區塊鏈內容平台觀察:挑戰與現有解法
區塊鏈內容平台觀察:挑戰與現有解法

各種使用加密貨幣的內容平台紛紛出現,他們之間的差別、嘗試解決的問題,與遇到的挑戰可能是什麼?

這兩年已經陸續看到一些區塊鏈的應用浮現檯面,很多人也開始將內容平台冀望在區塊鏈技術上,希望這樣的技術可以做出破壞性的創新。

但要預言區塊鏈是否能成為內容平台的希望,現階段來說可能還是太早;僅用這篇文章,將目前已經看到的例子、與即將出現的可能性記錄下來。

標題釋疑:

  1. 內容平台指三大類:社群網站(臉書)、新聞媒體、創作(小說漫畫插畫)
  2. 區塊鏈技術跟平台發展很快,撰文的同時(2018/4)也一直在變動,文中的數字與觀察或許很快就失效了
  3. 說是區塊鏈,不過目前很多平台只是使用了加密貨幣(而加密貨幣運行在區塊鏈上),完全去中心化的 Dapp 目前來說還是相對的少。
  4. 用「密碼貨幣」或許比較精準,不過為了顧及流通性、好懂,這裡還是使用「加密貨幣」這個有點算是誤用的名詞。

上一篇《AI 正在破壞我們的世界,但不是你想的那種方式 — 以臉書為例》貼出來之後,有些人問我「有沒有臉書之外的選擇?」、或是「不用臉書要去哪?」

目前的觀察是除了臉書沒什麼其他替代方案,不過或許當這些挑戰被克服之後,有機會出現另一個社群平台霸權;但即便如此,要成為一個多數人心中「理想」的平台,似乎還有很遠的路要走。

一:加密貨幣在內容平台的機會:微支付

微支付的想法很簡單:

如果每個讚都可以給作者一塊錢,而不是每次轉帳就被抽大量手續費
或許消費者願意付錢的比例會大幅提升、生產者也會被實際支持。
即使不能讓生產者發財,也有機會建構出生態系,往好的循環方向走

這樣想的人還不少,像區塊勢說

從歷史的角度來看目前網站的付費牆,應該只是區塊鏈技術尚未成熟,用來保護付費內容的暫時替代方案。

二:國外使用加密貨幣較大的平台

目前國外比較多人用的是SteemitYours這兩個平台(撰文當下Civil與DECENT都還沒開放)

粗略來說,你可以將Steemit與Yours想成「另一個Medium」,雖然他們的社群獎勵機制有不少差異,但共通點都是建構了「另一個內容平台」,將平台上面的「注意力」、「互動」轉化成實際的獎勵。Medium是使用Strip進行跨國法定貨幣的流通,而Steemit與Yours則是使用加密貨幣(Cryptocurrency)。

Steemit的簡體中文內容算多,也是國外使用加密貨幣作為獎勵的平台裡面,就我所知第一個有簡體中文介面的;而Yours則是2017/9開放Beta。

這裡不會直接介紹 Steemit 或 Yours,但在接下來的段落會舉他們做例子。

三:繁體中文使用加密貨幣的內容平台:Matters與LikeCoin

這兩個專案都是從香港發起的,前者是類似Yours與Steemit的內容平台、後者是直接ICO發行(以太坊上的)LikeCoin Token(代幣),也預計開發對應的SDK(Re-invent Like Button),最後的願景是讓更多去中心化的內容創作平台,能夠一起享受區塊鏈(低手續費)的好處。

Matters

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圖/ leafwind

張潔平說明,Matters的內容評價機制透過演算法來處理,但演算法會一直調整。跟其他平台不同的地方是,Matters的讚賞按鈕就是「付費」裝置,沒有免費讓你按的讚。所以你要先付費買一定數量的MAT幣,平台則可能收其中5%的手續費。

在看到好文章的時候,你就可以給作者「讚賞」,但讚賞並不是唯一的評價,因為Matters不認為越多人喜歡看的就是越好的內容,所以每一位用戶本身也會有不同的權重,資深意見領袖和菜鳥的讚賞,對評價的影響並不相同。
-張潔平離開端傳媒,創辦Matters:以區塊鏈為底層技術的內容平台

「沒有免費讓你按的讚」這點跟Yours有點像,Yours的很多互動(包含按讚、打賞,作者甚至可以設定評論要付費)都是要錢的,只是很便宜,一個讚約0.1美金(約三塊台幣)

用戶有不同權重跟Steemit有點像,但Steemit之前最被詬病的是「有錢人大聲」造成的階級問題,及品質參差不齊的現象,Matters希望可以從Steemit的問題中學習,試圖從邀請制的小規模內部測試,經過一段演算法調整期反饋,再決定機制。

