「犯錯是人類的天性！」北醫團隊取經健保資料庫，用AI把關問題處方箋|數位時代 BusinessNext

「犯錯是人類的天性！」北醫團隊取經健保資料庫，用AI把關問題處方箋

隨著人工智慧（AI）技術成熟，且被大量應用在醫療領域，面對棘手的用藥錯誤問題，是否有機會「斬草除根」，協助醫師攔截有問題的處方箋。

用藥錯誤四大類，處方錯誤最難挽救

用藥錯誤的情況有多嚴重？從數據來看，2013年美國因醫療疏失死亡的人數約為25萬人，高居全美前三大死因。但醫療疏失涵蓋甚廣，其中，因用藥不當導致死亡者，約在1萬7千人到3萬5千人之間。每年，美國政府需花費300億美元處理因用藥錯誤衍生的醫療問題。

台北醫學大學醫學科技學院院長、萬芳醫院皮膚科主任李友專表示，原則上，用藥錯誤可能來自四個階段，依發生時序分別是處方錯、調劑錯、給藥錯以及病人錯誤服用。其中，最嚴重也最常發生的，是醫師在處方開立階段就出現錯誤，「這很難挽救，藥師也救不回來。」

台灣方面，李友專預估，一年約有1千7百萬張的不適當處方，若以每人每年平均看診15次計算，台灣每年3億4千5百萬處方箋中，不適當處方率近5%，這個比例和美國相當，接近全球平均。

「 醫療錯誤是全世界重要的課題，人類的天性就是會犯錯，只要量大，就有一定的比例會出錯。 」特別是，當藥方和病症並非絕對的一對一恆等式，而是一對多、多對一，乃至多對多的複雜交錯關係，李友專說，「光是普拿疼一種藥，就可以用在1,500種病上面」，加上醫師的獨門處方，或是各種慢性病症相互牽制等變因，都會影響下藥時的判斷，也讓不適當處方的認定難上加難。

不過，隨著人工智慧（AI）技術成熟，且被大量應用在醫療領域，面對棘手的用藥錯誤問題，是否有機會「斬草除根」，從錯誤發生前就加以預防呢？

AI扮守門人，診間即時攔截問題處方

李友專團隊決定從健保資料庫下手，他們利用台灣健保資料庫、大型醫院提供的電子病歷資料，加上科技部資源，徹底研究醫師處方行為，在分析7億張處方箋後，推導出數百億筆診斷、用藥的排列組合，再用不同的AI演算法，進一步判斷任一張處方箋中，是否有藥物無法被病症診斷、或其他的用藥解釋。

舉例來說，類固醇可能導致胃酸過多，醫師下藥後，必須再開制酸劑中和胃酸，「所以我們除了計算『病症診斷與用藥』之間的關聯，也算了『藥與藥』之間的關聯性。」

最後，李友專團隊以串連機率與深度學習的方式，開發出「智慧型藥物安全系統」（Advanced Electronic Safety of Prescriptions，AESOP），一旦處方中出現無法被解釋的用藥，即被認定為不適當處方，AESOP系統會即時跳出提醒，診間醫師看到了，可以再次檢視醫囑和處方，避免用藥錯誤的風險。

為了提高AESOP系統的準確度，該團隊也和醫學中心合作，持續兩年間，召集跨越10個科別、60個診間、60位醫師參與臨床實驗，檢視了約4萬張處方箋，目前可有效捕捉到50%至80%的不適當處方。而醫師在被提示的接受度上，也從初期的4成接受，導入機器學習後，提升到8成水準。

但李友專強調，每提示10次，有8次醫師可以接受，這又可再分兩大類，一類是真的會去改藥；另一類沒改的，也不代表處方就是錯誤，「因為可能沒有更好的做法，用藥沒有絕對的對錯。」

該團隊也發現，內科中的心臟科、腎臟科病因複雜，加上病患以年長者居多，容易受到其他慢性病用藥影響，醫師被提示錯誤的次數最多；相對來說，小兒科因用藥較單純，被提示的機率較低。

醫者仁心，人工智慧無法超越

具備醫師、學者和人工智慧專家的多重身分，面對醫師是否會被人工智慧取代的大哉問，李友專說，「沒有同理心的醫生最容易被取代。」

人工智慧成熟後，機器診斷、影像判讀等劃時代應用，都相對簡單，但如何表達關懷，流露醫者感性、人道的一面，在可預見的未來，仍看不到AI可以實現。或許，為醫病關係帶來正向循環，協助醫師專注本心和專業判斷，是這項研究、更是各種醫療AI應用背後的核心真義。

資安已成企業營運的基本保障，合勤集團整合旗下兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技，打造從基礎設施到智慧防護的完整資安體系，助企業穩健邁向AI新時代。

隨著企業加速推動數位轉型、駭客持續進化攻擊手法，資安早已不是可有可無的保險，而是企業日常營運的「剛性需求」。看準資安市場商機，合勤集團（Zyxel Group）近年來積極透過旗下3家子公司—兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技佈局資安防線。在日前登場的CYBERSEC 2025台灣資安大會上，更以「資安特勤，偕同出擊」為主題，展示一個涵蓋AI 驅動的雲地整合防禦、智慧資安維運服務到高規格跨域網路安全與加解密的完整防禦體系，不僅吸引大批與會者駐足，成為展場人氣最旺的攤位之一，更充分展現合勤集團在資安領域的強勁實力與市場吸引力。

