入門Mac的5大必學功能:好用的快捷鍵觸控板,還有視窗管理法
入門Mac的5大必學功能:好用的快捷鍵觸控板,還有視窗管理法

最近有三兩好友新購入Mac之後向我詢問經驗,發現之前對Mac完全沒有概念的朋友詢問的入門問題幾乎類似,均關於Mac安裝軟體、文件夾管理等基礎內容。為了讓沒有接觸過Mac作業系統的朋友零門檻上手,誕生了本篇文章——零門檻接觸macOS。

注:Mac為我們常說的蘋果電腦,其作業系統為macOS。

延伸閱讀:新手必學!Mac 內建強大螢幕截圖只要活用六種快捷鍵

不一樣的開機

買回Mac之後開機發現並不能直接進入系統主界面,而是Mac自帶的設置助理引導你進入電腦設置:設置語言、連接WiFi、創建個人帳號、設置TouchID以及啟用Siri等,也可以引導你將另一台電腦的文稿和多媒體文件傳輸到新MacBook上,這個階段新手跟著指南乖乖完成就可以。

當以上設置完成後,我們就順利開機進入Mac的主界面了。

極簡的桌面

Mac主螢幕極為簡潔,分為上中下3個模塊:頂部菜單欄,中部桌面,底部 Dock(中國翻譯程序塢,就是Mac桌面最下方工具列底座),這三個模塊就承載我們日常所有需要。

1. 頂部菜單欄

熟悉Windows的用戶都知道在不同軟體頂部都會有一排軟體操作主菜單,例如Word上就是文件、編輯、插入等字樣,在macOS系統中你會發現,所有軟體的主菜單都被簡化至桌面唯一區域,即頂部帶有蘋果logo的菜單欄內。該軟體主菜單佔據頂部左側部分。

其右側為固定欄目如時鐘、通知欄、WiFi狀態、輸入法切換、音量調整等快捷圖標,功能等同於Windows右下角的通知視窗,其功能可以自行調整。

但Mac不像Windows能自動折疊這些小圖標,而是需要軟體來輔助折疊,在這裡推薦Bartender,它可以將不常用的圖標折疊在一起,並可以自定義各自出現的時間,例如有通知時在主菜單出現5秒,沒消息的時候就隱藏在Bartender中。

2. 中部桌面

空蕩蕩的一片桌面看著很神清氣爽,可能有些用戶會不習慣,會問像 Windows裡「我的電腦」去哪了?其實就在Dock最左邊一個有著可愛小臉的圖標裡,我們稱之為Finder。因此「我的電腦」等同於「Finder」文件夾。那Dock又是什麼?下面接著說。

3. Dock程序塢

程序塢是用戶與macOS系統互動最為頻繁的區域,程序塢相當於快捷啟動欄。我們熟悉的Windows系統會把常用的圖標放在桌面,正在使用的軟體放在底部任務欄,而程序塢集這兩個功能於一體,你可以拖拽常用的軟體或文檔放置在程序塢上以便打開。

文件可以這樣用

由於Mac電腦區別於Windows系統的硬碟分區,Windows普遍分為系統硬碟C盤,再分區D盤、E盤,而通常情況下,Mac只有一個固態硬碟,系統及文件都儲存在這一個硬碟內(當然macOS系統也支援分區,想要實現分區的朋友可以自行搜索教程)。

在Mac只有一個硬碟的情況下我們所有的文件均在Finder中,也是Mac的大本營,看起來像一張藍色笑臉的Finder內會自動分為桌面、應用程式、影片、音樂、文稿、圖片、下載這幾個基本文件夾,文件夾使用與Windows 無異,但需要指出的是不同於Windows的獨特功能:文件夾排列與文件夾標記/標籤。

1. 文件夾排列:圖標、列表、分欄和Cover Flow

圖標和列表這個我們很常見,長這樣:

分欄則是把文件夾上下層統統展示出來,簡單明了:

我們可以透過方向鍵上下左右移動從而快速查看文檔包含內容。光看文件名也不知道是什麼文件怎麼辦?點按空格就可以查看預覽:

這個功能稱之為快速預覽,Mac中的任何文檔都可以敲擊空格來使用快速預覽,敲擊空格之後可以預覽的文件種類包含圖片、影片、音樂、文檔(含Word、Excel、PPT、PDF)等格式。即便不使用快速預覽,訪達最右側也有一個小視窗預覽,標註了文件名、格式、文件創建時間、文件修改時間及文件大小。

另一個Cover Flow模式也同樣適合預覽文件:

最早這個模式是由麥金塔(1984年開發的蘋果電腦)開發者Jonathan del Strother創作,在2005-2006年間作為macOS必備程式出現,因為給用戶直觀、感性已經有效率的方式形象化地瀏覽某個專輯收藏,受到用戶高度採用和評價,才被蘋果公司收購併採用到iTunes中。直到iTunes 11 發布後,Cover Flow模式在iTunes中已經去除,不得不說它的展示性還是很好的,看到這一幕的專輯圖冊,誰見了會不燃起收集的熱情?

