NVIDIA執行長黃仁勳：Google TPU在內的AI晶片都有其侷限性|數位時代 BusinessNext

NVIDIA執行長黃仁勳出席技術大會(GTC)之後的記者會強調，「人工智慧的世界很大，我們的焦點不是手機等物聯網產品，而是大規模的雲端資料中心。」

黃仁勳還指出包括Google TPU在內的各種AI專用晶片都有其侷限性，「NVIDIA致力於一般用途的通用GPU，可以用在任何的神經網絡上，而非僅有CNN網絡上。」

記者參與了大會演說和記者會後，僅有一個感想：就是不要再拿Google TPU類比NVIDIA GPU了。

不要再拿Google TPU比較NVIDIA GPU

因為兩者不僅從專用與通用AI晶片本質不同，發展取向也不同，Google TPU就算已經發展到第三代，重心還是圍繞自家產品與服務，和NVIDIA成為每個地方（everywhere）與多功能的發展取向不同。

NVIDIA要以其開放合作的精神，進攻10億美元的超級運算產業，鞏固包括Google在內的大規模與高速運算資料中心客戶，或成為醫療、自駕車領域夥伴的處理器平台，對於虛擬貨幣挖礦與自駕車感測器等領域晶片不感興趣。

看好高端資料中心產品，售價達1200萬台幣的DGX-2

NVIDIA並未走向FPGA與ASIC等專用晶片研發，而是持續投入更高運算效能的GPU產品，被黃仁勳稱為「世界上最強的，有史以來最大的GPU」的NVIDIA DGX-2系統。

這個史上最強的GPU主要在於GPU「雙向傳輸」技術NVLink Switch的突破。NVIDIA利用此技術將把16個GPU連結為單一且都可1對1點雙向傳輸的GPU。「若相比五年前的AlexNet採用GTX 580s系統需要六天的訓練時間，使用此產品僅需要18分鐘，在五年內，速度提升500倍。」黃仁勳說。「訓練時間大幅度縮短，在推論部分將推論延遲縮短到1.1毫秒，推論速度為每秒6250個影像。」

NVIDIA DGX-2重達350磅，單手難以舉起，每個GPU都可以用每秒300GB的速度運算，也是世界上第一個2PFLOPS (petaFLOPS，等於每秒1千萬億次的浮點運算）系統。那售價呢？黃仁勳指出，NVIDIA DGX-2效能略等於300萬台雙CPU伺服器，前者售價為39.9萬美元，後者成本高達300萬美元。

四家頂尖伺服器廠商包括聯想、雲達(QCT)、美超微(Supermicro)與緯穎 (Wiwynn)等伺服器廠都已推出基於DGX-2設計的系統，而富士康、英業達、廣達與緯創正開發中。

看淡挖礦市場：虛擬貨幣市場僅是額外的紅利

相較於資料中心產品的熱烈推銷，黃仁勳對於近來竄紅的挖礦需求看得很淡。受到挖礦熱潮影響，NVIDIA GPU市場價格水漲船高，Susquehanna分析師 Christopher Rolland 曾指出GPU市價較官方售價高出40%~70%，NVIDIA公布的2018年第一季財報時也指出挖礦GPU營收為2.89億美元。

不過NVIDIA並未看重這種「來得快，去得也快」的挖礦財，不僅會中對於加密貨幣隻字未提，黃仁勳還強調，「虛擬貨幣市場對我們來說本來就是額外的紅利（Bonus），因此如果沒有也沒有關係，我們在其他市場成長性很高。」

「GPU價格走跌對我們來說是好事，過於昂貴的GPU會導致電競玩家無法負擔，我們的GPU是專為電競玩家打造的。」黃仁勳說。

由於加密貨幣價格波動大，讓挖礦GPU需求起伏不定，礦工在乎的是GPU C/P值品牌忠誠度低，加上比特大陸等廠商紛紛ASIC等挖礦專用晶片市場，這些都是NVIDIA看淡挖礦需求的背後主因。

NVIDIA不會研發車用光達晶片

而在自駕車領域，NVIDIA也一貫維持其「通用」的精神，強攻NVIDIA DRIVE Xavier平台，但不會進軍光達晶片等專用垂直領域。

光達（Lidar）成本是自駕車感測硬體最高的部分，現今的機械式64線光達價格達8萬美元以上，業界認為若機械式光達晶片化後，價格將有機會低至500美元，意法半導體與Intel紛紛加入研發行列。

黃仁勳很明確地指出，「我們不會投入資源研發光達晶片」。

黃仁勳指出，人類利用耳朵、眼睛與皮膚等多重感官，精準感受這個世界，自駕車也雷同，需要多種感測器相輔相成，舉例來說，雷達對於移動（Motion）的感測很好，但解析度不夠高，光達可以看很遠，但解析度低，而照相機解析度高，但易受光影與氣候影響。因此NVIDIA會截長補短和廠商共同合作，把多種感測器融合在NVIDIA產品裡。

從工作、娛樂到各種智慧服務，網路早已成為現代生活不可或缺的基礎設施。而人們對行動網路的期待也不再只是「連得上」，更希望無論身處室內外場域，都能享有穩定、流暢且一致的連線體驗。尤其 AI 時代來臨，從手機到無人搬運車、機器人與各種智慧設備，對高速、穩定網路的需求只會愈來愈高。

