加密啤酒販賣機亮相,新創Civic用區塊鏈確認買家年齡
加密啤酒販賣機亮相,新創Civic用區塊鏈確認買家年齡

區塊鏈(Blockchain)技術正悄悄進入你我生活中,舊金山區塊鏈新創Civic,在本周於紐約登場的Consensus 2018峰會上展示「加密啤酒販賣機」,透過區塊鏈技術來驗證購買者身分,未來甚至可以拓展到任何需要身分驗證的生活場景中。

透過區塊鏈完成身分驗證

為了確認購買酒精的消費者是否達法定年齡,過去常見的做法是請消費者出示實體身分證件,缺點是跟年齡查核無關的資訊也會一併交出,然而透過新科技可以有嶄新的作法。

這款「加密啤酒販賣機(crypto beer vending machine)」是由區塊鏈新創 Civic與美國啤酒商安海斯-布希(Anheuser-Busch)共同合作,外型看似與一般飲料販賣機沒有太大不同,最大的特色是結合了區塊鏈身份驗證方案。

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外型看似與一般飲料販賣機沒有太大不同,但卻結合了區塊鏈身分驗證技術。

Civic的身分認證系統是以分散式帳本為基礎,消費者只要在手機上安裝Civic的App,上傳身分證件通過第三方機構認證後,就能透過掃描販賣機上的QR Code確認身分購買啤酒,好處是消費者可以確保只提供年齡驗證必要資訊,不會像傳統身分證交出去後,所有其他不相干的資訊都被看光光,Civic表示,他們想將區塊鏈技術導入主流應用中,而「年齡認證」就是一個很好的切入點。

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區塊鏈身分驗證的好處是,消費者可以確保只提供年齡驗證必要資訊,不會像傳統身分證交出去後,所有資訊都被看光光。

未來也不只是販買啤酒,透過區塊鏈技術將能結合任何需要年齡認證的產品(例如香菸、管制藥品等),甚至是賭場、演唱會、會議等需要身分識別的場合中。

發行CVC代幣,ICO募集3600萬美元資金

Civic 是一家致力於區塊鏈身分驗證的新創公司,透過區塊鏈讓用戶共享、管理身份驗證資料,並提供身分驗證服務。

去年(2017)Civic透過首次代幣發行(ICO)發行了用以太幣為基礎的 CVC 代幣,目前市值已達 1.25 億美元,透過ICO募集3600萬美元資金。Civic表示,這款加密啤酒販賣機仍只是樣品,目前沒有量產計畫,而這次在Consensus 2018 峰會上的展示,也沒有使用CVC 代幣,但共同創辦人Titus Capilnean 表示,未來消費者必須購買CVC代幣來支付機器的驗證費用。

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區塊鏈身分驗證技術,未來可以應用在賭場、演唱會、會議等需要身分識別的場合中。

「數位公民」身份建置,需靠政府幫忙

不過要能夠付諸實現有一個前提,就是政府必須將國民身分系統建置在區塊鏈的公開帳本上,目前國際上比較知名的案例是歐洲國家愛沙尼亞於2007年就推出的「數位公民(Estonia e-Residency program)計畫」,愛沙尼亞國民可以透過基於區塊鏈的線上平台投票,另外還能使用包含編輯報稅表格、申請社會安全福利、查看學業成績、健康醫療服務等公共服務,區塊鏈鞏固了所有數位身分服務,不僅可以儲存資料,還能在不經中間機構的情況下,透過數位身分結合PIN碼,以數位形式自動簽署、驗證文件與合約。

另外,今年(2018)年初台北市政府與德國非營利基金會IOTA簽訂合作備忘錄,要將旗下的分散式帳本技術Tangle,導入身份識別、電子投票、物聯網等智慧城市應用,透過TangleID打造一套「分散式帳號系統」,讓每位市民都能擁有一個數位身份,並將戶籍、病例等資料通通集結,民眾可以自行決定資料如何使用,好處是能夠防止資料被竄改,應用在投票時就能防止身分被盜用。

資料來源:FturismCoindeskCivic

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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