可惜的是目前申請還沒收到回覆,所以沒辦法介紹更詳細的演算法細節。

LikeCoin

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圖/ leafwind

LikeCoin旨在「化Like為Coin」以重新同步創意和回饋的關係,幫助內容溯源,讓創作得以在作者間和應用間協作。透過重新演繹Like鍵和獨有的LikeRank算法,LikeCoin追蹤內容足跡,從而回饋協作創作中的所有參與者。這個機制 稱為創造力證明 (Proof of Creativity, PoC)。
- Likecoin計畫介紹

具體來說,這個計畫短期籌措LikeCoin需要的資金(目前正在公開發售)、中期加入puttyimages, blockchain.md兩個DApp平台、並推出Like button SDK讓LikeCoin擴散到更多平台;長期則是希望這樣的生態系能夠成長茁壯,如白皮書最後所說:

LikeCoin旨在培養為高質量創意內容付費的習慣和文化。通過以創造力證明為挖掘提供大型創作者庫長達10年以上,幫助社會長時間的磨合中逐漸習慣賞金模式。要是範式轉移能在10年內出現,獨立的內容創作者可以在LikeCoin生態系統中謀生,我們視之為LikeCoin的成功。

四:挑戰

這些平台都各自面對了類似,但又不完全一樣的挑戰。光看其中一兩個或許不難,但要擺脫傳統廣告的營利模式,就不能只解決其中一兩個問題。

平台設計者要怎麼在這麼多問題中取得平衡,讓商業模式可以持續、又要在各方面讓使用者可以接受,不是一件簡單的事情,除了需要成熟的技術之外,也仰賴生態系的養成。

以下列出目前我看到的挑戰,與目前這些平台用什麼方式解決,雖然還只是片面觀察,僅供參考:

  • 演算法:中心化與去中心化的矛盾
  • 貨幣機制:手續費、幣值炒作與波動
  • 應用孤島
  • 營利模式

1.演算法:中心化與去中心化的矛盾

拜Google所賜,近十幾年來,人類在網路上的活動都是建構在「搜尋」與「相關性」這些事情上:有搜尋就有排名、有內容就有相關性,不將內容排名、推薦,似乎不太現實,但既然要做,一定得有個方法來決定如何排名。

就像Google Search一樣,一旦有了專屬的演算法,就會有各種白帽、黑帽SEO手法想要猜測「遊戲規則」,用最少的力氣爭取最前面的排名、甚至作假欺騙演算法;同樣地,這些新的內容平台,在未來也會被社群考驗、被人們去測試有無漏洞可以鑽。

區塊鏈的特性是「去中心化」,可能是資料儲存去中心化、可能是交易認證過程(帳簿)去中心化,進而保證某種程度的匿名、也保證內容也無法被中心審查;但除此之外,內容如何被看到、獎勵如何被分配,這些演算法都是平台的少數人所決定的。

演算法如何被決定?如果是一般使用加密貨幣的中心化應用,當然隨時可以修改平台演算法;如果是Dapp(Decentralized App),智能合約在一開始便必須以開放原始碼寫好,除非硬分岔,不然無法修改。不管是哪一種,只要是少數人決定的規則,還是免不了某種程度的「中心化」。

以下舉兩個例子。

獎勵機制設計困難。

任何社群平台都需要「social」(不然怎麼叫社群網站)這在Medium也一樣。只是一旦牽扯到利益,機制設計就很難做到平衡,像Steemit的「金錢社交」就讓某些人非常不滿。

在Steemit當中,Steam power的設計,讓社群上的KOL(Key Opinion Leader)成了某種程度的王,拉關係、光明正大金錢交易(給大咖錢換讚)、必須熟悉潛規則,都是有可能發生的。

比如,你會看到一種更難以置信的現象:有些有權(Steem Power)的賬號,只要付錢給他,他就給你的文章點讚,不管你的文章寫得多爛。光天化日之下,這種赤裸裸的錢權交易,在steemit天天上演。

再如,前一段時間,我用中文寫了一篇關於德語的文章,用了deutsch這個標簽,也就是德語的「德語」,結果被大鯨踩,警告我說deutsch標簽的文章必須用德語寫,而這條規定我在任何地方都找不到,因為這是條潛規則。
- Steemit的三大謊言

另外,寫作可以獲得利益很好,但若大家完全只為了利益才寫作,整個機制就會歪掉:

