全聯小編四招操刀社群,成功抓住年輕人眼球
全聯小編四招操刀社群,成功抓住年輕人眼球

在變化快速的網路世界,年輕人注意力只有幾秒,如何在短時間內抓住他們眼球?「不用擔心沒話聊,學他的語言、穿他的鞋子。」操刀全聯社群網站的奧美廣告 ContentTable創意總監蔣依潔分享了做社群行銷的四大訣竅,這也是他們讓全聯行銷廣告屢屢打破大家對廣告刻板印象的關鍵。

奧美廣告ContentTable 創意總監蔣依潔
全聯社群網站的奧美廣告 ContentTable 創意總監蔣依潔提醒,別忘了大家都曾年輕過,把自己投入年輕人或任何目標群眾的小宇宙,就能做出好廣告。
圖/ 張庭瑜攝影

訣竅一:善用詞彙衝浪

第一點是做「詞彙衝浪」。蔣依潔說,社群就像衝浪,來來去去的速度非常快,因此一定要搭上現在流行的浪潮,而其中關鍵在於要懂年輕人的流行詞彙。「就像到國外要先學習英文,我們做創意、內容,也要知道年輕人的語言才能和他們溝通。」他說。

「像『哈哈』和『哈哈哈哈哈哈哈』是不一樣的。」蔣依潔舉例,前者是敷衍了事,後者才代表發自內心覺得好笑。奧美也用年輕人的詞彙文化變形出多種行銷手法,例如,在推銷掃除用品時,照樣造句時下流行詞「母湯」,講出年終大掃除大家心裡的OS。

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另一個詞彙文化則是「簡稱」。他舉例,現在年輕人喜歡把隱形眼鏡簡稱為「隱眼」、早上八點的課稱為「早八」,而他們在推銷過年大掃除產品時也用一系列縮寫推銷掃除用品,例如把「抽油煙機」簡稱為「抽機」、「我買好了清潔用品你來掃」簡稱為「我清你掃」,除了好笑,背後還有「少說話、省下力氣掃除」的含義。

訣竅二:少一點說教,多一點同理心

第二是抓住年輕人「反權威、重真實」的特性,在人人都是自媒體的時代,「一定要少一點說教,多一點同理。」蔣依潔說。

舉例來說,社群網站上有一陣子流行名人照片搭配一句名言的圖片,奧美則反其道而行,在「全聯超級週年慶獨門心法」系列廣告,模仿類似呈現形式,搭配的卻是無厘頭的標語,用反差做出「笑」果。

訣竅三:貼近真實,在負面社會氛圍中反串

第三是不走冠冕堂皇的行銷路線,而是貼近大家的真實生活,像在邊緣人、負能量、厭世這些社會氛圍中,就有些反串、製造趣味的空間,如此也能做出讓人心有戚戚的行銷活動。

例如,從2016年的啤酒節「團結一塊肌鍛鍊計劃」、2017年為推銷衛生紙推出「髒東西退散符咒」皆是。2016年引起社群小編響應的泡麵文,也是運用相同手法,把上班族負能量投入在行銷中。

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訣竅四:篇幅不是問題,關鍵在如何傳達意念

第四,蔣依潔分享,在注意力只有3秒的時代,做出有效、短暫的行銷活動更為關鍵,「如果可以用好的方式傳達意念,篇幅不是問題。」

很難想像,一則長度僅20秒的影片,畫面只有一隻羊的廣告,在社群上獲得365次分享、觀看數破10萬次。全聯這則除霉廣告,將羊的叫聲「咩」和除「霉」用諧音包裝在一起,成功在社群引起話題。

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關鍵字: #社群行銷 #全聯
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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