Spotify敲響了IPO投資銀行家的喪鐘?
Spotify敲響了IPO投資銀行家的喪鐘?

我是在達康泡沫的2000年頂點出社會的,在那之前的研究所的日子裡,我和同學們每天窩在實驗室和寢室裡,緊盯著電視上各個讓人目不暇給的網路公司上市案,閱讀著商業雜誌裡對於各個創辦人的報導,拆解著知名網路分析師對於市場和個股看法理的一字一句,憧憬著創辦團隊在西裝筆挺的IPO投資銀行家陪伴下,馬不停蹄地飛到美國各大城市和投資人見面,為自己成立不到一年半的公司進行上市路演,最後在電視直播中在納斯達克交易所敲鐘慶祝公司上市⋯⋯。

泡沫當然終究還是破滅了,不過是在我工作的第一年,所以我很幸運地沒有被這把大火燒到——當年有許多的網路和科技新創的創辦人和員工,還沒能夠出售股票或者執行選擇權泡沫就破了,不只用光積蓄(和跟親戚借款)買的選擇權一文不值,更慘的是隔年還收到美國稅務署的高額稅單——但是我的腦海中永遠留下了一群從業人員的身影,就是梳著油頭、舌燦蓮花的投資銀行家。

正確來說,是專做IPO的投資銀行家們。達康泡沫破滅後,這群人受到很大的輿論抨擊,因為他們在泡沫巔峰之期到處追著新創,遊說創辦人把數字作漂亮後趕快上市,而他們自己除了賺取豐厚的7%上市費用以外,有些還兼賺其他同樣豐厚的外快。

曾經以「干擾司法」罪名被起訴的知名投資銀行家Frank Quattrone就是一個很有名的例子。

這位前摩根史坦利投資銀行家當年被稱為「矽谷之王」,曾經經手過網景、思科和亞馬遜的上市案,泡沫全盛時期他壟斷了大量的上市案,許多想分一杯羹的圈購投資人都得用各種合法和非合法的手段巴結他或他部門的員工,才有可能分到圈購份額,也才能在那個「上市當天漲翻天」的年代短進短出套利出場。也正因為這份驚人的影響力,以及可能的藏污納垢,Frank Quattrone在達康泡沫破滅後的幾年官司纏身,甚至一度被判處18個月徒刑。雖然他最終在上訴過程中成功翻案,並且與司法機關達成協議不用入獄服刑,但在他之後投資銀行家承辦IPO都得小心翼翼,免得重道覆轍。

投資銀行家在IPO所扮演的角色是什麼?

但問題來了:投資銀行家在IPO裡所扮演的角色到底是什麼?他們帶來了哪些附加價值?憑什麼他們可以做到這樣喊水結凍?還收取高達上市募得金額的7%費用?

基本上來說新創上市的目的有兩個:
(一)從公開市場募集資金以維持成長。
(二)為創辦人、員工和投資人等股東們提供變現的機會,也就是流動性。

達康泡沫巔峰的年代,新創從成立到上市時間非常短,很多時候不會超過一年半,從創辦人到投資人到員工到投資銀行家,大家都抱著淘金的心態加入這場狂歡,上市的動機多半是以(二)為主。

但(一)的需求是血淋淋的,這些達康公司大多燒錢驚人——有沒有覺得似曾相識?——所以上市募集資金是必要的,但這些資金有沒有用在創造公司長期的真正價值就很難講,而且不少新創上市後打鐵趁熱又從公開市場多募(坑)一兩輪資金,整個矽谷和股票市場瀰漫著羅馬帝國將崩毀的末日狂歡氣氛。

在這種背景下,投資銀行家所提供的價值就是品牌和長期來往的機構投資人客戶。在路演book building的過程中,各個投資人會告知投資銀行家自己有意願圈購的股數以及價位,投資銀行家則會在這個過程中根據手上圈購的狀況,在和創辦人討論後,回頭跟新投資人以及已經報價報量的投資人談判,盡量讓整個上市募資金額最大化,這樣自己的手續費才會高。

要讓圈購過程順利,投資銀行的品牌和機構投資人老客戶清單就變得很重要,少了這些,book building就會很辛苦。因此像Frank Quattrone這樣公司品牌漂亮和客戶清單厚實的投資銀行家,在當時根本就是兩面通吃:不僅新創巴著他們希望有機會讓他們承銷上市,在外圍流口水的投資人也使盡渾身解術想要得到他的青睞,在圈購過程中分配一些剩菜殘羹給自己⋯⋯。

那場達康泡沫盛宴在2000年轟然而止,一晃眼十八年過去了,今年新創上市的風潮再起,但和達康泡沫時期不同的:現在的新創在私募市場有著大筆的資金追著他們跑,不但上市時程一直延後,上市所需要募集的資金金額相對於市值比例也不若當年,而且僧多粥少,大部分的上市案談判優勢在新創手上⋯⋯等。

