幫政治人物打造專屬聊天機器人,OAKDA開通雙向溝通橋樑
幫政治人物打造專屬聊天機器人,OAKDA開通雙向溝通橋樑

數位時代來臨,隨著通訊軟體的應用越來越廣,用戶也越加依賴,許多企業主看準這波趨勢,為公眾人物開發能更貼近市井小民的專屬 Chatbot,要把握從趨勢延伸而出的商機。

然而,通訊軟體的核心精神是交流、雙向互動,但時下聊天機器人的置入卻是以單向推播、宣傳工具為主,這不僅讓用戶們對許多官方帳號失去熱情,也失去了公眾人物想要與民眾對話的意義,OAKDA 的出現就是希望解決上述問題。

一生與數據共舞,一切讓數字說話

「興趣成為職業、經驗促使創業」這句話可說是 OAKDA 共同創辦人彭丞靖(Cooper Peng)的精準寫照。Cooper 強調自己是一名「數據狂熱者」,從大學時期開始做期貨交易、玩投資,用數據做決策買賣項目,因而接觸到各式新知,累積至今擁有十多年經驗,對數字的敏銳度異於常人。

2011 年前後,Cooper 工作碰上瓶頸,因此決定轉換跑道嘗試從事線下生意,與另一位共同創辦人丁子安(Alex Ting)合夥開火鍋店,同時也經營低溫舒肥健康調理餐廳。對數據敏感的 Cooper 非常重視科學化的管理,從卡路里控制、烹飪時間到設定每種肉質的溫度參數都相當講究。無論是金融交易或是經營餐廳,他都堅持用數據作為商業決策的依據。

創業=夥伴+經驗+腦力激盪

Cooper 談到,會與另一名共同創辦人謝昂倫(Andrew Hsieh)認識,是因為兩人的工作都與投資相關,並且擁有志同道合的理念。他們發現投資要做得好,不外乎資料要收集得廣、分析速度要即時,然而過去的做法是交由經驗豐富的經理人運用數字做主觀分析,但 Cooper 想做的是 用機器取代人力,將情緒上的東西拿掉,使投資決策的精準度大幅提高 ,因此與 Andrew 討論後決定合作創業。原先兩人想收購一間海外新創公司,但由於投資金額過於龐大因此作罷。但在接觸這些公司的過程,進一步得知創業需要哪方面人才、如何找到這群人,於是決定自己組團隊創業,他們說比起其他創業家一開始就決定要打造自己的公司,這對他們來說十分不同,也是相當難得的經驗。

團隊最初的創業項目其實並非打造 Chatbot,但經過多方考量,加上 Andrew 出身證券業了解金融產業目前有哪些痛點需要被解決,以及擁有國外 AI 相關專業、知識背景,才決定打造金融業的 Chatbot,並由他擔任 OAKDA 開創時期的智庫。透過與公司內部工程師們分享 AI 在國外的發展程度,協助團隊拓展視野。團隊的運作模式會由首席工程師發想相關操作介面、流程點子,並與 Cooper 一同討論更好的執行方式,而後再由產品經理蔡柏宣(Porsche Tsai)進行市場調查、未來規劃等。

OAKDA 共同創辦人彭丞靖(Cooper Peng)
當人們花費太多無謂時間在做同樣的事,我們的使命就是將其程式化加快速度、減少不必要的時間浪費。

幫政治人物打造專屬聊天機器人:OKADA

OAKDA 成立於 2017 年,是一間致力以AI人工智慧為核心、希望透過打造 Chatbot 為台灣產業開發智慧服務的團隊。目前主要服務在即時通訊軟體 Line 提供服務。由於 Cooper 長期在中國工作,從兩岸的角度來看台灣,認為台灣要更好、更進步,必然要讓台灣民眾與政治人物之間沒有距離、更暢快溝通。但政治人物、名人一天都會要回覆上百則訊息,若有服務可以幫助他們解決這個問題,那麼台灣民眾便可真正與政治人物們接觸,因此推出專門為政治人物回覆的服務。

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左起:OAKDA 歐可達產品經理Porsche Tsai、共同創辦人Cooper Peng、共同創辦人Andrew Hsieh
圖/ 侯俊偉攝影

