專訪設計大師James Miho Good Product,一定來自Natural Design!
專訪設計大師James Miho Good Product,一定來自Natural Design!
2004.12.01 | 技能

Q:大家都知道,好的科技產品,技術通常不是決勝關鍵,設計才是重點,但什麼是好的設計,一般人卻不見得能掌握?
A:其實好設計的本質,簡單的說就是「自然」,令消費者自然而然感動的設計理念,才能為人類創造美好的事物;我這麼說,是因為我的祖父曾告訴我一個佛教的故事:為什麼佛教會興起?
因為人類有太多的戰爭、病痛,讓不少人生活在飢寒交迫中,這個時候只有「佛」才能救受苦受難的世人,這個故事也同時啟發我改變原先的志向,改唸ART Center設計學院,最大的轉捩點在我與兄長被徵召參加韓戰時,兄長不幸戰死後,我回到日本找叔叔並住了兩個禮拜,思考人生的方向,當時最大的感動就是在遊覽日本佛寺時,心中所感受到的那股悸動,想要為人類設計一些好的東西,讓生活更加美好的想法油然而生,這使得我下定決心改變。

Q:先前您受邀擔任三星創新設計實驗室主持人時,是如何能讓三星設計師學習到全新的設計理念?
A:我是受三星集團總裁李建熙的邀請到韓國,與另一位美籍的設計師布魯斯(Gordon Bruce)共同負責創新設計實驗室,我是負責多媒體設計(multimedia design)領域;這裡必須先說明的是三星電子在邀我與布魯斯之前,就已聘請4位美籍設計師來教導產品與多媒體設計理念,不過他們一開始就將美式設計教育原封不動搬到韓國三星,兩種不同文化的差異太大,註定是行不通的,因此我與布魯斯商量後,決定讓他們先認識「自己」,從歐、美、亞等國家開始規劃一連串的國際參訪行程,一方面開拓三星設計師們的世界觀,另一方面就是要他們從中去了解文化差異的不同,並確認自己的韓國文化也有其獨特性。我非常熱愛旅行,長期的穩定反而讓我有不安的感覺,因此在三星創新設計實驗室時除了國際參訪行程,我也經常帶領學員們到韓國各地去認識舊有、傳統的韓國民俗,包括他們的祖宗建立的廟宇等建築,最大的發現就是韓國古老佛寺中的佛像排列,竟與古印度佛寺一模一樣,連現今的印度也鮮少找到這樣的傳統佛寺,這證明韓國老祖宗遵循佛法的大智大慧,這些特質如果能加以應用在設計上,一定可以設計出屬於韓國人自己味道的產品,也就是我一開始就說的「自然」設計法則。

問:可否請你再深入闖述「自然」設計法則?
你認為台灣現今的設計有達到這個水準嗎?
答:這是我自己定義的一個設計法則,基本原理就是以「自然」為一切產品設計的源頭,到人類執行、加入參數的過程,甚至到最後設計出產品時,都是自然而然孕育出來的,經過自然而設計出的產品,當然就是觸動人們內心深處的產品,也一定可以感動人們,並改善生活的品質。
舉例來說,豐田(Toyota)汽車在全世界遭遇石油能源危機時,立即推出可以節省汽油的車種,或許現在看起來不怎麼樣,不過在當時一堆車種都相當耗油的情況下,豐田汽車改變了日本車的形象,也一舉將耗油的美國車市佔率從20%拉降至2%,這是相當了不起的設計,也是我認為最具「自然」設計法則的產品。
說到台灣,除了1972年曾到台北參訪的經驗外,這次是我個人第二次趟上這塊土地,老實說我比較擔心的是這裡的「政治不穩定因素」,不過因為我是局外人且不甚了解政治,所以如果光從設計的角度來看,現在台灣已逐漸從台灣製造(Made in Taiwan)走向台灣設計(Design by Taiwan),這次邀請我來演講的也就是直屬官方的台灣創意設計中心,這裡所陳列的一些具台灣味的鄉土產品相當不錯,可見台灣產業也已逐漸了解到設計的重要性,我希望所謂的「台灣設計」不只是一個口號而已,而是可以表現出台灣人民特質的設計,這也是我在「自然」設計法則中所強調的重要一環。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