結果就是一個上市募資僅僅兩億美元,手續費不過一千萬美元,卻有兩三個頂級華爾街投資銀行共同承銷,後面追加一大票擠破頭只為自己名字出現在上市承銷銀行清單中,但其實根本沒賺到什麼手續費的投資銀行。

Spotify的上市案的空前成功

雪上加霜地,Spotify的上市案的空前成功,可以說基本上敲響了IPO投資銀行家的喪鐘。

Spotify上市1.png
直接上市(Direct Listing)的Spotify上市以來股價波動率驚人地低
圖/ 擷取自Yahoo! Finance

上圖是Spotify上市以來到本文截稿為止十個交易日的股價變化,讀者可以看到股價大約在144美元到155美元之間波動,對很多投資人來說這是讓人打呵欠的波動率,對IPO投資銀行家來說這是告訴自己該準備轉行了。

Spotify上市後股價本來應該要大幅波動的!

因為Spotify上市後股價本來應該要 大幅波動的!

科技新創公司上市和一般成熟產業裡的公司上市是不同的。成熟產業公司上市案賣的是短期內的現金流水位和股利回報率,大部分科技新創賣的卻是遙遠的未來。俗話說「十鳥在林不如一鳥在手」,反映在金融市場上就是穩定而可見的短期現金流(一鳥在手)讓買賣各方對於股價意見接近,股價波動率低;而爆發力十足但正向現金流得等到遙遠的未來(十鳥在林)的,買賣各方理應對於股價意見分歧,導致股價容易受到交易動能或新資訊的風吹草動影響,股價波動率很高。

因此科技新創股票上市的路演圈購過程特別重要——有足夠多的機構投資人在路演過程中和創辦團隊以及承銷銀行充分討論,並以自己的資金承諾以某個價格區間圈購,才能讓公司股票有一定的價量依據,可以提供上市後公開市場的投資人作為基準,降低股價波動率。

Spotify是直接上市,並沒有在這個上市案募集新的資金,因此也沒有進行路演和book building

為什麼Spotify不募集新的資金?因為他們不需要,和許多今天的當紅獨角獸新創一樣,私募市場滿是願意提供營運資金給他們的投資人,因此 Spotify上市並不是為了原因(一),而是為了原因(二):讓投資人和其他股東們可以變現。

一瞬間投資銀行所能帶來的價值被壓縮到最低

因為沒有募集新資金,也就不需要路演和book building,一瞬間投資銀行所能帶來的價值被壓縮到最低:提供估值服務。

雖然學過金融的人都知道估值是很困難的事情,但在上市案中估值卻是最基本、最低層的投資銀行分析師在做的工作,真正的附加價值都是在承銷銀行的管理合夥人和圈購投資人的巧妙談判中,估值服務能賺到的錢只有麵包屑。

在這種狀況下,如果Spotify上市後股價波動很大或是崩跌,那投資銀行就可以以此為依據,跟之後要上市的新創說:「你看吧!就算你不需要募新的資金,為了降低股價波動率,還是交給我們承銷比較好。」

事實上過去就曾經發生過這樣的事,成立在達康泡沫巔峰時期的谷歌,在2004年上市時,創辦人顯然因為對於達康時期的IPO投資銀行文化還有著非常負面的記憶,因此打著「民主化」大旗,公開讓所有投資人認購,並用荷蘭式拍賣法決定上市股價,結果認購金額不如預期,公司被迫在上市前下修認購價以及募資金額。

之後不少投資銀行家都拿谷歌上市案當例子:「你看,這麼成功而且享有盛名的新創,自己搞上市都搞成這樣,還是交給我們投資銀行來辦比較好啦!」

同理,我們可以想像Spotify股票開始交易前,有多上IPO投資銀行家低頭祈禱著,用力唱衰。

但Spotify上市首日交易狀況,以及接下來十天裡的股價穩定表現,狠狠地煽了IPO投資銀行們一個大巴掌——如果連還在燒錢的公司不經過承銷圈購直接裸身上市,都可以達成這麼低的股價波動率,那今後誰還需要IPO投資銀行?

需要的現金在後期私募市場裡,跟相對友善的私募投資人們隨便募一募,然後大家需要變現時再來個直接上市就好啦!

「如果是這樣,奮鬥一輩子,每週工作超過一百小時,好不容易爬到管理階層的投資銀行從業人員該怎麼辦?」

讀者不用替他們擔心,比起其他行業的從業人員來說,金融業者是最擅長山不轉路轉找出路的,這廂樓塌?沒關係,另一邊他們早就開始打地基蓋不同的房子了。對金融業者來說,只要不要弄到像「華爾街之狼」那樣鋃鐺入獄,生命永遠都會找到出路的!

後記:在與政府纏訟多年結案後,Frank Quattrone在2008年成立了自己的投資銀行Qatalyst Partners,並在2011年做媒促成了高通以三十億美元現金併購我的老東家創銳訊。他在2016年正式交棒給自己的副手,退居幕後

本文由楊建銘授權轉載自其風傳媒專欄。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #IPO #投資 #Spotify
往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