我個人認為,很多人在這裏掙到的錢,並不是內容的真正價值,而是一種暫時的泡沫。
為什麽說它是一種泡沫?
絕大部分人來這裏是為了掙錢的,而還幾乎沒有人來購買的有價值的東西,有幾個人就是為了為文章付費、為音樂付費或為視頻付費而來的?或者又有幾個人為這裏的註意力經濟而付費的,為了在這裏做廣告而付費的又有幾個?恐怕還很少很少吧。
不是有很多人在這裏面投錢了嗎?對呀,很多人確實花真金白銀購買了Steem呀。
可是,在這裏投錢的人絕大部分不是為了購買價值,而是為了掙錢,為了從Steem裏面撈錢。
- Steemit:壓倒獨立博客的最後一根稻草

《黑鏡》的第三季第一集《急轉直下Nosedive》恰巧可以用來類比Steemit:人人可以對你投票,分數越高你就無往不利,分數低就處處碰壁,看似公平但每個人畏懼被扣分,必須非常地虛偽、迎合潛規則才能生存,也必須參加大老的聚會,在當中搜刮名聲、刷知名度。

社交行為與利益直接掛鉤,演變成作秀與霸凌,本來就是預料之中的事情了,而Steemit又有幾點設計不良的原因,導致反對聲浪出現:

首先,在去中心化的貨幣機制上反而實現了平台的集權。

在Steemit裡面有一種貨幣叫做SP (Steem Power),是類似於「股票」的概念,SP越高的人,便擁有越大的影響力,這個設計讓Steemit被人詬病是一個「必須依附有錢人才能生存」的社會,你的文章是否能賺錢,可能跟有錢人對你的看法是好或壞,有著不小的關係,而一旦SP集中在少數大咖身上,就可以決定其他人取得貨幣的難易,這跟加密貨幣的「去中心化」本身互相矛盾。

再者,負面打壓。更進階一點,有SP的人不只可以讚你,讓你的聲望變高,還可以降低你的SP(中國人叫「踩」你),因此後進的使用者必須熟悉整個「潛規則」,否則將不得翻身。Steemit上雖然沒有言論審查,但一旦被大咖踩,你的文章就不容易在推薦出現,變相打壓生存空間。

或許我們可以先跳脫Steemit,畢竟它的機制會隨著時間演進,或許你看到文章的當下,Steemit就已經沒那麼糟了。不過這個例子告訴我們一件有趣的事:

區塊鏈雖然某種程度可以保障你的文章不會被中心(政府或營運的公司)審查而下架,但平台機制卻仍然有機會將權力交給少數的人,一旦權力失衡,即使你的內容沒有被下架,也跟下架差不多了。

打個比方就像是你的部落格得罪某些網紅,因此他們投票讓你的搜尋排名永遠進不到第一頁。

第三,誰來定義高品質?通常,媒體平台都會宣稱自己的內容是高品質,但是什麼叫做高品質?

我們先假定有兩個極端,一個是獨立製作的高水準影集,另一個是病毒行銷搞笑影片。

使用祕銀幣的Lit平台有點像臉書,用按讚、發文等社群互動作為「品質」的依據

而使用Steem的Steemit則是用「Steem Power」(類似股票的價值)作為品質的依據,可能越早加入、或是越有錢的大戶越能鑑定「品質」

但不管怎樣,每個平台都有自己定義的品質,用來獎勵那些內容生產者。做得太偏向「大眾」、「速食」,就會被人詬病無腦、品質低落;做得太「理想」或太「精緻」又會變成曲高和寡,沒人要付錢,撐不起生態循環。

新平台勢必得思考「將互動利益化」這件事情,是否真的會讓生態往好的方向走?而平台自己定義的「高品質」是否能被使用者接受而生存下去?

2.貨幣機制

首先,手續費一定比較便宜嗎?雖然使用區塊鏈的加密貨幣,通常具有交易費用低廉的優勢,但並沒有保證一定會比傳統金融體系便宜,像比特幣的交易費在2017/12曾經一度高到55USD,即使後來下跌穩定,現在(2018/4)也需要1USD左右,幾乎比台灣所有轉帳交易還要貴,所以並不適合微付費(micropayment)的應用。

而目前看到的解法:換一個貨幣!?Yours創始人Ryan X. Charles曾經表示:「比特幣對於任何涉及低費用的事物都沒有用處,因此人們正在找尋其他替代品,這也因此降低比特幣的收費。」

因此他們後來看上litecoin,又因為一些技術細節,最終選擇了BCH(Bitcoin Cash):

Unfortunately, in early 2017, fees on Bitcoin got so high (at about $3 per transaction) that even with payment channels we couldn’t get fees low enough for micropayments.
- https://www.yours.org/content/why-we-chose-bitcoin-cash-over-litecoin-2cb321dec039/

