一句新零售，阿里巴巴把市場放大了6倍|數位時代 BusinessNext

一句新零售，阿里巴巴把市場放大了6倍

在阿里巴巴最新一季財報會議上，阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信強調，新零售讓阿里巴巴對「市場」有了全新定義。

市場霸主的難題：尋找新成長動能

中國電商霸主這個稱號，阿里巴巴當之無愧，然而在中國電商市場經歷過幾年的高速成長後，「中國電商」這四個字卻也可能成為一道緊箍咒，限縮了阿里巴巴未來成長的想像空間。因此就像所有零售巨頭在本國市場達到一定規模後，都會開始往海外市場尋求新成長動能一樣，全球化同樣也是過去幾年來阿里巴巴很重要的發展方向。

只是一旦走出自家國土，包括文化、語言、物流、基礎建設、關稅、政治......，有各式各樣的難關橫亙在眼前要闖，而不論原本在本國市場的規模做得多大、營運多亮眼，都不能保證在海外市場的成功。以亞馬遜為例，國際市場的營收基期雖然相對較低，近3年成長幅度卻不如在美國本土的表現，虧損情形更是一年比一年嚴重。

另外阿里巴巴自2016年起，幾度加碼對東南亞電商平台Lazada的投資，另也投資了印尼的電商Tokopedia，總計投入金額超過50億美元（約合新台幣1500億元），但阿里巴巴集團執行長張勇在財報會議上卻也不諱言，「東南亞的電商發展還在非常早期階段。」目前對阿里巴巴來說，這也是拉低整體獲利率的原因之一。

新零售魔法：把5兆人民幣變成5兆美元

不過在擴張全球市場版圖之外，阿里巴巴或許已經找到了另一個能為營運添加柴火，且更有機會「速成」的一條路：新零售。

在2012年，阿里巴巴集團董事局主席馬雲與萬達集團董事長王健林曾有一場對賭，馬雲預估到了2022年，電商市場規模將會超過實體零售，但還沒到賭局揭曉結果的時候，2016年馬雲的態度已經從「電商會基本取代實體零售」，轉變成「線上會與線下結合成為新零售」。而新零售雖然只是簡單的三個字，背後蘊含的卻至少是5兆美元（約合新台幣149兆元）的市場價值。

在阿里巴巴最新一季財報會議上，阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信在回應摩根士丹利分析師Grace Chen與市占率相關的提問時提到，新零售讓阿里巴巴對「市場」一詞有了新的定義。相對於過往阿里巴巴可以在「中國電商市場」尋求的最大值約莫是「5兆人民幣（約合新台幣23.7兆元）」，如今新零售為阿里巴巴帶來的「新市場」則是要乘上6倍，也就是包括線上和線下零售在內，估計規模超過「5兆美元」的全中國零售市場。這就是阿里巴巴畫給投資人的新夢想、新願景。

雖然阿里巴巴財務長武衛就2018會計年度財報的結果指出，目前新零售占阿里巴巴中國核心電商業務的營收占比其實還只在10%左右，表現似乎和國際市場帶來的營收貢獻差不了多少。但蔡崇信卻也強調，新零售不只是擴大了阿里巴巴的市場打擊面和銷售量，同時也對整體營運效率的提升帶來助益，他相信阿里巴巴正在成為中國零售的基礎建設。

從1到2，阿里巴巴將拿下多少中國零售市占？

此外，相比於前進海外市場有政治面、經濟面、文化面等許多不能完全操之在己的變數和重重隔閡，很多事情基本上得重頭來過，阿里巴巴在中國市場把戰場從線上拓展到線下，則是至少已經有電商平台上超過5億人的活躍用戶當基礎，不完全是從0到1，而比較像是從1往上疊加的概念。

再加上阿里巴巴具備中國電商龍頭的強勢通路地位，也為阿里巴巴在往新零售發展的路上帶來諸多優勢，如從去年的雙11就可以看到，不論是技術面的科技夥伴，還是品牌客戶，大多都願意與阿里巴巴一起做出新嘗試，共同加速新零售的發展。

那麼下一個問題或許是，若如同蔡崇信所說，今天阿里巴巴能夠爭取的已經不只是5兆人民幣的電商市場，而是5兆美元的中國全零售市場，那在這個新零售的新局之中，阿里巴巴又將拿下多少份額？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。