無現金時代來臨:行動支付再創新、社交金融正蓬勃
無現金時代來臨:行動支付再創新、社交金融正蓬勃

許多來往中國的商業人士一定會對他們的無現金的支付感到不可思議,從樓下賣早餐的店家,到過年過節的紅包發放,甚至是薪水、社會保險的繳納,都可以透過便利的支付系統,像是微信支付或是支付寶等等,讓現金逐漸不再具備必要性。

科技的進步大大的改變了支付的方式,網際網路的出現,讓線上支付紅極一時;RFID讓信用卡發行組織可以透過非接觸性方式付款(如Visa PayWave、Master的PayPass等等);行動設備的盛行,則為行動支付的發展提供充沛能量,透過QR Code,再加上NFC(近距離無線通訊)技術,讓蘋果等非傳統金融服務的公司,也能透過虛擬卡片加入戰局。最重要的是,大家生活離不開的社交通訊軟體,也是未來行動支付的可能性之一,未來匯錢和支付,也許會像收發訊息一樣簡單快速。

付款、拆帳、社交一次滿足|Venmo

創立於2009年的Venmo,現在是線上付款巨擘PayPal的全資子公司。Venmo能讓使用者從彼此的帳號轉帳給對方,不須透過銀行、免手續費,在美國尤其受到千禧世代的喜愛。Venmo最受到歡迎的功能即是,可以讓使用者輕鬆的分帳,不需要一一計算每人需要給哪個人錢,或是需要找錢給其他人。也因此,面對時下流行的出租車共乘(如Uber)、住家空間分享(如Airbnb)等等共享經濟,更容易把帳單分開支付。和其他付款軟體最大的不同是,Venmo還附有社交的功能(可以關閉),可以推播如「我剛剛跟誰吃飯」、「剛剛跟室友一起付了電費」。

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轉錢給朋友,也能成為社交的一部分,體現真正社交金融。
圖/ Venmo

完全社交導向的行動付款|Verse

和Venmo一樣,支援用戶和用戶之間的直接轉帳。不過Verse在歐洲的27個國家通用,因此只要在有提供服務的國家,用戶之間都能夠迅速的把錢傳遞過去,也能輕易的將錢放入帳戶裡,以供提款,大大的改變以往國際匯款需要幾天的時間。Verse的獨特功能,和歐洲當地的生活習慣息息相關,比如說西方人在舉行婚禮的時候,較少直接收取紅包,大多是以禮物認領或是購買禮券,這個時候就能利用Verse建立活動,像是用門票的概念,想來或無法前來的賓客,都能夠利用上頭的功能,直接將錢給主辦者。在註冊上也只需要電話號碼,隨即就能連結銀行卡。

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想舉辦派對,但又嫌分錢麻煩?用Verse省去現金交易的煩惱。
圖/ Verse

不用聊天App也能匯錢|PayKey

近來興起新創的社交付款,讓使用者不再需要透過銀行等單位,才能把錢轉存給對方。以色列的新創公司PayKey,是個幫助金融機構發展社交付款的公司。PayKey的做法其實很簡單,就是在行動裝置裡頭的通訊系統加上快捷鍵,便能讓使用者透過銀行或是電子錢包所提供的服務進行匯款或是交易,不需要使用銀行所提供的App。銀行只要透過PayKey所提供的API(應用程式介面),就可以將行動服務鑲嵌到通訊軟體裡,因此當雙方使用者的銀行帳號都有和電話連結的時候,就能夠接收到錢。目前如韓國渣打銀行、新加坡大華銀行等都能使用。

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不用打開銀行App,字裡行間就能轉錢給朋友。
圖/ PayKey
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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