被轟沒夢想又怎樣,騰訊Q1財報亮眼,讓「遊戲公司」名號更響亮
被轟沒夢想又怎樣,騰訊Q1財報亮眼,讓「遊戲公司」名號更響亮

有鑒於去年 2017 年第四季,騰訊發布的財報表現不如預期,緊接著馬上迎來大股東 Naspers 首次減持騰訊 1.89 億股的消息,讓分析師與市場相當不看好騰訊 2018 年第一季的表現。

而財報發出後騰訊著實鬆了一口氣,營收與淨利潤都優於市場預期,雖然不算大舉突破預測,仍算「達標」的表現。

騰訊第一季財報數據超乎預期

騰訊 2018 年第一季的營收為 735.28 億元人民幣(約新台幣3455億元),年成長 48%;淨利潤為 232.9 億元人民幣(約新台幣1094億元),年成長 61%。雙雙超過彭博所預期的營收 707.8 億元人民幣、淨利潤 174.2 億元人民幣。

騰訊財報
騰訊 2018 年第一季財報。
圖/ 騰訊

名符其實的遊戲公司,遊戲收入占比達 48%

由於 2017 年第四季騰訊遊戲業務收入與上上季同期比較降了 9%,是自 2015 年以來首次下降,也是公布第一季財報前,市場普遍不看好騰訊成長的主因之一。

不過,騰訊第一季的遊戲業務收入不只打破了市場的質疑,交出了年增長 26%、季增長 14.4% 的成績。

主要是《王者榮耀》以及《QQ 飛車手遊》等手機遊戲帶動的向上趨勢,兩個遊戲分占中國 iOS 最暢銷排行榜第一、二名。再加上老牌遊戲《奇蹟 MU:覺醒》,手機遊戲業務收入達 217 億元人民幣(約為新台幣 976.5 億元),年增長 68%。

《王者榮耀》
手遊《王者榮耀》目前仍是中國iOS暢銷排行第一的遊戲。
圖/ 騰訊

除了手機遊戲之外,PC 端遊戲收入為 141 億元人民幣(約新台幣662億元),成長持平,仍靠著《穿越火線》、《地下城與勇士》的穩定用戶數支撐。 手機加上 PC 端的收入達 358 億元人民幣(約新台幣1682億元),等同於每一天靠著遊戲騰訊就能賺到將近 4 億元人民幣(約為新台幣 18 億元),占了騰訊總收入的 48%,說騰訊是家遊戲公司似乎也不為過。

微信活躍用戶持續成長,靠的仍是「遊戲」

QQ 與微信的活躍用戶仍呈現成長,QQ 本身的月活躍帳戶超過 8 億人、QQ 看點(QQ 內置的新聞服務)日活躍帳戶超過 8,000 萬人;微信從今年春節達 10 億用戶等級後持續突破 10 億人的好成績。

其中微信受益於「小遊戲」(微信內置遊戲)的推出獲得的成功,帶動了小程序的生態系統。騰訊也在三月底向第三方的遊戲開發商們開放小遊戲平台。

廣告部分,網路廣告的收入為 106.89 億元人民幣,年增長 55%;社交及其他廣告收入為 73.9 億元人民幣,增長 69%,主要受益於廣告投放者基數擴大,提高了微信朋友圈的廣告填充率。媒體廣告收入的部分則成長 31% 至 32.99 億元人民幣,這部分主要是因為影片的播放量與自製內容的成長,帶動騰訊視頻的收入提升。

騰訊強項不再是產品業務,而是投資技巧?

財報的最後,身為騰訊大家長的馬化騰仍不忘出來喊幾句話:

「展望未來,我們將繼續努力通過我們的創新產品和服務來提升人們的生活質素,並發展健康和平衡的科技生態系統。」

不經讓人想到本月初一篇引發各方論戰的文章「騰訊沒有夢想」,文章內提到:

騰訊喪失了產品能力與創業精神,轉變為一家投資公司,強項不再是產品業務,而是投資技巧。騰訊以為自己用最科學的方式在經營一家科技公司,卻忽視了一家科技企業的核心競爭,應該來自產品創新。

不論這樣的論述是否正確,蓋上財報之後,當你看到長得越來越像遊戲公司、投資公司的騰訊時,會將它與馬化騰口中的創新劃上等號嗎?

關鍵字: #財報 #騰訊
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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