Good Product常是消費者『說不出來』的產品!
Good Product常是消費者『說不出來』的產品!
2004.12.01 |

Q:你常常到世界各地參加許多評審活動,對你而言,什麼是好的設計?什麼是讓你感動的設計?
A:對我而言,最重要的是「設計什麼產品,就該像什麼產品」。一個好的設計或創意應該是一目了然,馬上可以被了解的。好設計最重要的是:創新、溝通、服務使用者,以及獨特性。一個好設計的形成需要很多主客觀因素的配合,市場、溝通、美學…等等。
現在環境的變化很快,設計者如何契合於整個環境的變化,成為最大的挑戰,這是全世界設計界都面臨的問題。
我覺得設計師不該只設計人們所要求的,消費者其實根本不清楚他們要什麼,設計師要會思考,不能跟著潮流走,要想在潮流之前。
讓人感動的產品,往往是設計者幫使用者提供了一個「他們很需要、但自己說不出來」的設計,要做出這種東西,一定是走在消費者前面,但是用他們的角度來思考。
另一個重點是品質,好比說我們在工作時為了比較產品,常會把自己的眼睛蒙住,用手撫摸不同手機的表面,如果你試過就知道,不同品牌的手機認真摸起來的觸感有多大的差距!
但我們很清楚不同的市場對品質的定義並不相同,你不能拿歐洲對品質的標準,來界定亞洲人認定的品質。

Q:你是商學院出身,什麼樣的機緣會到iF獎工作?
A:我原本在貿易公司工作,負責到世界各地策劃商展,認識了iF的人之後,我被他們對設計的熱情打動。在iF工作的人即使年紀很大,隨時都對新的設計充滿高度的興趣,那種從靈魂深處散發出的熱情,你只要跟他們聊幾句就會被吸引。於是我加入iF,負責籌辦在世界各地舉行、由iF主辦的設計獎項和會議,1995年起我擔任iF獎執行總監。
這個工作最吸引人的地方,是你每一天都有機會和世界最頂級的設計師接觸。以前你只能看到這些大牌設計師的作品,從媒體上看到他們的消息,現在他們竟然變成和我一起工作的對象!這真是太過癮了!

Q:許多台灣公司例如BenQ和華碩這一兩年在iF獎獲獎,他們認為能夠得到iF獎是跨進國際設計名牌的重要關卡,身為iF獎的執行總監,你有什麼看法?
A:每年,iF獎(International Forum Design)吸引超過1800組、來自30幾個國家的作品參賽,國際工業設計領域享有極高知名度。跟其他區域性的獎項例如日本G-mark、美國IDEA相比,iF獎更重視實用性、創新性、可行性等標準。我一直很注意BenQ在創意設計和產品規劃的發展,想想三年前還沒有人知道BenQ是誰,現在它的產品已經賣到世界上許多地方。
設計其實是一個公司發展最好的策略,設計不只是一個讓產品變得好看、更有賣相的工具而已,設計本身就是策略。

Q:你常常到世界各地參加許多設計相關的活動,你對台灣的設計水準有什麼評價?
A:我印象最深的的是:亞洲的設計者似乎都特別喜愛高科技產品,到處都是電器產品,好比說在咖啡店兩個人面對面坐著,各自在講手機,為什麼他們不跟對面的人聊天,而是打手機聊天呢?在歐洲也有這種情形,不過通常是年輕男生才會這樣,我在這裡發現你們的男生、女生都喜歡講手機。
我們曾經比較過歐洲學生和亞洲學生的不同,像歐洲的設計學生在做一件作品前喜歡討論、溝通,但亞洲學生卻是一開始就埋頭一直畫圖,以至於作品普遍性缺乏更深、更強的力量。
如果你還沒想清楚就去畫設計圖,就算畫的再好,那只是滿足設計師本身創作的快感,而不是幫消費者解決問題。
就我所知,三星很喜歡找歐洲大牌設計師幫他們作設計,可是他們是一個產品一個產品分別找設計師,等到收到設計圖,看了覺得超乎他們想像,就叫公司內的設計師修圖,理由是我們的市場不能接受這麼酷的設計。
如果是這個理由,那我很好奇當初為什麼決定找外國設計師來作?最了解市場的不就是你們自己嗎?我建議亞洲公司要找外國設計師,應該一次簽三年約,就整個產品線來規劃,而不是單一商品找人作設計,要有夠長的時間來觀察市場的反應,而不是先作一個再看看下一個怎麼辦。我一再強調,設計是最好的策略工具,絕不能把設計當成工具而已。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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