顛覆中醫不科學印象！台灣新創把脈診儀搬到App，讓你在家「把脈」|數位時代 BusinessNext

顛覆中醫不科學印象！台灣新創把脈診儀搬到App，讓你在家「把脈」

台灣新創公司金姆健康科技，把具有30年歷史的脈診儀技術搬到App上，並結合醫療大數據，透過AI分析掌握個人健康生理狀況，將中醫脈診帶入日常生活中。

脈診儀結合醫療大數據，用AI分析個人健康

中醫脈診的歷史悠久，王恬中指出，其實脈診科學化這件事，從1988年第一台脈診儀問世就開始可以透過數據追蹤、分析就診民眾的生理狀況變化。事實上，金姆科技的團隊組成頗為特別，因為第一台中醫脈診儀的研發者就是王恬中的父親、知名生物物理學博士王唯工，但過去醫療用的脈診儀要價不菲，並沒有真正普及，這也是為什麼去年10月父親逝世時，她與身為共同創辦人的兄姐，決定延續父親將脈診平民化的理念而創業。

可以說，已有30多年的脈診儀技術，現在金姆科技做的是將其搬到App上，讓民眾可以直接用簡單明瞭的方式追蹤自己的生理變化。技術總監翁崧騵解釋，背後的AI演算法，除了奠基於過去王唯工教授的中醫理論外，還加進了團隊與忠孝醫院、仁愛醫院、美國史丹福大學研究中心等單位合作導入的臨床醫療數據分析。

例如，將病患到醫院量脈的數據與醫生的診斷結果配對分析，去識別化後得出病徵趨勢，再根據每個不同的脈象，提供使用者不同的飲食、生活型態建議。而王恬中本身有營養學背景，因此團隊裡的營養學專家所占比例重，也持續將最新的營養學研究，加進演算法的變因裡。

研發中醫師專業版本，目標轉型做健康平台

王恬中認為，相較於目前市面上的居家健康儀器，看到的可能只有血糖、血脂等單一指標，金姆科技所瞄準的市場缺口，其實與中醫的特性息息相關。因為在中醫的脈絡中，能看到的不是「病」，而是一個「狀態」，每個脈象的排列組合，代表的身體狀況也不同，因為脈象會受到時間、食物、環境等因素影響，每次脈診儀所測量出的結果，反映的是當下的情況，透過了解自己每天的脈象變化，才能找到最適合自己的飲食與生活方式。

翁崧騵解釋，以目前的技術來看，金姆科技的脈診儀已經能做到大眾AI，可以根據不同脈象，用數據歸納分析出問題，而下一版要研發的則是進階的個人AI，導入機器學習，進一步做到個人狀態的精準提醒。

現階段，金姆科技的商業模式，以硬體銷售與量脈計次月費為主，王恬中表示，除了持續做軟體更新與研發針對中醫師的專業版本外，公司更長遠的目標其實是結合醫療、健身機構或是保健相關食品業，透過異業合作轉型成健康平台，把好的東西提供到民眾手上。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。