被轟沒夢想又怎樣,騰訊Q1財報亮眼,讓「遊戲公司」名號更響亮
被轟沒夢想又怎樣,騰訊Q1財報亮眼,讓「遊戲公司」名號更響亮

有鑒於去年 2017 年第四季,騰訊發布的財報表現不如預期,緊接著馬上迎來大股東 Naspers 首次減持騰訊 1.89 億股的消息,讓分析師與市場相當不看好騰訊 2018 年第一季的表現。

而財報發出後騰訊著實鬆了一口氣,營收與淨利潤都優於市場預期,雖然不算大舉突破預測,仍算「達標」的表現。

騰訊第一季財報數據超乎預期

騰訊 2018 年第一季的營收為 735.28 億元人民幣(約新台幣3455億元),年成長 48%;淨利潤為 232.9 億元人民幣(約新台幣1094億元),年成長 61%。雙雙超過彭博所預期的營收 707.8 億元人民幣、淨利潤 174.2 億元人民幣。

騰訊財報
騰訊 2018 年第一季財報。
圖/ 騰訊

名符其實的遊戲公司,遊戲收入占比達 48%

由於 2017 年第四季騰訊遊戲業務收入與上上季同期比較降了 9%,是自 2015 年以來首次下降,也是公布第一季財報前,市場普遍不看好騰訊成長的主因之一。

不過,騰訊第一季的遊戲業務收入不只打破了市場的質疑,交出了年增長 26%、季增長 14.4% 的成績。

主要是《王者榮耀》以及《QQ 飛車手遊》等手機遊戲帶動的向上趨勢,兩個遊戲分占中國 iOS 最暢銷排行榜第一、二名。再加上老牌遊戲《奇蹟 MU:覺醒》,手機遊戲業務收入達 217 億元人民幣(約為新台幣 976.5 億元),年增長 68%。

《王者榮耀》
手遊《王者榮耀》目前仍是中國iOS暢銷排行第一的遊戲。
圖/ 騰訊

除了手機遊戲之外,PC 端遊戲收入為 141 億元人民幣(約新台幣662億元),成長持平,仍靠著《穿越火線》、《地下城與勇士》的穩定用戶數支撐。 手機加上 PC 端的收入達 358 億元人民幣(約新台幣1682億元),等同於每一天靠著遊戲騰訊就能賺到將近 4 億元人民幣(約為新台幣 18 億元),占了騰訊總收入的 48%,說騰訊是家遊戲公司似乎也不為過。

微信活躍用戶持續成長,靠的仍是「遊戲」

QQ 與微信的活躍用戶仍呈現成長,QQ 本身的月活躍帳戶超過 8 億人、QQ 看點(QQ 內置的新聞服務)日活躍帳戶超過 8,000 萬人;微信從今年春節達 10 億用戶等級後持續突破 10 億人的好成績。

其中微信受益於「小遊戲」(微信內置遊戲)的推出獲得的成功,帶動了小程序的生態系統。騰訊也在三月底向第三方的遊戲開發商們開放小遊戲平台。

廣告部分,網路廣告的收入為 106.89 億元人民幣,年增長 55%;社交及其他廣告收入為 73.9 億元人民幣,增長 69%,主要受益於廣告投放者基數擴大,提高了微信朋友圈的廣告填充率。媒體廣告收入的部分則成長 31% 至 32.99 億元人民幣,這部分主要是因為影片的播放量與自製內容的成長,帶動騰訊視頻的收入提升。

騰訊強項不再是產品業務,而是投資技巧?

財報的最後,身為騰訊大家長的馬化騰仍不忘出來喊幾句話:

「展望未來,我們將繼續努力通過我們的創新產品和服務來提升人們的生活質素,並發展健康和平衡的科技生態系統。」

不經讓人想到本月初一篇引發各方論戰的文章「騰訊沒有夢想」,文章內提到:

騰訊喪失了產品能力與創業精神,轉變為一家投資公司,強項不再是產品業務,而是投資技巧。騰訊以為自己用最科學的方式在經營一家科技公司,卻忽視了一家科技企業的核心競爭,應該來自產品創新。

不論這樣的論述是否正確,蓋上財報之後,當你看到長得越來越像遊戲公司、投資公司的騰訊時,會將它與馬化騰口中的創新劃上等號嗎?

關鍵字: #財報 #騰訊
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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