聲音跟真人沒兩樣,Google AI打電話神技背後的隱憂
聲音跟真人沒兩樣,Google AI打電話神技背後的隱憂
2018.05.10 | Google

今年的開發者大會Google I/O上,Google Assistant新增的「Duplex」技術成為一大焦點,他可以模仿人類聲音打電話預約餐廳、髮廊等,甚至可以模仿人類細微的說話習慣,接聽的店員甚至完全沒有察覺有異。

而這項令眾人讚嘆的科技,背後究竟使用了那些技術,而在以假亂真的機器面前,身為人類的我們應該擔心嗎?

只花不到三年,虛擬助理做到自然連續對話

2016年的Google I/O大會上,虛擬智慧助理Google Assistant正式亮相,短短不到三年的時間,虛擬助理已經可以做到自然連續的對話,甚至聲音維妙維肖,令人類也真假難辨。

這項新技術Google取名為「Duplex」,中文翻譯過來可以理解為「語音雙攻技術」,這跟過去我們習慣聽到的Google小姐,或是Siri 、Alexa這類機械感十足的虛擬助理不同,聲音聽起來更有「人味」。

對電腦來說,要聽起來接近人類是相當困難的,因為電腦習慣接收精確的指令,而人類在口語交談時常常很不精確,會夾雜許多語助詞跟廢話、一個句子說到一半突然更正部分內容、上下文省略一些單字、突然停頓等等。

人類說話會像這樣:

嗯......我覺得我們可以這樣做,但應該等到下周二,但...不知道耶,也許會有更好的做法之類的。

像是「嗯」、「喔」之類的填空詞,幾乎在每個語言中都很常見,多用在表達句子之間提供舒緩效果,Google在開發者大會上,示範預定沙龍以及餐廳兩種情境。第一段中我們可以聽到虛擬助理說:「我想幫一位客戶預約女士剪髮,嗯…我想預約5月3日的時間。」巧妙的在語句中加入「嗯…」。

第二段預訂餐廳的示範中,虛擬助理一開始先表達了訂位需求,後來店員告訴她不需要預訂,可以直接現場候位,虛擬助理不僅順利理解突發狀況中「不需訂位」的意思,還進一步詢問現場大概需要等多久,在這兩個示範案例中,接電話的店員都絲毫沒有察覺異狀。

機器與人類對話,三問題值得思考

Google 在大會現場沒有透露這項技術是如何研發的,但在官方部落格上有補充,說明核心是遞歸神經網絡(RNN),並建立在TensorFlow Extended(RFX)上,為了提升精準度,Google使用多通匿名電話來訓練Duplex,建構出來的模型還考慮到了許多因素,例如在特定情況下的語調、答話的速度等等,例如有人問你:「大概幾點方便?」一般人會思考稍作停頓再回答,機器也必須模仿這類狀況,才能更加自然。

目前這項科技還沒發展完全,僅能應對簡單的服務預訂談話,應用場景相當有限,不能隨意談論任何話題,Google表示Duplex有「自我監控能力」,若談話內容超出能力範圍,會自動發出警示讓人類接手,且僅支援英文。

Google
Google表示Duplex有「自我監控能力」,如果談話內容超出能力範圍,會自動發出警示讓人類接手。

撇開技術不說,Duplex確實改變了機器與人類互動的想像,但也有三個值得討論的問題:

像是Google有義務吿訴對方自己是在跟機器對話嗎?這是一個兩難的選擇,若接起電話一開始就聽到:「嘿,我是機器人!」那麼大部分的人應該會下意識直接掛掉吧。

另外,無論再小的談話,都具有一定的社交價值,當我們無法分辨電話那端是真人或機器時,會不會讓人心變得猜忌,且削弱我們對所見所聞的信任嗎?另外這項技術會不會變成一種階級特權,讓掌握技術的人,隨意將無聊、不想處理的對話通通丟給機器?

這些都是值得討論的問題,雖然這項技術離普及應用可能還有一段距離,但光憑大會上的簡短示範,效果就已經令人相當驚豔。

資料來源:BIQuartzThe verge

關鍵字: #Google #人工智慧
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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