Good Product常是消費者『說不出來』的產品！|數位時代 BusinessNext

Q：你常常到世界各地參加許多評審活動，對你而言，什麼是好的設計？什麼是讓你感動的設計？
A：對我而言，最重要的是「設計什麼產品，就該像什麼產品」。一個好的設計或創意應該是一目了然，馬上可以被了解的。好設計最重要的是：創新、溝通、服務使用者，以及獨特性。一個好設計的形成需要很多主客觀因素的配合，市場、溝通、美學…等等。
現在環境的變化很快，設計者如何契合於整個環境的變化，成為最大的挑戰，這是全世界設計界都面臨的問題。
我覺得設計師不該只設計人們所要求的，消費者其實根本不清楚他們要什麼，設計師要會思考，不能跟著潮流走，要想在潮流之前。
讓人感動的產品，往往是設計者幫使用者提供了一個「他們很需要、但自己說不出來」的設計，要做出這種東西，一定是走在消費者前面，但是用他們的角度來思考。
另一個重點是品質，好比說我們在工作時為了比較產品，常會把自己的眼睛蒙住，用手撫摸不同手機的表面，如果你試過就知道，不同品牌的手機認真摸起來的觸感有多大的差距！
但我們很清楚不同的市場對品質的定義並不相同，你不能拿歐洲對品質的標準，來界定亞洲人認定的品質。

Q：你是商學院出身，什麼樣的機緣會到iF獎工作？
A：我原本在貿易公司工作，負責到世界各地策劃商展，認識了iF的人之後，我被他們對設計的熱情打動。在iF工作的人即使年紀很大，隨時都對新的設計充滿高度的興趣，那種從靈魂深處散發出的熱情，你只要跟他們聊幾句就會被吸引。於是我加入iF，負責籌辦在世界各地舉行、由iF主辦的設計獎項和會議，1995年起我擔任iF獎執行總監。
這個工作最吸引人的地方，是你每一天都有機會和世界最頂級的設計師接觸。以前你只能看到這些大牌設計師的作品，從媒體上看到他們的消息，現在他們竟然變成和我一起工作的對象！這真是太過癮了！

Q：許多台灣公司例如BenQ和華碩這一兩年在iF獎獲獎，他們認為能夠得到iF獎是跨進國際設計名牌的重要關卡，身為iF獎的執行總監，你有什麼看法？
A：每年，iF獎（International Forum Design）吸引超過1800組、來自30幾個國家的作品參賽，國際工業設計領域享有極高知名度。跟其他區域性的獎項例如日本G-mark、美國IDEA相比，iF獎更重視實用性、創新性、可行性等標準。我一直很注意BenQ在創意設計和產品規劃的發展，想想三年前還沒有人知道BenQ是誰，現在它的產品已經賣到世界上許多地方。
設計其實是一個公司發展最好的策略，設計不只是一個讓產品變得好看、更有賣相的工具而已，設計本身就是策略。

Q：你常常到世界各地參加許多設計相關的活動，你對台灣的設計水準有什麼評價？
A：我印象最深的的是：亞洲的設計者似乎都特別喜愛高科技產品，到處都是電器產品，好比說在咖啡店兩個人面對面坐著，各自在講手機，為什麼他們不跟對面的人聊天，而是打手機聊天呢？在歐洲也有這種情形，不過通常是年輕男生才會這樣，我在這裡發現你們的男生、女生都喜歡講手機。
我們曾經比較過歐洲學生和亞洲學生的不同，像歐洲的設計學生在做一件作品前喜歡討論、溝通，但亞洲學生卻是一開始就埋頭一直畫圖，以至於作品普遍性缺乏更深、更強的力量。
如果你還沒想清楚就去畫設計圖，就算畫的再好，那只是滿足設計師本身創作的快感，而不是幫消費者解決問題。
就我所知，三星很喜歡找歐洲大牌設計師幫他們作設計，可是他們是一個產品一個產品分別找設計師，等到收到設計圖，看了覺得超乎他們想像，就叫公司內的設計師修圖，理由是我們的市場不能接受這麼酷的設計。
如果是這個理由，那我很好奇當初為什麼決定找外國設計師來作？最了解市場的不就是你們自己嗎？我建議亞洲公司要找外國設計師，應該一次簽三年約，就整個產品線來規劃，而不是單一商品找人作設計，要有夠長的時間來觀察市場的反應，而不是先作一個再看看下一個怎麼辦。我一再強調，設計是最好的策略工具，絕不能把設計當成工具而已。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。