透過團隊自行開發的中文語意理解模型(Natural Language Understanding,簡稱NLU), Chatbot 會模擬該政治人物說話的語氣,回覆相對應的文字詞句。如此不但塑造政治人物既專業又親民的形象,民眾更願意藉由 Chatbot 與政治人物連結,關心時事、參與討論,創造雙贏。

藉由與政治人物對話,使用者可以獲得五大選民服務:交通、飲食、健康、法律諮詢及官方網站資訊,其中健康服務是最多用戶使用的功能。如下圖,用戶可以按鈕的方式預約特定醫院或使用其他服務,例如:台大總院某某醫生目前掛號到幾號、某症狀該看哪科。以往較年長的民眾習慣提前到醫院等候,但一等可能就是一到兩小時,甚至更久,推出這樣的服務不僅讓生活更便利、也讓整個社會更友善。

OAKDA Chatbot服務使用範例
圖/ OAKDA

除了面對使用者的 Chatbot,OAKDA 針對管理者也開發了後台管理系統,提供全方位的數據分析,包含用戶畫像、活躍時間、使用內容、文字雲、等多維度的交叉分析,幫助客戶了解社群風向,方便將資料用於未來行銷活動好掌握市場先機。而管理者也可於後台觀察好友所在位置,對政治人物來說,一但知道用戶的所在位置,後續的行銷宣傳就更容易執行了。舉例來說,若發現關注你的民眾都在內湖,那就可以提供多一點內湖相關政策或服務,用地域性找出目標客群,這是線下的互動情境較難收集到的數據。

關關難過,但要關關過!

每個新創團隊在初期研發階段勢必會碰上不少問題,OAKDA 也不例外,但他們說克服過後,這些挫折與困難都成為團隊成長的助力。

一、人才難找

雖然 NLU 技術已存在一段時間,但 Cooper 認為做得好的沒幾個人,不幸的是,原本找尋的 NLU 工程師決定離開台灣前往海外發展。在人才短缺之下,團隊中的首席工程師透過自學以及不斷嘗試,才打造出現在完整的 NLU 模型,進而成為專屬於 OKADA 自家的核心技術。

二、功能突破

市面上的 Chatbot 功能性單一,在應用情境上較容易聚焦,開發起來相對容易。但政治人物的服務需求較複雜,OKADA 的突破是使用者不僅能使用單一功能,還可配合民眾生活上的需求去做調整,雖然開發耗時,卻直接成了 OKADA 的競爭優勢之一,Cooper 認為這一切都值得。

酷炫辦公室、人臉辨識,盼用數據創造科技未來

對未來擁有天馬行空想法的 Cooper,希望藉由數據收集打造產業的 CRM,蒐集分析消費者行為協助企業提供更好的服務。Porsche 談到目前許多 IoT 業者在發展智能居家服務,在台灣極為普及的 Line 十分適合延伸成為智能居家服務的入口,而 OAKDA 正好立於 Line 開展相關服務,因此充滿合作的想像空間。

Cooper 也進一步表示數據之於 IoT 的重要性,他認為若能應用於辦公室將可有效協助企業管理員工上下班時間、紀律等,甚至還可打造人臉辨識系統。身為兩間餐廳老闆的 Cooper,常常無法清楚記住熟客的長相和名字,因此用人臉辨識系統來建置熟客 CRM,就可以解決諸如此類的問題。

最後,Cooper 表示, AI 的核心技術應用面非常廣,能力也大同小異,如何在各行各業轉換、靈活應用才是重點 ,他也深信未來的社群就在通訊軟體當中,因而致力開發整合在通訊軟體的 Chatbot,建立更緊密的社群互動,帶領團隊打造更科技、友善的未來。

創業快問快答

Q:創業,教會了你什麼事?
用人唯才

Q:創業至今,做得最好的三件事

  1. 開發自己的中文 NLU 模型
  2. 找對人,敏捷地開發產品
  3. 以客戶為中心設計產品

Q:團隊下一個階段的目標是?該如何達成?
政治數據公關公司;協助政治人物在通訊軟體上建立高互動性的社群;累積成功案例

Q:要達到下一階段的目標,目前缺乏的資源?
有了千里馬,伯樂永遠不嫌多

公司資訊

公司名稱:歐可達數據科技有限公司/OAKDA DATA TECHNOLOGY CO.
成立時間:2017/9/14
產品名稱:OAKDA AI Chatbot
推出時間:2017/11/1
團隊人數:10

本文授權轉載自:創業小聚

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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