被轟沒夢想又怎樣,騰訊Q1財報亮眼,讓「遊戲公司」名號更響亮
被轟沒夢想又怎樣,騰訊Q1財報亮眼,讓「遊戲公司」名號更響亮

有鑒於去年 2017 年第四季,騰訊發布的財報表現不如預期,緊接著馬上迎來大股東 Naspers 首次減持騰訊 1.89 億股的消息,讓分析師與市場相當不看好騰訊 2018 年第一季的表現。

而財報發出後騰訊著實鬆了一口氣,營收與淨利潤都優於市場預期,雖然不算大舉突破預測,仍算「達標」的表現。

騰訊第一季財報數據超乎預期

騰訊 2018 年第一季的營收為 735.28 億元人民幣(約新台幣3455億元),年成長 48%;淨利潤為 232.9 億元人民幣(約新台幣1094億元),年成長 61%。雙雙超過彭博所預期的營收 707.8 億元人民幣、淨利潤 174.2 億元人民幣。

騰訊財報
騰訊 2018 年第一季財報。
圖/ 騰訊

名符其實的遊戲公司,遊戲收入占比達 48%

由於 2017 年第四季騰訊遊戲業務收入與上上季同期比較降了 9%,是自 2015 年以來首次下降,也是公布第一季財報前,市場普遍不看好騰訊成長的主因之一。

不過,騰訊第一季的遊戲業務收入不只打破了市場的質疑,交出了年增長 26%、季增長 14.4% 的成績。

主要是《王者榮耀》以及《QQ 飛車手遊》等手機遊戲帶動的向上趨勢,兩個遊戲分占中國 iOS 最暢銷排行榜第一、二名。再加上老牌遊戲《奇蹟 MU:覺醒》,手機遊戲業務收入達 217 億元人民幣(約為新台幣 976.5 億元),年增長 68%。

《王者榮耀》
手遊《王者榮耀》目前仍是中國iOS暢銷排行第一的遊戲。
圖/ 騰訊

除了手機遊戲之外,PC 端遊戲收入為 141 億元人民幣(約新台幣662億元),成長持平,仍靠著《穿越火線》、《地下城與勇士》的穩定用戶數支撐。 手機加上 PC 端的收入達 358 億元人民幣(約新台幣1682億元),等同於每一天靠著遊戲騰訊就能賺到將近 4 億元人民幣(約為新台幣 18 億元),占了騰訊總收入的 48%,說騰訊是家遊戲公司似乎也不為過。

微信活躍用戶持續成長,靠的仍是「遊戲」

QQ 與微信的活躍用戶仍呈現成長,QQ 本身的月活躍帳戶超過 8 億人、QQ 看點(QQ 內置的新聞服務)日活躍帳戶超過 8,000 萬人;微信從今年春節達 10 億用戶等級後持續突破 10 億人的好成績。

其中微信受益於「小遊戲」(微信內置遊戲)的推出獲得的成功,帶動了小程序的生態系統。騰訊也在三月底向第三方的遊戲開發商們開放小遊戲平台。

廣告部分,網路廣告的收入為 106.89 億元人民幣,年增長 55%;社交及其他廣告收入為 73.9 億元人民幣,增長 69%,主要受益於廣告投放者基數擴大,提高了微信朋友圈的廣告填充率。媒體廣告收入的部分則成長 31% 至 32.99 億元人民幣,這部分主要是因為影片的播放量與自製內容的成長,帶動騰訊視頻的收入提升。

騰訊強項不再是產品業務,而是投資技巧?

財報的最後,身為騰訊大家長的馬化騰仍不忘出來喊幾句話:

「展望未來,我們將繼續努力通過我們的創新產品和服務來提升人們的生活質素,並發展健康和平衡的科技生態系統。」

不經讓人想到本月初一篇引發各方論戰的文章「騰訊沒有夢想」,文章內提到:

騰訊喪失了產品能力與創業精神,轉變為一家投資公司,強項不再是產品業務,而是投資技巧。騰訊以為自己用最科學的方式在經營一家科技公司,卻忽視了一家科技企業的核心競爭,應該來自產品創新。

不論這樣的論述是否正確,蓋上財報之後,當你看到長得越來越像遊戲公司、投資公司的騰訊時,會將它與馬化騰口中的創新劃上等號嗎?

關鍵字: #財報 #騰訊
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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