一句新零售，阿里巴巴把市場放大了6倍|數位時代 BusinessNext

一句新零售，阿里巴巴把市場放大了6倍

在阿里巴巴最新一季財報會議上，阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信強調，新零售讓阿里巴巴對「市場」有了全新定義。

市場霸主的難題：尋找新成長動能

中國電商霸主這個稱號，阿里巴巴當之無愧，然而在中國電商市場經歷過幾年的高速成長後，「中國電商」這四個字卻也可能成為一道緊箍咒，限縮了阿里巴巴未來成長的想像空間。因此就像所有零售巨頭在本國市場達到一定規模後，都會開始往海外市場尋求新成長動能一樣，全球化同樣也是過去幾年來阿里巴巴很重要的發展方向。

只是一旦走出自家國土，包括文化、語言、物流、基礎建設、關稅、政治......，有各式各樣的難關橫亙在眼前要闖，而不論原本在本國市場的規模做得多大、營運多亮眼，都不能保證在海外市場的成功。以亞馬遜為例，國際市場的營收基期雖然相對較低，近3年成長幅度卻不如在美國本土的表現，虧損情形更是一年比一年嚴重。

另外阿里巴巴自2016年起，幾度加碼對東南亞電商平台Lazada的投資，另也投資了印尼的電商Tokopedia，總計投入金額超過50億美元（約合新台幣1500億元），但阿里巴巴集團執行長張勇在財報會議上卻也不諱言，「東南亞的電商發展還在非常早期階段。」目前對阿里巴巴來說，這也是拉低整體獲利率的原因之一。

新零售魔法：把5兆人民幣變成5兆美元

不過在擴張全球市場版圖之外，阿里巴巴或許已經找到了另一個能為營運添加柴火，且更有機會「速成」的一條路：新零售。

在2012年，阿里巴巴集團董事局主席馬雲與萬達集團董事長王健林曾有一場對賭，馬雲預估到了2022年，電商市場規模將會超過實體零售，但還沒到賭局揭曉結果的時候，2016年馬雲的態度已經從「電商會基本取代實體零售」，轉變成「線上會與線下結合成為新零售」。而新零售雖然只是簡單的三個字，背後蘊含的卻至少是5兆美元（約合新台幣149兆元）的市場價值。

在阿里巴巴最新一季財報會議上，阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信在回應摩根士丹利分析師Grace Chen與市占率相關的提問時提到，新零售讓阿里巴巴對「市場」一詞有了新的定義。相對於過往阿里巴巴可以在「中國電商市場」尋求的最大值約莫是「5兆人民幣（約合新台幣23.7兆元）」，如今新零售為阿里巴巴帶來的「新市場」則是要乘上6倍，也就是包括線上和線下零售在內，估計規模超過「5兆美元」的全中國零售市場。這就是阿里巴巴畫給投資人的新夢想、新願景。

雖然阿里巴巴財務長武衛就2018會計年度財報的結果指出，目前新零售占阿里巴巴中國核心電商業務的營收占比其實還只在10%左右，表現似乎和國際市場帶來的營收貢獻差不了多少。但蔡崇信卻也強調，新零售不只是擴大了阿里巴巴的市場打擊面和銷售量，同時也對整體營運效率的提升帶來助益，他相信阿里巴巴正在成為中國零售的基礎建設。

從1到2，阿里巴巴將拿下多少中國零售市占？

此外，相比於前進海外市場有政治面、經濟面、文化面等許多不能完全操之在己的變數和重重隔閡，很多事情基本上得重頭來過，阿里巴巴在中國市場把戰場從線上拓展到線下，則是至少已經有電商平台上超過5億人的活躍用戶當基礎，不完全是從0到1，而比較像是從1往上疊加的概念。

再加上阿里巴巴具備中國電商龍頭的強勢通路地位，也為阿里巴巴在往新零售發展的路上帶來諸多優勢，如從去年的雙11就可以看到，不論是技術面的科技夥伴，還是品牌客戶，大多都願意與阿里巴巴一起做出新嘗試，共同加速新零售的發展。

那麼下一個問題或許是，若如同蔡崇信所說，今天阿里巴巴能夠爭取的已經不只是5兆人民幣的電商市場，而是5兆美元的中國全零售市場，那在這個新零售的新局之中，阿里巴巴又將拿下多少份額？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。