營收貢獻只有1%也沒關係,杏一從線上銷售培養年輕新客群
營收貢獻只有1%也沒關係,杏一從線上銷售培養年輕新客群

雅虎奇摩超級商城今(2018)年的金店獎頒獎中,出現一個大家可能既熟悉又陌生的面孔。熟悉的是,走在路上,大概多數人都曾經看過他們的招牌,可能也曾走進去消費;而陌生的是,在網路世界裡,他們其實還是一個電商新兵。這家公司是杏一醫療用品,在2017年以50%的業績成長表現,獲雅虎頒發超級成長獎。

杏一是本土醫療照護連鎖通路龍頭,全台擁有超過200家門市,而一直到近幾年,杏一才開始比較積極嘗試經營杏一健康生活館這個電商品牌,目前除了進駐雅虎奇摩超級商城,並經營自家的杏一健康生活館官網,另外在momo、PChome兩大平台也都開設了虛擬門市。

電商占比僅1%,但成長快速

而以去年杏一整體營收43.24億元,其中來自電商的收入約6000萬元計算,目前網路銷售對整體業績的佔比其實還相當低,約僅1%。不過相對金額雖不大,杏一醫療用品副總經理魏子文談起電商營運卻是滿臉笑意,顯得相當振奮,一再表示網路的銷售成長非常快。

成長背後大致有幾個原因,如空汙問題嚴重帶動口罩銷售;或是政府法規鬆綁,開始開放低風險醫材在網路上交易;還有護具等產品開始加入流行元素等,都帶來一定的成長動能。

Yahoo奇摩超級商城數據觀察國人網購消費趨勢日用品成長居冠,又以口罩最為熱銷.jpg
口罩、保健食品等商品,去年在雅虎奇摩超級商城都有不錯的銷售成績。
圖/ 雅虎

此外魏子文相信,還有很重要的一點是這幾年居家照護和預防保健觀念的推廣正逐步落實到生活中。因此其實不只有杏一,在雅虎奇摩超級商城2017年的前三大成長類別中,日用品和保健就佔了其中兩名。這當中特別又以口罩成長106%、家庭常備藥品成長96%,以及成人紙尿褲成長41%的表現最突出。

讓新客群認識杏一,培養年輕世代消費者

而對杏一來說,因為他們銷售的品項中,除了婦幼用品、保健食品、護具、口罩等,也包含如輪椅、助行器這類大型輔具。這些商品可能需要專人的專業指導,或者也會有親自試用的必要,所以在實體門市購買還算方便的情況下,透過網路直接購買的比例無可避免會比較低。

但魏子文提到,即使是這樣的情況下,電商也非毫無用武之地,還是可能成為消費者在進入實體門市購買前搜尋的第一站,扮演讓更多用戶認識杏一的角色。

因此更明確來說,經營電商更讓魏子文感到雀躍的,其實是新客導入效果。他表示,杏一實體門市的客群年齡偏高,40歲到60歲的消費主力大約就佔六成;相對地,他們發現網購主力客戶年齡層則是落在25歲到35歲,佔比同樣也在60%左右,可以說和實體門市有明顯互補。而以長遠經營來說,這正是他們需要積極挖掘培養的重要客群。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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