NVIDIA執行長黃仁勳：Google TPU在內的AI晶片都有其侷限性|數位時代 BusinessNext

NVIDIA執行長黃仁勳出席技術大會(GTC)之後的記者會強調，「人工智慧的世界很大，我們的焦點不是手機等物聯網產品，而是大規模的雲端資料中心。」

黃仁勳還指出包括Google TPU在內的各種AI專用晶片都有其侷限性，「NVIDIA致力於一般用途的通用GPU，可以用在任何的神經網絡上，而非僅有CNN網絡上。」

記者參與了大會演說和記者會後，僅有一個感想：就是不要再拿Google TPU類比NVIDIA GPU了。

不要再拿Google TPU比較NVIDIA GPU

因為兩者不僅從專用與通用AI晶片本質不同，發展取向也不同，Google TPU就算已經發展到第三代，重心還是圍繞自家產品與服務，和NVIDIA成為每個地方（everywhere）與多功能的發展取向不同。

NVIDIA要以其開放合作的精神，進攻10億美元的超級運算產業，鞏固包括Google在內的大規模與高速運算資料中心客戶，或成為醫療、自駕車領域夥伴的處理器平台，對於虛擬貨幣挖礦與自駕車感測器等領域晶片不感興趣。

看好高端資料中心產品，售價達1200萬台幣的DGX-2

NVIDIA並未走向FPGA與ASIC等專用晶片研發，而是持續投入更高運算效能的GPU產品，被黃仁勳稱為「世界上最強的，有史以來最大的GPU」的NVIDIA DGX-2系統。

這個史上最強的GPU主要在於GPU「雙向傳輸」技術NVLink Switch的突破。NVIDIA利用此技術將把16個GPU連結為單一且都可1對1點雙向傳輸的GPU。「若相比五年前的AlexNet採用GTX 580s系統需要六天的訓練時間，使用此產品僅需要18分鐘，在五年內，速度提升500倍。」黃仁勳說。「訓練時間大幅度縮短，在推論部分將推論延遲縮短到1.1毫秒，推論速度為每秒6250個影像。」

NVIDIA DGX-2重達350磅，單手難以舉起，每個GPU都可以用每秒300GB的速度運算，也是世界上第一個2PFLOPS (petaFLOPS，等於每秒1千萬億次的浮點運算）系統。那售價呢？黃仁勳指出，NVIDIA DGX-2效能略等於300萬台雙CPU伺服器，前者售價為39.9萬美元，後者成本高達300萬美元。

四家頂尖伺服器廠商包括聯想、雲達(QCT)、美超微(Supermicro)與緯穎 (Wiwynn)等伺服器廠都已推出基於DGX-2設計的系統，而富士康、英業達、廣達與緯創正開發中。

看淡挖礦市場：虛擬貨幣市場僅是額外的紅利

相較於資料中心產品的熱烈推銷，黃仁勳對於近來竄紅的挖礦需求看得很淡。受到挖礦熱潮影響，NVIDIA GPU市場價格水漲船高，Susquehanna分析師 Christopher Rolland 曾指出GPU市價較官方售價高出40%~70%，NVIDIA公布的2018年第一季財報時也指出挖礦GPU營收為2.89億美元。

不過NVIDIA並未看重這種「來得快，去得也快」的挖礦財，不僅會中對於加密貨幣隻字未提，黃仁勳還強調，「虛擬貨幣市場對我們來說本來就是額外的紅利（Bonus），因此如果沒有也沒有關係，我們在其他市場成長性很高。」

「GPU價格走跌對我們來說是好事，過於昂貴的GPU會導致電競玩家無法負擔，我們的GPU是專為電競玩家打造的。」黃仁勳說。

由於加密貨幣價格波動大，讓挖礦GPU需求起伏不定，礦工在乎的是GPU C/P值品牌忠誠度低，加上比特大陸等廠商紛紛ASIC等挖礦專用晶片市場，這些都是NVIDIA看淡挖礦需求的背後主因。

NVIDIA不會研發車用光達晶片

而在自駕車領域，NVIDIA也一貫維持其「通用」的精神，強攻NVIDIA DRIVE Xavier平台，但不會進軍光達晶片等專用垂直領域。

光達（Lidar）成本是自駕車感測硬體最高的部分，現今的機械式64線光達價格達8萬美元以上，業界認為若機械式光達晶片化後，價格將有機會低至500美元，意法半導體與Intel紛紛加入研發行列。

黃仁勳很明確地指出，「我們不會投入資源研發光達晶片」。

黃仁勳指出，人類利用耳朵、眼睛與皮膚等多重感官，精準感受這個世界，自駕車也雷同，需要多種感測器相輔相成，舉例來說，雷達對於移動（Motion）的感測很好，但解析度不夠高，光達可以看很遠，但解析度低，而照相機解析度高，但易受光影與氣候影響。因此NVIDIA會截長補短和廠商共同合作，把多種感測器融合在NVIDIA產品裡。

Computex 2026 圓滿落幕，除了 AI 與機器人應用之外，服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中，自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品，以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機，或桌上型 1 托 2 點餐機，皆為台灣首創、自主研發的創新設計，不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力，放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示，古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點，希望透過持續創新，滿足不同場域與業態的需求，進一步推動服務業數位轉型。

從連鎖品牌走向街邊小店，自助設備迎來新一波普及潮

事實上，相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌，自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析，背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過，隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》，明定餐飲從業人員在調理即食食品時，手部不得接觸現金，這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於，傳統餐飲業者的人力本就有限，「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態，即便有意增聘人力，也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下，自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容，業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員，不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作，符合法規要求及降低第一線人力負擔，也能減少找錯錢、收到假鈔，以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題，讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園，自助設備如何解決不同產業的營運痛點？

而從古吉服務的客戶案例來看，自助設備所解決的問題，不只是作業效率而已，而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向，且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段，且普遍不願久候，因此，點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此，晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外，再導入古吉自助點餐機進行分流顧客，不僅提供更多元的點餐選擇，也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程，其將自助收款機整合既有 POS 系統，店員只需負責點餐即可，由消費者自行完成付款流程，不僅減少收款、找零所耗費的時間，也能降低錯誤風險，進而快速消化排隊人流。

值得注意的是，自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統，遊客在購票的同時，還可取得折價卷，折抵在園區內的消費，不僅降低售票窗口的人力需求，也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

從店家痛點出發，打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光，不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同，卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案，關鍵在於，古吉從市場需求角度出發，建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案，並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明，古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統，長期與第一線店家合作的過程中，發現許多業者面臨相似的經營難題，例如：人力不足、店面空間有限等。因此，古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標，希望透過科技協助店家減輕人力負擔，同時優化營運流程。

正因如此，古吉系統科技不斷研發新產品，目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型，古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備，讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維，也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如：雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計，可同時服務兩位顧客；桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備，在有限空間中提升服務量能；而 POS 與自助點餐二合一雙系統機，則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式，可依現場需求靈活調整，無論是店員點餐、顧客自助結帳，或由顧客自行完成點餐與付款，都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品，而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示，正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制，古吉才能持續創新產品，並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來，吳三奇認為，隨著食安規範逐步落實，加上缺工問題短期內難以緩解，自助設備在服務業中的角色也將持續轉變，從過去提升效率的選配工具，逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備，並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

面對市場需求持續升溫，古吉系統科技也將持續投入產品創新，包括導入 AI 應用、縮減設備體積，以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時，古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場，希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際，讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。