線上虛擬商品隨你買,歡迎來到區塊鏈界的亞馬遜!
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如果你已經慢慢接受內容訂閱,用金錢去購買無形的知識商品,那麼有沒有可能有一天,我們也能購買虛擬的物件呢?

「我們要翻轉人們對於『所有權』這件事情的想像。」Rare Bits是一家專門販售虛擬物品的網路市集,專門處理虛擬資產的販售,平台上有販售虛擬貓咪、虛擬遊戲人物、數位藝術蒐藏品等,將中心化的資產轉移到去中心化的系統中,未來,他們想成為區塊鏈的ebay。

靈感來自開心農場,打造能真正擁有的虛擬商品

還記得風靡一時的Facebook遊戲開心農場嗎?Rare Bits的四位創辦人中,就有三位是社交遊戲服務提供商Zynga的前員工,農場模擬遊戲FarmVille就是他們參與開發的,最高峰時,這款遊戲每月有8000萬的活躍用戶,遊戲中的付款系統Farm Cash,玩家可以用真實的法幣,購買虛擬動物或裝置品,而Rare Bits虛擬市集的概念就是來自三人當初參與這款遊戲的經驗。

第四位共同創辦人Payom Dousti曾任職於VC fund 1/0 Capital,團隊擁有遊戲、虛擬商品、金融科技的經驗,他們也曾思考要開發區塊鏈遊戲,但最後選擇專注在加密資產領域,Rare Bits在今年二月推出,第一個月就創下了10萬美元的交易額。

FarmVille
過去網路上販賣的虛擬物件,一旦開發者關閉了伺服器,這些物品就會跟著消失。

但,目前網路上已經有許多遊戲可以交易虛擬物件,那麼Rare Bits服務有什麼不同呢?共同創辦人Daniel Lee表示,過去網路上販賣的虛擬物件,都是跟特定的服務串聯在一起的,「 這種概念很像是單行道,你當然可以買東西,但開發者卻可以隨時可以拿走東西,而你也不能轉賣或重新交易。 」 一旦開發者關閉了伺服器,這些物品就會跟著消失,正是現在一般遊戲中交易虛擬物件所面臨的狀況。

隨著區塊鏈技術越來越進步,人們對於虛擬貨幣的看法也在轉移中,藉由任何人都看得到的公開分類帳技術,更能夠清楚確定物品的所有權,「人們能從我們的網站上真正的買賣東西,我們比較像是eBay。」共同創辦人Daniel Lee說。

資產「去中心化」,虛擬物件交易更透明

Rare Bits是建立在以太坊區塊鏈上,除了可以用貨真價實的金錢購買無形物品,也可以使用加密貨幣(cryptocurrencies)購買像是虛擬貓咪、虛擬機器人這些在區塊鏈上的虛擬物件。

Rare Bits
Rare Bits可以買到虛擬貓咪、虛擬機器人等虛擬物件,而且所有權完全屬於買家個人。

用戶購買物品後,可以將加密收藏品放在一個錢包中,因為是以以太幣的公開分類帳技術為基礎, 用戶可以看到物件的歷史價格,更增加了交易的透明度 ,創辦人表示,這種虛擬資產的交易方式,代表了數位資產的所有權轉變,從中心化的資產轉移至去中心化的系統中。

「透過以太坊分類帳,用戶第一次可以真正擁有自己的數位商品。」團隊表示,就是因為區塊鏈技術興起,才決定打造以虛擬所有權為中心的線上市集,「我們都有打造虛擬商品的經驗,我們知道在虛擬商品購物平台這塊,還有很多東西可以做。」

新平台讓創作者販售作品,賺取以太幣

目前,這家總部位於舊金山的公司,已經募到了A輪600萬美元的資金,投資方包括首輪資本公司以及Craft Ventures。這個月他們宣布推出新平台「Fan Bits」,用戶可以在上面購買本身跟區塊鏈連結的商品,透過智慧合約,當商品被賣掉時,其中部分收益可以捐給慈善機構,如果買的人再轉賣,收益也會分給慈善機構。

「Fan Bits」是一個面向創作者的平台,可以讓Twitch直播主、藝術家、網紅、YouTuber,創造屬於自己的虛擬商品、作品,粉絲可以收藏進而創造跟偶像不同以往的互動,甚至透過這種模式,販賣活動的虛擬通行證。

Fan Bits
創作者可以將虛擬商品、作品放在「Fan Bits」平台,供粉絲購買。

創作者將作品放在「Fan Bits」上不需要具備任何區塊鏈知識,「對創作者來說,這是一個 DIY的平台,將他們的構想變成獨特的收藏品,能夠賺取以太幣作為報酬。」Daniel Lee認為,未來人們對於「所有權」的概念將會逐漸轉變,「我們希望成為那個在改變浪潮中心的公司,當你在平台上擁有任何虛擬的東西,就代表你真正擁有那樣東西了。」

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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