區塊鏈上的交易手續費跟燃料費,都可能是變動的,而平台設計者可能都會跟Yours一樣,遇到類似的麻煩。

第三,加密貨幣的炒作、波動,與使用者進入意願。加密貨幣因為沒有公權力管理,幣值大幅波動是無法人為介入的(雖然有機會用其他機制制衡),如果大家為了保值,一拿到就想變現成比特幣或以太幣,那生態就無法形成。

像是Steem曾經一週就暴衝了20倍,對投機者來說或許是好事,但對於創作者來說反而無法專心在產出上。

另外,為了要吸引早期進入的用戶、以及越早發現有價值(或有人氣)內容的用戶,通常平台都會有一些獎勵,就像電商要補貼、Uber要補貼一樣。甚至有人實驗過,並推論Medium現階段也是在補貼。

補貼可以讓初期進入平台捐錢的意願大幅提高,但有一種補貼的方式是讓幣值升值,這也有可能變成投機的賺錢工具、失去美意,也有可能補貼一結束,人潮就離去了。

第四,目前看到的解法:多重貨幣連動?目前看到的作法,像是steemit似乎為了避免炒作與穩定幣值,設計了三種貨幣,整個機制非常複雜;而Matters似乎也借鑑這樣的設計,預計發行兩種連動的加密貨幣:

張潔平透露,Matters會透過一個專利技術,同時發行兩種連動的加密貨幣,其中一種用來投資,在交易所每天都有波動,也有升值的機會。另一種則用來消費,只作為平台上讚賞的工具。這麼一來,也才不會大家拿了貨幣之後都拿去投資,而不在平台內進行發表和讚賞。

3.應用孤島:仰賴使用者「主動」加入,內容與生態系破碎

在廣告營利的世界中,「數據」是最重要的資產,不只是因為要保護用戶的隱私權,更重要的是,數據就是公司的競爭力,因此不可能拱手讓人,也就直接造成「數據孤島」的現象:大家手中都只有一部分數據,卻不願意分享給他人,數據破碎的結果,造成只有大公司的數據有價值。

但即使上了區塊鏈,數據有機會被分享,平台間的區隔仍然是個大問題。

目前看來,如果一個內容平台不依賴廣告賺錢,那可能就得把「內容創作」與「加密貨幣」拿來交易,但要讓不同平台上的內容與貨幣能夠互通,也不是簡單的事情。

首先,貨幣的效率性。我可以用新臺幣買珍奶、買唱片、買服務,任何我想要購買的東西,在台灣都很自然地可以使用新臺幣;但加密貨幣有高度的使用情境相依性,如果臉書推出了「臉書幣」、Medium推出「M幣」,那他們兩者要直接在對方平台上使用,就會有難度。

參考:為什麼數位貨幣只強調單一用途?

再者,內容的效率性。再來是內容,每個社群平台都需要經營,假設我是一個Medium網紅,換成Steemit之後,它並不認識我,必須得要重新建立所有社群關係,平台選擇對網紅至關重要,更何況是一般默默無名的創作者,很難捨棄自己苦心經營的平台。而這也會導致新平台崛起不易、既有內容也無法有效地用來賺錢。

各個內容平台之間的孤島效應越嚴重,生態系就越容易無法成長茁壯。比如說Steem Power,因為只能在Steemit平台上使用,若是一直維持集權,就有可能變成「自爽」的虛擬貨幣(只有裡面少數有權力的人覺得有價值,平台外的人都不信任這個貨幣)如果走到這步而沒人要用這個貨幣跟平台,可能就會走向衰退。

最後,跨平台的加密貨幣,有辦法讓內容更容易進入生態系嗎?

LikeCoin創辦人深知這個問題,所以試圖做到其他單一社群平台不能做到的事情,比如未來很多平台都會有一個「新的讚按鈕」能夠直接獎勵內容生產者。

因此這個生態系便不限於「某個媒體網站」,只要任何網站願意使用SDK加入LikeCoin生態系,好的內容就會被加入評分(LikeRank)、得到回饋。不同內容之間也可以利用「內容指紋」與「內容足跡」支持二次創作。

聽起來構想不錯,但問題就變成LikeCoin要如何說服其他平台一起合作使用他的SDK、構築出一個更大的共同生態圈,而不是大家各打各的呢?這也很考驗LikeCoin團隊的能力,就讓我們繼續看下去。

4.營利模式:創辦團隊靠什麼吃飯?

