一句新零售，阿里巴巴把市場放大了6倍|數位時代 BusinessNext

一句新零售，阿里巴巴把市場放大了6倍

在阿里巴巴最新一季財報會議上，阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信強調，新零售讓阿里巴巴對「市場」有了全新定義。

市場霸主的難題：尋找新成長動能

中國電商霸主這個稱號，阿里巴巴當之無愧，然而在中國電商市場經歷過幾年的高速成長後，「中國電商」這四個字卻也可能成為一道緊箍咒，限縮了阿里巴巴未來成長的想像空間。因此就像所有零售巨頭在本國市場達到一定規模後，都會開始往海外市場尋求新成長動能一樣，全球化同樣也是過去幾年來阿里巴巴很重要的發展方向。

只是一旦走出自家國土，包括文化、語言、物流、基礎建設、關稅、政治......，有各式各樣的難關橫亙在眼前要闖，而不論原本在本國市場的規模做得多大、營運多亮眼，都不能保證在海外市場的成功。以亞馬遜為例，國際市場的營收基期雖然相對較低，近3年成長幅度卻不如在美國本土的表現，虧損情形更是一年比一年嚴重。

另外阿里巴巴自2016年起，幾度加碼對東南亞電商平台Lazada的投資，另也投資了印尼的電商Tokopedia，總計投入金額超過50億美元（約合新台幣1500億元），但阿里巴巴集團執行長張勇在財報會議上卻也不諱言，「東南亞的電商發展還在非常早期階段。」目前對阿里巴巴來說，這也是拉低整體獲利率的原因之一。

新零售魔法：把5兆人民幣變成5兆美元

不過在擴張全球市場版圖之外，阿里巴巴或許已經找到了另一個能為營運添加柴火，且更有機會「速成」的一條路：新零售。

在2012年，阿里巴巴集團董事局主席馬雲與萬達集團董事長王健林曾有一場對賭，馬雲預估到了2022年，電商市場規模將會超過實體零售，但還沒到賭局揭曉結果的時候，2016年馬雲的態度已經從「電商會基本取代實體零售」，轉變成「線上會與線下結合成為新零售」。而新零售雖然只是簡單的三個字，背後蘊含的卻至少是5兆美元（約合新台幣149兆元）的市場價值。

在阿里巴巴最新一季財報會議上，阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信在回應摩根士丹利分析師Grace Chen與市占率相關的提問時提到，新零售讓阿里巴巴對「市場」一詞有了新的定義。相對於過往阿里巴巴可以在「中國電商市場」尋求的最大值約莫是「5兆人民幣（約合新台幣23.7兆元）」，如今新零售為阿里巴巴帶來的「新市場」則是要乘上6倍，也就是包括線上和線下零售在內，估計規模超過「5兆美元」的全中國零售市場。這就是阿里巴巴畫給投資人的新夢想、新願景。

雖然阿里巴巴財務長武衛就2018會計年度財報的結果指出，目前新零售占阿里巴巴中國核心電商業務的營收占比其實還只在10%左右，表現似乎和國際市場帶來的營收貢獻差不了多少。但蔡崇信卻也強調，新零售不只是擴大了阿里巴巴的市場打擊面和銷售量，同時也對整體營運效率的提升帶來助益，他相信阿里巴巴正在成為中國零售的基礎建設。

從1到2，阿里巴巴將拿下多少中國零售市占？

此外，相比於前進海外市場有政治面、經濟面、文化面等許多不能完全操之在己的變數和重重隔閡，很多事情基本上得重頭來過，阿里巴巴在中國市場把戰場從線上拓展到線下，則是至少已經有電商平台上超過5億人的活躍用戶當基礎，不完全是從0到1，而比較像是從1往上疊加的概念。

再加上阿里巴巴具備中國電商龍頭的強勢通路地位，也為阿里巴巴在往新零售發展的路上帶來諸多優勢，如從去年的雙11就可以看到，不論是技術面的科技夥伴，還是品牌客戶，大多都願意與阿里巴巴一起做出新嘗試，共同加速新零售的發展。

那麼下一個問題或許是，若如同蔡崇信所說，今天阿里巴巴能夠爭取的已經不只是5兆人民幣的電商市場，而是5兆美元的中國全零售市場，那在這個新零售的新局之中，阿里巴巴又將拿下多少份額？

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。