跟Google有的拚，微軟小冰也能打電話陪你聊天|數位時代 BusinessNext

跟Google有的拚，微軟小冰也能打電話陪你聊天

微軟（microsoft）最近在倫敦的 AI 人工智慧大會上，展示了類似Google Assistant的技術，過去以寫詩聞名的人工智慧聊天機器人「小冰」，現在也能流利地以中文跟人類聊天。

微軟小冰也能跟你起打電話了

微軟執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）親自展示社交聊天機器機器人「小冰（Xiaoice ）」，小冰是微軟亞洲研究院在2014年開發的一款人工智慧聊天機器，小冰最為人所知的，是發表了首部由人工智慧創作的詩集《陽光失了玻璃窗》，甚至還曾推出網路新聞直播節目《小冰搖搖吧》。

微軟將冷冰冰的AI科技，轉變成一個友善的機器人，甚至說服了許多用戶將小冰當成人類的好友，「小冰有自己的電視節目、會寫詩，還會做許多有趣的事情。」納德拉說：「她其實有一點像名人。」目前小冰擁有5億個朋友，以及超過16個頻道，讓中國用戶可以透過微信（WeChat）以及其他訊息軟體與小冰互動，但大多以文字訊息交流為主。

走出相對單調的文字溝通，微軟這次要讓小冰打電話，但這跟先前Google的Duplex是不太一樣的模式，Duplex是藉由Google Assistant代替用戶撥打電話預訂餐廳、美髮服務，能夠以英語流暢地與人類溝通，甚至面對突發狀況，聰明地隨機應變，功能是協助用戶「解決問題」。

小冰則偏向「陪伴、關懷」目的，不是幫你打電話，而是陪你一起講電話，「今年稍早我們開始研發，小冰是具備全語音雙攻技術的對話技術。」納德拉解釋：「所以小冰既可以在WeChat上與你溝通，也能下來撥打電話給你，你可以直接跟他對話。」

展現關懷、語調平順

納德拉表示，目前小冰已經有數百萬通電話的經驗，從釋出的影片中可以聽到小冰操著流利的中國口音，語調相當平順，其實聽起來還蠻舒服的，講話方式也很有「人味」，不是死板板的語調。

在示範影片中，小冰問到：「那我明天早上電話叫你起床嗎？」接著追問：「恩，還是八點半嗎？」最後，這位講話的人跟小冰說掰掰後，小冰突然打斷對方說到：「對了，今天晚上會有六級風，睡前別忘了關好窗戶。」

從影片中可以觀察出，小冰知道在對談中何時應該禮貌性的停頓，並且能夠理解對方需求，給予適當的答覆與協助，甚至懂得在適當的時機打斷對方，提醒強風問題。從這點就能看出Google Duplex跟微軟小冰的差異，前者是解決問題，後者是出於關心。

微軟曾推講英文的聊天機器人，但遭網友玩壞

微軟沒有在自家的智慧助理Cortana 上導入這項技術，而是選擇了只會說中文的小冰，昨日微軟才宣布併購加州AI新創Semantic Machines，希望透過他們的對話式AI技術，加強旗下智慧語音服務。

事實上，過去微軟曾推出以英文為基礎的智慧聊天機器人「Tay」，但在推出不到24小時候，網友就在Twitter把 Tay訓練成一個具有種族歧視傾向的人工智慧機器人，微軟只好緊急下架，正式宣告Tay被網友玩壞。

隨著微軟小冰推出對話功能、Google Duplex 將在今年夏天展開測試，有許我們很快有機會與AI機器人聊天了。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。