聲音跟真人沒兩樣,Google AI打電話神技背後的隱憂
聲音跟真人沒兩樣,Google AI打電話神技背後的隱憂
2018.05.10 | Google

今年的開發者大會Google I/O上,Google Assistant新增的「Duplex」技術成為一大焦點,他可以模仿人類聲音打電話預約餐廳、髮廊等,甚至可以模仿人類細微的說話習慣,接聽的店員甚至完全沒有察覺有異。

而這項令眾人讚嘆的科技,背後究竟使用了那些技術,而在以假亂真的機器面前,身為人類的我們應該擔心嗎?

只花不到三年,虛擬助理做到自然連續對話

2016年的Google I/O大會上,虛擬智慧助理Google Assistant正式亮相,短短不到三年的時間,虛擬助理已經可以做到自然連續的對話,甚至聲音維妙維肖,令人類也真假難辨。

這項新技術Google取名為「Duplex」,中文翻譯過來可以理解為「語音雙攻技術」,這跟過去我們習慣聽到的Google小姐,或是Siri 、Alexa這類機械感十足的虛擬助理不同,聲音聽起來更有「人味」。

對電腦來說,要聽起來接近人類是相當困難的,因為電腦習慣接收精確的指令,而人類在口語交談時常常很不精確,會夾雜許多語助詞跟廢話、一個句子說到一半突然更正部分內容、上下文省略一些單字、突然停頓等等。

人類說話會像這樣:

嗯......我覺得我們可以這樣做,但應該等到下周二,但...不知道耶,也許會有更好的做法之類的。

像是「嗯」、「喔」之類的填空詞,幾乎在每個語言中都很常見,多用在表達句子之間提供舒緩效果,Google在開發者大會上,示範預定沙龍以及餐廳兩種情境。第一段中我們可以聽到虛擬助理說:「我想幫一位客戶預約女士剪髮,嗯…我想預約5月3日的時間。」巧妙的在語句中加入「嗯…」。

第二段預訂餐廳的示範中,虛擬助理一開始先表達了訂位需求,後來店員告訴她不需要預訂,可以直接現場候位,虛擬助理不僅順利理解突發狀況中「不需訂位」的意思,還進一步詢問現場大概需要等多久,在這兩個示範案例中,接電話的店員都絲毫沒有察覺異狀。

機器與人類對話,三問題值得思考

Google 在大會現場沒有透露這項技術是如何研發的,但在官方部落格上有補充,說明核心是遞歸神經網絡(RNN),並建立在TensorFlow Extended(RFX)上,為了提升精準度,Google使用多通匿名電話來訓練Duplex,建構出來的模型還考慮到了許多因素,例如在特定情況下的語調、答話的速度等等,例如有人問你:「大概幾點方便?」一般人會思考稍作停頓再回答,機器也必須模仿這類狀況,才能更加自然。

目前這項科技還沒發展完全,僅能應對簡單的服務預訂談話,應用場景相當有限,不能隨意談論任何話題,Google表示Duplex有「自我監控能力」,若談話內容超出能力範圍,會自動發出警示讓人類接手,且僅支援英文。

Google
Google表示Duplex有「自我監控能力」,如果談話內容超出能力範圍,會自動發出警示讓人類接手。

撇開技術不說,Duplex確實改變了機器與人類互動的想像,但也有三個值得討論的問題:

像是Google有義務吿訴對方自己是在跟機器對話嗎?這是一個兩難的選擇,若接起電話一開始就聽到:「嘿,我是機器人!」那麼大部分的人應該會下意識直接掛掉吧。

另外,無論再小的談話,都具有一定的社交價值,當我們無法分辨電話那端是真人或機器時,會不會讓人心變得猜忌,且削弱我們對所見所聞的信任嗎?另外這項技術會不會變成一種階級特權,讓掌握技術的人,隨意將無聊、不想處理的對話通通丟給機器?

這些都是值得討論的問題,雖然這項技術離普及應用可能還有一段距離,但光憑大會上的簡短示範,效果就已經令人相當驚豔。

資料來源:BIQuartzThe verge

關鍵字: #Google #人工智慧
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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