小米赴港申請上市,三大事業營運數據曝光
小米赴港申請上市,三大事業營運數據曝光

市場謠傳多時,小米終於在5月2日向香港交易所遞交上市申請書,近3年的營運數據也跟著曝光。整體來說,相對於2016年的低潮,去(2017)年可以說是小米營運大復活的一年,包括智慧型手機和IOT產品的銷售都有顯著增長,帶動總營收成長67.5%,達人民幣1146.25億元(約合新台幣5434億元)。

智慧型手機銷售回升,營收大增逾6成

雖然小米近年來持續往多元化布局,智慧型手機已經不是唯一的產品,但截至目前為止手機仍是小米營運的最大支柱。而相對於2016年小米的智慧型手機銷量較2015年下滑了17%,掉到5541萬支,在2017年的銷售則是出現非常顯著的回升,達9141萬支。

小米近3年智慧型手機出貨量.png
小米近3年智慧型手機出貨量
圖/ 資料來源:小米

同時,在2017年小米不只有智慧型手機銷售量出現成長,智慧型手機的平均單價也有小幅增加,從2016年的人民幣879.9元(約合新台幣4172元),增加到至人民幣881元(約合新台幣4177元),而整體手機營收則是較前一年大幅成長65.2%,達人民幣805.64億元(約合新台幣3820億元)。

IOT跑更快,營收占比已突破20%

不過智慧型手機的表現雖亮眼,但因為同時間小米的IOT產品營收成長更快,年增88.86%,達人民幣234.48億元(約合新台幣1112億元)。所以智慧型手機的出貨雖來到高點,對整體營收的占比倒是從2015年的80%,2016年的71.3%,在2017年又進一步降至新低的70%。相對地,IOT產品的營收占比則是首度突破20%。

小米2017年營收分布.png
圖/ 資料來源:小米

而在硬體銷售之外,小米還有另一大事業是網路服務,包括網路廣告和網路加值服務,總計在去年成長了52.3%,達人民幣98.96億元(約合新台幣469億元),佔整體營收比重約8.6%。

網路服務營收近人民幣百億元

同時小米也公布了與網路服務營收表現密切相關的MIUI月活躍用戶數變化,相對於2015年底MIUI的月活躍用戶數約1.12億人,至2017年12月則是已經成長到1.71億人,維持每年20%以上的年成長率。

除了產品營收分布的變化,就地理區域來看,小米在海外市場也有顯足進展。相比於2015年小米有高達94%的營收都是來自中國,至2017年中國市場的營收占比已經降至72%。

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雷軍日前表示小米的硬體綜合淨利潤率不會超過5%。
圖/ 賀大新/攝影

硬體平均毛利率拉升至8.6%

此外,在申請書中可以看到小米創辦人雷軍日前提出「小米硬件综合净利潤率永遠不會超過5%」的宣言,不過從申請書公布的財務數字則是無法清楚拆分出小米在2017年的硬體綜合淨利潤率是多少。但可以比較明確知道的是,小米的智慧型手機成本在過去3年來有明顯降低,因此毛利率從2015年的-0.3%,2016年的3.4%,至2017年已經拉升到8.8%。

另IOT產品的毛利率則是有8.3%,所以小米2017年整體硬體平均毛利率約落在8.6%。而因為網路服務事業的毛利率相對高出許多,達60.2%,所以也幫助小米拉高整體毛利率水準至13.2%。

而從財務報表來看,雖然扣除營業費用後,小米本業仍有高達人民幣112億元(約合新台幣531億元)的營業利益,但因認列特別股價值減損,最終則是有高達人民幣439億元(約合新台幣2081億元)的鉅額帳面虧損。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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