沈驥如認為,中國成為世界的製造工廠,只是全球化背景下國際分工的結果。歐美國家就此指稱中國的科技威脅,是一種對自身利益和雙邊貿易的短視。沈驥如表示,由於中國目前對科研資金的投入依然過少,使得許多有研究實力的人才無法得到應有的研究資金,因此失去了對科技產品深入研究的機會。
據中國科技部報告指出,中國對科研資金的投入在逐步上升,占GDP的比重已經由2000年的1%上升到了2001年的1.09%、2002年的1.23%。但無論是絕對量還是相對量都不是很高,總量約為美國的5.67%,人均支出僅為美國的1.2%,日本的1.1%。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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