兆勤科技祭出雙軌策略，助攻中小企業資安升級

根據統計，2024年的目標式勒索資安事件，高達90%是以中小企業為攻擊目標，顯見，資安防護不再是大型企業才需要關注的課題，中小企業的資安需求同樣迫切且不容忽視。

「然而，中小企業因為缺乏資安專業人才及預算有限，不易做好資安管理，再加上近年來網路攻擊手法多變且複雜，更加深應對威脅的難度，」兆勤科技總經理蔡明見一語道出中小企業的資安挑戰。為此，兆勤科技祭出「簡化管理、強化服務能量」的雙軌策略，持續精進雲端網路安全解決方案，讓中小企業能夠以最少資源完成資安佈署工作。

在簡化管理上，兆勤科技以Nebula雲端管理平台為核心，透過以下3大機制，達到簡化管理負擔的目標。首先，在Nebula平台導入雲地共融技術，讓雲地兩端的安全策略及網路設定可以同步，突破傳統網路設備管理模式只能本地或雲端二選一的限制，也為企業網路管理提供更多彈性，企業可以先採用本地管理，待習慣雲端操作時，再一鍵轉移到雲端，無需重新配置、也不需更換設備，大幅降低轉型門檻，打造跨平台的一致性防護。

其次，Nebula平台除了可以集中管理防火牆、交換器、無線AP等各個網路設備，設定介面亦相當簡單好操作，透過各種方式例如：事先預設基礎設定、掃描條碼即可將設備加入網路等，讓使用者即便不是專業IT人員，可以輕鬆完成設定、掌握整體網路狀態，大幅降低學習門檻與提高管理效率。

第三、Nebula平台可以自動接收韌體更新與漏洞修補程式，避免因人力不足而忽略系統維護與更新的風險。

在強化服務能量上，兆勤科技積極輔導經銷或通路夥伴建立服務能量，滿足中小企業對網路代管服務的需求。「這是能為中小企業、夥伴與兆勤創造3贏的做法，」蔡明見說明，藉由Nebula平台可以遠端管理的特性，使經銷或通路夥伴能夠一次管理上百個客戶的網路設備，並以訂閱制收取服務費用，成功由傳統硬體銷售轉型為網路代管服務提供者，同時也讓中小企業得以使用網路代管服務，近來，兆勤更推出pay-as-you-go金流方案，協助夥伴降低資金壓力，加速拓展服務市場。

黑貓資訊破除IT與資安斷層，強化內部防禦

合勤集團旗下專注於資安顧問及託管服務的黑貓資訊，自2017年由合勤投控公司資安部門分拆出來後，便聚焦在解決企業 IT 與資安協同作業的挑戰。「企業內網管理的盲點有很多，但IT與資安的協作斷層，是目前最常見也最迫切要解決的問題，」黑貓資訊總經理游政卿說。

IT與資安雖然密不可分，但實務上，企業通常將IT與資安劃分成2個團隊，且彼此的工作重點也不相同，IT 團隊專注資源調度、確保系統穩定與效能，資安團隊則忙於應對警報和威脅，這種分工模式不只讓攻擊者有機可乘，更會令IT團隊誤以為資安只會加重工作負擔。

「資安的價值，應該從協助IT部門解決問題開始，而不是增加負擔。」游政卿強調，因此，資安團隊首先要做的就是「與IT同在」，從理解IT團隊的需求、解決痛點到取得信任，雙方才能進一步協作，共同應對日益複雜的網路威脅。

以IT資產盤點為例，這是IT團隊相當重要又很耗時費力的工作，而資安團隊可以透過端點安全解決方案（EDR）進行資產盤點，先協助IT團隊掌握所有終端設備的型號、使用狀況與更新需求，再延伸到端點安全防護議題，如此不僅減輕IT負擔，也讓資安建置更具體有感。

除了IT與資安的協作斷層外，包括資產與風險能見度不足、過度依賴邊界防禦，忽略內部橫向移動的風險、以傳統基於特徵碼的靜態防禦機制為主，無法有效應對快速變化的動態威脅、對於第三方軟硬體與的安全把關不足等，亦是企業內網管理常見的盲點。

對此，黑貓資訊憑藉深厚技術底蘊，自主研發多元資安解決方案與服務。在解決方案端，推出在如同樂隊指揮家的智慧XDR防護平台，可協調整合多源資安日誌，並結合AI技術大幅提昇威脅偵測的精準度，亦有可部署於地端（On-premise）的SIEM 解決方案，滿足企業對資料落地、合規與客製化的需求。在服務端，不僅提供24 X7全年無休的MDR/SIEM/SOC 託管式監控服務，更同步提供滲透測試、弱點掃描、供應鏈風險檢測等服務。

值得一提的是，黑貓資訊目前正積極申請ISO 17025資通安全檢測實驗室認證，導入NIST SP 800-115測試流程，協助企業確保所導入的資安方案具備可驗證性與國際標準接軌能力。

在數位轉型成為企業生存關鍵的當下，資安已成為業務穩定與品牌信任的保證。合勤集團透過兆勤科技的雲地整合資安服務、黑貓資訊的智慧防護與專業服務，以及勤晁科技的高規安全方案「偕同出擊」，建構出一條完整而具彈性的資安防線，讓不同需求的客戶都能享有最合適與全面的資安保障，更有信心邁向AI新時代。