透過ICO募資可說是最常見的方式了,如同區塊勢所說:「ICO相對於其他募資方式對企業的好處是沒有監管機構,因此可以直接略過嚴謹的審核流程,直接拿到錢」

比如LikeCoin希望藉由ICO,在接下來的十年為團隊保留10%的資金(也就是2億個LikeCoin)

而Matters打算先由傳統募資讓團隊運作再ICO,會不會從ICO得到營運資金,目前還不確定,但從訪談中得知,應該會抽取讚的手續費(5%)

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圖/ leafwind

但眾多品質參差不齊的ICO專案大量發起,也讓大家開始產生疑慮,畢竟想投資的人比起真正懂得人多太多了。

五:解法(我自己的想像)

讓大眾了解技術的限制,讓詐騙容易現形、有意義的專案可以不因為未知技術的恐懼而籌資到更多錢,將ICO導向較務實的方向。

站在早期教育使用者的角度,講一堆紙上談兵不如直接使用來得實際,我認為「低門檻的參與」是很重要的推手。比特幣與以太幣比較不容易做到這點(幣值高,通常作為投資而非特定應用)

以LikeCoin為例,註冊會送8 LikeCoin,推薦也會送,而這些LikeCoin往後可以拿來支付給創作者,符合門檻低、特定應用的想像。

有興趣可以透過以下邀請連結註冊,雖然你我都只能拿到目前價值約4台幣的LikeCoin(2018/5/15,1 Like = 0.53 NTD)根本微不足道,但單就作為「初步接觸加密貨幣的試玩」只付出一點時間,算是筆划算的交易。(至於參加公開代幣發售的風險就要自己謹慎考慮了,畢竟除了推薦獎勵,小弟沒有收任何好處)

<leafwind has invited you to join LikeCoin>

整個過程算是很簡單,過程中需要安裝MetaMask的話可以參考這篇:

<如何申請LikeCoin帳號>

六:小結:趨勢不會變,用什麼技術則還很難說

建立在區塊鏈上的加密貨幣,相較於傳統金融轉帳,的確具有一些優點;但從上面的例子就可以看得出來,加密貨幣作為這些Dapp (Decentralized App) 的基礎建設,即使提供了快速、安全、公開、去中心化、低手續費的交易管道,也仍然無法告訴我們,怎樣設計平台機制才是最好的。

既然區塊鏈技術並不會自動解決這些問題,那麼不管是要推出新的內容貨幣,或是新的內容平台,怎樣設計「挖礦」的機制,進而打造 、構築生態系,顯然都還有很多路要嘗試。

未來的內容平台會變成什麼形式?是另一個臉書?另一個跨平台的貨幣?還是百花齊放?

我相信的是,接下來小額的付款打賞仍然會不斷出現、試圖轉變這個只能用廣告營利的媒體環境。區塊鏈與加密貨幣只是現今可能符合內容平台需求的一種技術,或許未來會有別的工具更有效率、收更低的手續費,讓這件事情變得更容易。

雖然本文介紹了很多區塊鏈的內容平台,但我並不認為區塊鏈是唯一解(事實上也已經很多有想法的人提出這樣的觀點)接下來也會另外撰文探討「內容平台需要區塊鏈嗎?」作為這篇的接續。

七:台灣會有應用區塊鏈的繁體中文內容創作平台嗎?

Matters與LikeCoin都是由香港人發起的專案,台灣目前則是沒有聽到應用區塊鏈相關技術、類似Medium的繁體中文創作平台。(如果有的話請告訴我,讓我補上)

像是SOSReader以「優質創作內容」為出發點,但目前沒有使用加密貨幣或區塊鏈技術;而Lit雖然採用祕銀幣,但目前性質與Instagram比較接近;至於最近比較紅的ptt.ai計畫,目前看來也是接近論壇的性質,並且白皮書等細節也還沒公布,留待之後再更新。

有趣的是,在我的觀察中,香港人似乎看起來比台灣更關心內容創作,不只是應用在區塊鏈技術,在Medium上也有類似情形(香港人口約為台灣的1/3,但在Medium上面看到的比例遠超過1/3)

我不是很清楚背後的原因,可能香港跟台灣的金融政策、新科技的接受程度、還有對繁中文化的觀點都不太一樣,或許香港朋友可以分享一下你們的看法。

參考資料

  1. 黃哲斌:區塊鏈救世主,拯救媒體與社群|專欄|評論|2017–08–16|天下雜誌第629期
  2. [拯救新聞業與社交網站,「區塊鏈」能讓兩種願望一次滿足? | 黃哲斌 / 反作用力 | 獨立評論]( https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/51/article/5996_
  3. 區塊鏈內容平台:「寫作者如何賺錢的」的終極答案?

本文由leafwind授權轉載自其medium

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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