顛覆中醫不科學印象!台灣新創把脈診儀搬到App,讓你在家「把脈」
顛覆中醫不科學印象!台灣新創把脈診儀搬到App,讓你在家「把脈」
2018.04.19 | 新創團隊

當傳統中醫遇上現代科學,這家台灣新創公司金姆健康科技,已經能做到讓你在家「把脈」解讀自己的身體狀況。

「大部分的人會覺得中醫就是不科學的,但實際上脈象可以很科學,也早就能用數據呈現。」金姆健康科技總經理王恬中一邊侃侃而談各種中醫理論,一邊展示手上的App,「比如說,代表脾經的C3如果數值一直小於35,有七成的機率會有糖尿病,這是做出來的統計結果。」

去年成立的金姆健康科技,今年推出居家健康產品「金姆指健康顧問」,團隊研發、改良已有30年歷史的中醫脈診儀,結合訊號採集主機透過光感元件獲取來的使用者脈象,與合作醫療單位共40萬筆的臨床數據,對每位使用者的經絡狀態進行AI數據化分析,再根據個人情況給出調理與養生建議,讓原先距離民眾生活有些遙遠的中醫脈診,走進日常生活裡。

脈診儀結合醫療大數據,用AI分析個人健康

中醫脈診的歷史悠久,王恬中指出,其實脈診科學化這件事,從1988年第一台脈診儀問世就開始可以透過數據追蹤、分析就診民眾的生理狀況變化。事實上,金姆科技的團隊組成頗為特別,因為第一台中醫脈診儀的研發者就是王恬中的父親、知名生物物理學博士王唯工,但過去醫療用的脈診儀要價不菲,並沒有真正普及,這也是為什麼去年10月父親逝世時,她與身為共同創辦人的兄姐,決定延續父親將脈診平民化的理念而創業。

可以說,已有30多年的脈診儀技術,現在金姆科技做的是將其搬到App上,讓民眾可以直接用簡單明瞭的方式追蹤自己的生理變化。技術總監翁崧騵解釋,背後的AI演算法,除了奠基於過去王唯工教授的中醫理論外,還加進了團隊與忠孝醫院、仁愛醫院、美國史丹福大學研究中心等單位合作導入的臨床醫療數據分析。

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金姆科技將已有多年基礎的脈診儀技術搬到App上,透過數據分析,讓民眾可以直接用簡單明瞭的方式追蹤自己的健康生理狀況。
圖/ 蔡仁譯攝

例如,將病患到醫院量脈的數據與醫生的診斷結果配對分析,去識別化後得出病徵趨勢,再根據每個不同的脈象,提供使用者不同的飲食、生活型態建議。而王恬中本身有營養學背景,因此團隊裡的營養學專家所占比例重,也持續將最新的營養學研究,加進演算法的變因裡。

研發中醫師專業版本,目標轉型做健康平台

王恬中認為,相較於目前市面上的居家健康儀器,看到的可能只有血糖、血脂等單一指標,金姆科技所瞄準的市場缺口,其實與中醫的特性息息相關。因為在中醫的脈絡中,能看到的不是「病」,而是一個「狀態」,每個脈象的排列組合,代表的身體狀況也不同,因為脈象會受到時間、食物、環境等因素影響,每次脈診儀所測量出的結果,反映的是當下的情況,透過了解自己每天的脈象變化,才能找到最適合自己的飲食與生活方式。

翁崧騵解釋,以目前的技術來看,金姆科技的脈診儀已經能做到大眾AI,可以根據不同脈象,用數據歸納分析出問題,而下一版要研發的則是進階的個人AI,導入機器學習,進一步做到個人狀態的精準提醒。

現階段,金姆科技的商業模式,以硬體銷售與量脈計次月費為主,王恬中表示,除了持續做軟體更新與研發針對中醫師的專業版本外,公司更長遠的目標其實是結合醫療、健身機構或是保健相關食品業,透過異業合作轉型成健康平台,把好的東西提供到民眾手上。

關鍵字: #智慧醫療
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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