營收貢獻只有1%也沒關係,杏一從線上銷售培養年輕新客群
營收貢獻只有1%也沒關係,杏一從線上銷售培養年輕新客群

雅虎奇摩超級商城今(2018)年的金店獎頒獎中,出現一個大家可能既熟悉又陌生的面孔。熟悉的是,走在路上,大概多數人都曾經看過他們的招牌,可能也曾走進去消費;而陌生的是,在網路世界裡,他們其實還是一個電商新兵。這家公司是杏一醫療用品,在2017年以50%的業績成長表現,獲雅虎頒發超級成長獎。

杏一是本土醫療照護連鎖通路龍頭,全台擁有超過200家門市,而一直到近幾年,杏一才開始比較積極嘗試經營杏一健康生活館這個電商品牌,目前除了進駐雅虎奇摩超級商城,並經營自家的杏一健康生活館官網,另外在momo、PChome兩大平台也都開設了虛擬門市。

電商占比僅1%,但成長快速

而以去年杏一整體營收43.24億元,其中來自電商的收入約6000萬元計算,目前網路銷售對整體業績的佔比其實還相當低,約僅1%。不過相對金額雖不大,杏一醫療用品副總經理魏子文談起電商營運卻是滿臉笑意,顯得相當振奮,一再表示網路的銷售成長非常快。

成長背後大致有幾個原因,如空汙問題嚴重帶動口罩銷售;或是政府法規鬆綁,開始開放低風險醫材在網路上交易;還有護具等產品開始加入流行元素等,都帶來一定的成長動能。

Yahoo奇摩超級商城數據觀察國人網購消費趨勢日用品成長居冠,又以口罩最為熱銷.jpg
口罩、保健食品等商品,去年在雅虎奇摩超級商城都有不錯的銷售成績。
圖/ 雅虎

此外魏子文相信,還有很重要的一點是這幾年居家照護和預防保健觀念的推廣正逐步落實到生活中。因此其實不只有杏一,在雅虎奇摩超級商城2017年的前三大成長類別中,日用品和保健就佔了其中兩名。這當中特別又以口罩成長106%、家庭常備藥品成長96%,以及成人紙尿褲成長41%的表現最突出。

讓新客群認識杏一,培養年輕世代消費者

而對杏一來說,因為他們銷售的品項中,除了婦幼用品、保健食品、護具、口罩等,也包含如輪椅、助行器這類大型輔具。這些商品可能需要專人的專業指導,或者也會有親自試用的必要,所以在實體門市購買還算方便的情況下,透過網路直接購買的比例無可避免會比較低。

但魏子文提到,即使是這樣的情況下,電商也非毫無用武之地,還是可能成為消費者在進入實體門市購買前搜尋的第一站,扮演讓更多用戶認識杏一的角色。

因此更明確來說,經營電商更讓魏子文感到雀躍的,其實是新客導入效果。他表示,杏一實體門市的客群年齡偏高,40歲到60歲的消費主力大約就佔六成;相對地,他們發現網購主力客戶年齡層則是落在25歲到35歲,佔比同樣也在60%左右,可以說和實體門市有明顯互補。而以長遠經營來說,這正是他們需要積極挖掘培養的重要客群。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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