RSC真的是台灣碩博士的解藥嗎?
RSC真的是台灣碩博士的解藥嗎?
2018.06.11 | 策略

研發服務公司(Research Service Company)在台灣的相關新聞大概可以在2017年的五六月份開始看到,其中在公共政策網路參與平台上有比較多一點的介紹。

  1. 〈8成研發經費都在做產品改良 吳政忠:產業前瞻創新明顯不足〉
  2. 鼓勵學術分流、培養多元科技人才,建構下世代研發創新生態體系-眾開講-公共政策網路參與平臺

只是不容易看到更多細節。直到2017年底又開始有一些新聞有提到,如:〈培育下世代科研人才 政院點火 4年扶植百家RSC〉。

RSC即研發服務公司(Research Service Company),既然叫做「公司」就必然需要滿足市場需求進而不只是能存活還要能活得很好,而不是糾結在於要「替碩博士找出路」,這樣是本末倒置。

從這些新聞有時很難搞清楚到底目的是為了替碩博士生找出路,還是認真的希望從市場機制的需求進而定義出這個所謂的RSC。

對於這個名詞本來沒什麼感覺,直到因為在研究區塊鏈進而的過程中,發現我們好像有了一套可以作為軟體研發服務公司(Software RSC)的方法。我們設定了幾個條件:

  1. 該RSC要能第一天就國際化
  2. 要能夠具備DeepTech(深科技)的元素
  3. 並且能夠跨組織、跨學校、跨法人的共同人才共創合作

但不要求一定得是碩博士,更在乎的是是否所研發的項目能夠被市場需要,而且能夠與國際開放原始碼專案共同開發合作。

不堅持一定得是碩博士,除了因為我們的團隊剛好都不是碩博士,且參與區塊鏈項目專案的人才甚至有不少是大學生,並且其開發的成果卻又能夠被國際開源項目所接納並且驗證後也被其他國家的開發者使用,這意義在於符合市場需求,而非堅持在於學歷。但這可不代表我們排斥學歷,而在於若用學歷作為過濾限制,不就只是再次的落入只是想替碩博士找出路的奇怪窘境。

回頭看我們的假設

RSC1.png
圖/ 朱宜振

我們期望透過定義出未來值得解決的問題,這件事恐怕最難,如何找出或者定義出值得解決的問題。所以這會需要很多實驗,但可以透過OpenSource的探索和過濾來篩選出我們所假設的問題是否在其他國家也有人跟我們想著一樣的事情,說白了,就是一連串的快速試錯(Iteration & fail fast)。

RSC2.png
圖/ 朱宜振

透過參與國際開放原始碼專案的方式,可以直接在第一天就做到國際鏈結,並且透過跨國協作一起知道我們所定義的挑戰在不同國家的看法為何,進而有機會定義出比較通用泛用的解決方案,而非只是我們閉門造車後形成一個孤獨的Taiwan Number 1。

RSC3.png
圖/ 朱宜振

以SSX這一次孵化出以DeepTech為基礎的BiiLabs為例,就是透過問題定義,接著透過GitHub過濾收斂了各種專案後,才尋找到IOTA Foundation是個可能的選擇,但接著是一段長達一年半以上的參與專案以及了解IOTA基金會的人和其未來的方向後最後才決定成立了BiiLabs。

這一段過程我們記錄下來也是希望接著SSX或者其他有興趣的夥伴都可以持續驗證這樣的方式,試著找到下一個可能會Booming的科技,也是能夠帶來比較大國際影響力的科技透過國際參與來讓人才國際化,千萬別只是為了替某些人找出路的概念,那恐怕是不會成的。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