全聯小編四招操刀社群,成功抓住年輕人眼球
全聯小編四招操刀社群,成功抓住年輕人眼球

在變化快速的網路世界,年輕人注意力只有幾秒,如何在短時間內抓住他們眼球?「不用擔心沒話聊,學他的語言、穿他的鞋子。」操刀全聯社群網站的奧美廣告 ContentTable創意總監蔣依潔分享了做社群行銷的四大訣竅,這也是他們讓全聯行銷廣告屢屢打破大家對廣告刻板印象的關鍵。

奧美廣告ContentTable 創意總監蔣依潔
全聯社群網站的奧美廣告 ContentTable 創意總監蔣依潔提醒,別忘了大家都曾年輕過,把自己投入年輕人或任何目標群眾的小宇宙,就能做出好廣告。
圖/ 張庭瑜攝影

訣竅一:善用詞彙衝浪

第一點是做「詞彙衝浪」。蔣依潔說,社群就像衝浪,來來去去的速度非常快,因此一定要搭上現在流行的浪潮,而其中關鍵在於要懂年輕人的流行詞彙。「就像到國外要先學習英文,我們做創意、內容,也要知道年輕人的語言才能和他們溝通。」他說。

「像『哈哈』和『哈哈哈哈哈哈哈』是不一樣的。」蔣依潔舉例,前者是敷衍了事,後者才代表發自內心覺得好笑。奧美也用年輕人的詞彙文化變形出多種行銷手法,例如,在推銷掃除用品時,照樣造句時下流行詞「母湯」,講出年終大掃除大家心裡的OS。

另一個詞彙文化則是「簡稱」。他舉例,現在年輕人喜歡把隱形眼鏡簡稱為「隱眼」、早上八點的課稱為「早八」,而他們在推銷過年大掃除產品時也用一系列縮寫推銷掃除用品,例如把「抽油煙機」簡稱為「抽機」、「我買好了清潔用品你來掃」簡稱為「我清你掃」,除了好笑,背後還有「少說話、省下力氣掃除」的含義。

訣竅二:少一點說教,多一點同理心

第二是抓住年輕人「反權威、重真實」的特性,在人人都是自媒體的時代,「一定要少一點說教,多一點同理。」蔣依潔說。

舉例來說,社群網站上有一陣子流行名人照片搭配一句名言的圖片,奧美則反其道而行,在「全聯超級週年慶獨門心法」系列廣告,模仿類似呈現形式,搭配的卻是無厘頭的標語,用反差做出「笑」果。

訣竅三:貼近真實,在負面社會氛圍中反串

第三是不走冠冕堂皇的行銷路線,而是貼近大家的真實生活,像在邊緣人、負能量、厭世這些社會氛圍中,就有些反串、製造趣味的空間,如此也能做出讓人心有戚戚的行銷活動。

例如,從2016年的啤酒節「團結一塊肌鍛鍊計劃」、2017年為推銷衛生紙推出「髒東西退散符咒」皆是。2016年引起社群小編響應的泡麵文,也是運用相同手法,把上班族負能量投入在行銷中。

訣竅四:篇幅不是問題,關鍵在如何傳達意念

第四,蔣依潔分享,在注意力只有3秒的時代,做出有效、短暫的行銷活動更為關鍵,「如果可以用好的方式傳達意念,篇幅不是問題。」

很難想像,一則長度僅20秒的影片,畫面只有一隻羊的廣告,在社群上獲得365次分享、觀看數破10萬次。全聯這則除霉廣告,將羊的叫聲「咩」和除「霉」用諧音包裝在一起,成功在社群引起話題。

關鍵字: #社群行銷 #全聯
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

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