現在我們看到的Cover Flow模式不局限於iTunes了,而是可以自由預覽文件。偶爾用這個模式翻翻照片和專輯冊感覺還是很不錯的。

2. 文件夾標記/標籤:訪達左側邊欄下方能看到很多圓形彩色標記,用於輔助文件分類

如果說文件夾分類是縱向展示邏輯,那麼標籤則是橫跨這些邏輯的橫向組織者,你可以電腦中的任意文件、文件夾右鍵標記彩色標籤,這些標籤可以進行重命名。

常用的可以將標籤設置為緊急、待定、待處理的維度,也可以設置為待看、採購信息等生活維度,還可以設置為學校、家庭、旅行、工作這樣的維度。

同一個文檔支持設置多重標籤,設置方式常用的兩種其一為右鍵然後選擇標籤,其二為點擊訪達上方設置圖標進行設置。

延伸閱讀:Mac上隱藏了許多實用的功能,只有這樣才能打開

這樣管理視窗

1. 關閉、放大最小化等常用按鈕在左上角

Mac的桌面視窗其全螢幕、最小化、關閉按鈕與Windows相反,是在左上角。

其中紅色代表「關閉」,黃色代表「最小化」將視窗縮至程序塢中,綠色代表「全螢幕」,這裡的全屏與Windows有較大不同,它是新增一個橫向桌面來展示當前視窗,如下圖所示。之後可以透過ctrl+左右鍵來切換視窗。

如果只是想放大的話,建議將鼠標拉到視窗邊沿手動伸縮。

2. 所有運行的視窗

Mac可以展示所有當前正在運行的視窗,如果當前視窗較多,用Tab鍵切換又繁雜,可以一鍵顯示所有正在運行的視窗,之後再選中自己當前所需視窗。

上圖的頂部還有當前桌面顯示,如果你是多塊螢幕同時使用,可以選中不同的螢幕操作。

3. 切換視窗

一個是tab + command,另一個是同類中切換 ~ + command,還有上述說到的control+左右方向鍵切換全螢幕視窗。


這裡是 tab + Command 鍵切換不同應用之間的視窗操作。


這裡是 ~ + Command 鍵切換相同應用中不同視窗的操作。


這裡是方向鍵 + Command 鍵切換不同桌面/全螢幕視窗的操作。

熟練以上幾種視窗模式之後,會發現其中一種名為「Spaces」的多桌面模式有多麼友善:

桌面1可以放置與工作相關的主程式,桌面2則放置一些瀏覽資訊等獲取靈感的頁面,因為翻閱資料等頁面繁多,與工作主程式放在一個桌面難免稍顯凌亂,這種情況下將繁多的資料頁分到桌面2就可以精簡桌面1,讓工作更專心。

其次想休閒時,可以設置桌面3,用來放置一些殺時間的內容,例如幾十個YouTube標籤頁。當有人靠近時也可以用control與左右方向鍵迅速切到桌面1並毫無痕跡地開始工作。

輕巧側邊欄

1. 快捷插件

Mac搭載和iPhone一樣的快捷插件中心,這一點與使用iPhone無異。常用插件為天氣、日曆、計算機,可額外自定義編輯所需要的插件使用。

2. 通知中心

通知中心模塊與快捷插在同一位置,均在Mac右上角點擊後出現的選項卡x裡,「通知中心」會在螢幕右上角顯示提示,而不會中斷用戶當前操作。

通知的提示樣式可以選擇以下三種模式:

  1. 橫幅
  2. 提示

下圖展示的是通知的橫幅效果。

macOS系統原生的基本操作說明已經告一段落,接下來我們需要熟悉如何使用桌面之外的內容——如何安裝、卸載軟體。

如何軟體安裝及卸載應用?

用過iPhone的用戶知道我們需要使用App Store來安裝所需應用,那麼在Mac上也是一樣。在程序塢中打開App Store後查找需要的應用進行下載,Mac App Store下載的軟體跟iOS手機系統一樣會直接裝在系統裡,安裝好之後的應用會出現在應用程式這個模塊裡。

還有一種例外操作,即從產品官網/非App Store安裝軟體時需要打開安全限制,在「系統設置」的「安全性與隱私」一欄中按情況勾選以下內容即可:

Windows下的安裝文件名後綴為exe,對應的Mac的安裝文件名後綴可能是dmg或pkg。由於這是兩種不同的系統,因此安裝文件是不能互相使用的。當下載好第三方安裝文件後,安裝需要經歷幾個簡單步驟:

  1. 雙擊.dmg安裝文件
  2. 根據操作進行安裝流程
  3. 將安裝好的應用拖動到應用程式文件夾中

滑到不行的觸控板手勢

Mac的觸控板當你習慣之後會變得非常好用且省力,一般觸控板除了挪動鼠標之外沒有別的功能,但是Mac的觸控板任意位置都是可以點按的,輕輕點一下也能觸發某些操作,例如右鍵:你只需要兩隻手指點按或者輕點,就可以完成右鍵操作。

蘋果官網有更多關於觸控板的操作介紹,在這裡貼六個基本手勢操作給大家:

看到這裡,對Mac的基本說明也就告一段落。雖然介紹的是一些基礎功能,但重要的是我們選擇使用Mac,就要了解它的特性來找到使用它的秘方,這也不失為增進使用效率的好方式。以上只是介紹了Mac非常基礎的功能,它還有非常多亮點值得去發現和摸索,例如本文沒有介紹到的Multi-Touch Bar、Lanuchpad、Siri等內容,這些內容也是非常值得一試的功能。

這裡介紹最基礎和簡單的功能是為了方便剛接觸Mac的新同學,也是一些Mac使用的經驗之談,希望你完有所收穫。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Mac #數位工作術
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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