全聯小編四招操刀社群,成功抓住年輕人眼球
全聯小編四招操刀社群,成功抓住年輕人眼球

在變化快速的網路世界,年輕人注意力只有幾秒,如何在短時間內抓住他們眼球?「不用擔心沒話聊,學他的語言、穿他的鞋子。」操刀全聯社群網站的奧美廣告 ContentTable創意總監蔣依潔分享了做社群行銷的四大訣竅,這也是他們讓全聯行銷廣告屢屢打破大家對廣告刻板印象的關鍵。

奧美廣告ContentTable 創意總監蔣依潔
全聯社群網站的奧美廣告 ContentTable 創意總監蔣依潔提醒,別忘了大家都曾年輕過,把自己投入年輕人或任何目標群眾的小宇宙,就能做出好廣告。
圖/ 張庭瑜攝影

訣竅一:善用詞彙衝浪

第一點是做「詞彙衝浪」。蔣依潔說,社群就像衝浪,來來去去的速度非常快,因此一定要搭上現在流行的浪潮,而其中關鍵在於要懂年輕人的流行詞彙。「就像到國外要先學習英文,我們做創意、內容,也要知道年輕人的語言才能和他們溝通。」他說。

「像『哈哈』和『哈哈哈哈哈哈哈』是不一樣的。」蔣依潔舉例,前者是敷衍了事,後者才代表發自內心覺得好笑。奧美也用年輕人的詞彙文化變形出多種行銷手法,例如,在推銷掃除用品時,照樣造句時下流行詞「母湯」,講出年終大掃除大家心裡的OS。

另一個詞彙文化則是「簡稱」。他舉例,現在年輕人喜歡把隱形眼鏡簡稱為「隱眼」、早上八點的課稱為「早八」,而他們在推銷過年大掃除產品時也用一系列縮寫推銷掃除用品,例如把「抽油煙機」簡稱為「抽機」、「我買好了清潔用品你來掃」簡稱為「我清你掃」,除了好笑,背後還有「少說話、省下力氣掃除」的含義。

訣竅二:少一點說教,多一點同理心

第二是抓住年輕人「反權威、重真實」的特性,在人人都是自媒體的時代,「一定要少一點說教,多一點同理。」蔣依潔說。

舉例來說,社群網站上有一陣子流行名人照片搭配一句名言的圖片,奧美則反其道而行,在「全聯超級週年慶獨門心法」系列廣告,模仿類似呈現形式,搭配的卻是無厘頭的標語,用反差做出「笑」果。

訣竅三:貼近真實,在負面社會氛圍中反串

第三是不走冠冕堂皇的行銷路線,而是貼近大家的真實生活,像在邊緣人、負能量、厭世這些社會氛圍中,就有些反串、製造趣味的空間,如此也能做出讓人心有戚戚的行銷活動。

例如,從2016年的啤酒節「團結一塊肌鍛鍊計劃」、2017年為推銷衛生紙推出「髒東西退散符咒」皆是。2016年引起社群小編響應的泡麵文,也是運用相同手法,把上班族負能量投入在行銷中。

訣竅四:篇幅不是問題,關鍵在如何傳達意念

第四,蔣依潔分享,在注意力只有3秒的時代,做出有效、短暫的行銷活動更為關鍵,「如果可以用好的方式傳達意念,篇幅不是問題。」

很難想像,一則長度僅20秒的影片,畫面只有一隻羊的廣告,在社群上獲得365次分享、觀看數破10萬次。全聯這則除霉廣告,將羊的叫聲「咩」和除「霉」用諧音包裝在一起,成功在社群引起話題。

關鍵字: #社群行銷 #全聯
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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