Amazon Prime會員數突破1億大關,貝佐斯公開亞馬遜的「高標準」心法
Amazon Prime會員數突破1億大關,貝佐斯公開亞馬遜的「高標準」心法
2018.04.19 | Amazon

2017年,亞馬遜創辦人暨執行長傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)在給股東的信中分享了亞馬遜持續創新的關鍵,就是要永遠保持「第一天心態(Day 1)」。而在Amazon Prime會員數已經突破1億人大關的2018年,貝佐斯則是在致股東信中,公開了亞馬遜如何永遠跑在客戶期待前面的「高標準」心法。

跑在消費者前面,需要有高標準

「消費者的期待永遠不會停止向上,這是人性。」貝佐斯這麼說:「昨天的『驚喜(wow)』很快會變成今天的『平凡』。」更重要的是,他發現這個循環速度已經變得比過去還要更快。

以零售業來說,如今消費者只要在手機上點擊幾下,幾秒之內就可以看到各種商品的評價、價格、庫存數量,或是到貨時間等等,獲取訊息比過去變得容易太多。而這樣的現象也不只存在於零售業,而是廣泛存在於亞馬遜的每一項服務,甚至是所有產業。

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Amazon Prime會員數已經突破1億戶。
圖/ Amazon

因此,「跑在消費者的期待前面」變得更具挑戰。貝佐斯認為,雖然他不認為有任何單一方法可以解決這個問題,但有一件事絕對會扮演非常關鍵的角色,那就是「高標準」。在這件事上,亞馬遜曾有過成功的例子,也有過慘烈的失敗,而基於這些經驗,貝佐斯歸納出4個值得思考的面向。

高標準是可被教育的

首先,最基本的問題是:高標準是天生的?還是可被教育的?如果答案是前者,那貝佐斯認為今天更該討論的題目或許是如何雇用高標準人才才對。在他看來,高標準應該是可以被教育的。

經驗告訴他,高標準具有感染力,如果今天把一個新人放進一個高標準的團隊,則新人也會很快學會跟上團隊的高標準,反之亦然。不過要打造出這樣的環境,也必須要清楚訂定高標準的核心原則,將之變成一個可以加速學習的過程。

保持謙遜,相信自己也有低標準的時候

第二個問題是:高標準是「通用」還是「專用」?貝佐斯的答案是後者。

他相信不同領域是需要個別學習的,就像是他在創辦亞馬遜的初期,對人員雇用、研發、消費者等方面都設有高標準,但同樣的高標準卻沒有自動發生在營運流程這件事上,必須要另外花費心力去學習。

他之所以要特別提出這件事,主要也是想強調,一個在各方面都有高標準的人,還是可能存在盲點,甚至自己可能絲毫沒有意識到這件事。而這突顯出保持謙遜的重要,他認為應該要用開放的心態看待每件事,相信自己也有低標準,甚至是沒有標準的時候。

不切實際的想法,可能成為高標準殺手

另外他想要分享的第三和第四件事,分別是關於對高標準應該要有明確的認知,以及切合實際的期待值。

貝佐斯舉例,這就像是想要成為一個倒立大師,可能需要長達6個月持續不斷的每日練習,但多數人卻可能會以為只要夠努力,在兩周內就可以做到。然而這最終導致的結果往往會是,多數人在兩周後就會因為達不到預期成果而放棄。可以說,不切實際且隱藏在心裡、未經過討論的想法,正是高標準的殺手。

另外他也舉了亞馬遜內部會以6頁備忘錄(six-page memos)取代一般企業簡報的作法當實例。貝佐斯直言,一開始這麼做時,不意外地,他們發現不是所有的備忘錄都能完美地為會議帶來高品質討論,實際上,參差不齊的狀況很明顯。

不是沒有判斷高標準的能力,而是缺乏正確認知

可是相對於要做好倒立可能可以清楚列出幾個如何做到完美的必要條件,好壞備忘錄有什麼明確的細節差異,卻很難被描述出來。不過他們發現,即使很難說得明白,閱讀者對備忘錄好壞的反應卻非常相似。進而他們也發現,一個備忘錄的優劣,背後主要差異不在於寫作者沒有判別高標準的能力,通常是來自錯誤認知。

他解釋,一個好的備忘錄其實需要一寫再寫、然後經由和同事的分享,再用全新的想法編輯一次,所以可能需要一周,甚至更長的時間才能完成。但有人卻以為這只是一、兩天,甚至是幾個小時就可以完成的工作。所以要改變參差不齊的狀況,需要的或許只是清楚的引導,讓大家知道一個完美的備忘錄背後,要經歷什麼樣的過程。

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亞馬遜創辦人暨執行長傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)認為,一旦嘗試過高標準,就回不去了。
圖/ 截自Internet Association

一旦嘗試過,就回不去了

貝佐斯相信建立高標準絕對是很值得的,「最明顯的好處就是可以為消費者推出更好的產品和服務,光是這個理由就足夠了。」他說。同時他也相信,人們是會被高標準給吸引的,這將有助於人才的招募和穩定。

此外還有一點可能沒那麼明顯的是,高標準有利於保護企業內重要但「無形」的工作。因為在高標準的企業文化裡,即使在無人監督的情況下,做好自己的工作,本身就是一種獎勵,也是一種專業。

最後他不忘補充:「高標準很有趣!你一旦嘗試過高標準就回不去了。」

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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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