這也讓 5G 室內覆蓋逐漸成為一塊不可忽視的市場需求。中華電信 5G 加速器團隊阿米索拉（AMOESO）看準這股趨勢，推出5G室內分散式天線系統（5G DAS），並借助中華電信長期累積的電信專業、場域資源與第一線服務經驗，重新調整產品規格、市場定位與商業模式，讓創新技術更貼近使用者需求，進而加速擴大市場版圖。

技術做到一百分，市場卻不買單：阿米索拉發現兩大營運盲點

「我們一開始推出的產品，其實充滿技術人的迷思，只顧著把技術做到極致，卻忽略了市場是否真的需要，」阿米索拉執行長邱創群笑著說，回頭來看，團隊早期主要踩到了兩個盲點。

第一是找錯目標市場。阿米索拉原本鎖定已經建置 4G 室內覆蓋設備的舊建物，推出可沿用既有設備、由 4G 無痛升級至 5G 的產品。然而，產品實際推向市場後，團隊才發現，這群客戶並沒有強烈的網路升級動機；相較之下，尚未建置室內行動網路覆蓋的商辦大樓、住宅社區與新建築，反而展現出更明確的需求。

第二則是習慣從技術角度去定義產品，而非從市場需求反推規格。由於團隊成員多為研發背景，在制定產品規格時，主要延續過去的 4G 經驗，也習慣追求更高規格、更完整的功能；然而，技術做到一百分，不代表市場就會買單。團隊後來才意識到，比追求「頂規」更重要的是，讓產品符合客戶需求、且價格負擔得起，這才是技術走向市場的關鍵。

從產品規格到商業模式，中華電信助阿米索拉打開更大市場

這兩個盲點，導致阿米索拉的市場拓展速度一直不如預期，如何跳脫研發團隊視角，真正理解客戶需要什麼、願意為什麼買單，成為團隊下一步必須突破的關卡。

加入中華電信 5G 加速器後，這道關卡開始有了突破口。邱創群表示，透過5G 加速器牽線，阿米索拉得以直接對接中華電信，從第一線電信營運商與真實市場的視角，重新檢視產品規格、市場定位與價格服務包裝，跳脫過去單從研發角度思考產品的盲點。團隊也因此重新調整產品方向，將目光從金字塔頂端客戶，轉向更廣大的新建築、中小型企業與住宅市場。

「中華電信長期服務企業客戶、建商與一般使用者，最清楚終端市場真正需要什麼，」邱創群表示。憑藉長期累積的網路規劃經驗與第一線市場洞察，中華電信協助阿米索拉重新校準產品規格，在技術效能、實際需求與價格之間找到更適切的平衡點，讓產品更貼近客戶真正的使用情境。

更重要的是，中華電信帶來的第一線市場回饋，也讓阿米索拉看見另一個過去沒有注意到的問題：客戶不買單，不一定是沒有需求，而是導入門檻太高，無法一次負擔全部的建置費用。舉例來說，許多住宅社區都有改善地下室等公共空間行動網路覆蓋的需求，若要由管委會編列預算採購設備，不僅可能面臨預算不足的窘境，還有可能卡在冗長的決策與開會流程，最後往往無疾而終。

面對這些沒有被滿足的需求，阿米索拉進一步與中華電信討論出新的商業模式，以設備租賃取代一次性採購，將初期建置成本轉為定期支付的租金，希望降低社區與企業的導入門檻。為此，阿米索拉甚至新增租賃相關營業項目，從過去以設備買賣為主的模式，延伸至訂閱與租賃型服務，讓更多「有需求、卻跨不過採購門檻」的客戶有機會導入，也為室內 5G 覆蓋打開更廣大的市場。

從 POC 到 Scale-up，中華電信助阿米索拉跨過信任門檻

「對我們而言，中華電信不只是合作夥伴，也可能是未來最大的客戶與市場通路，」邱創群說，中華電信除了協助阿米索拉調整產品規格、創新商業模式，也進一步尋找合適的驗證場域，希望透過實際場域完成 POC、產品認證與入網驗證，未來才能快速複製既有模式，大幅縮短產品導入與市場拓展的時間，預計年底前可完成第一個合作案。

除了與中華電信合作，阿米索拉也積極接觸中華電信各地營運處，目前已與台北、新北、新竹等營運單位建立合作管道，並鎖定新建案、企業廠辦及社會住宅等多元案場展開部署規劃，將產品推廣到更多場域。

而這些合作之所以能快速展開，邱創群認為，關鍵在於 5G 加速器讓阿米索拉能夠快速跨過新創最難突破的「信任門檻」。過去，阿米索拉也想與中華電信合作，卻卡在不知道該向哪個單位、哪個人敲門；加入 5G 加速器後，不僅有了對接中華電信內部不同單位的入口，更能藉由中華電信的品牌影響力，加速建立內外部對阿米索拉的信任與認同。無論接觸潛在客戶、合作夥伴或投資人，都比過去單靠陌生開發更有效率。

這份信任，也進一步反映在募資成果上。「中華電信願意把我們納入加速器，本身就代表對這個市場方向與團隊能力的認同。」邱創群坦言，來自中華電信的肯定，也提升投資人對阿米索拉的信心，使公司順利完成新一輪 4,000 萬元的募資，實收資本額進一步突破 7,000 萬元。

阿米索拉的故事，是中華電信 5G 加速器與新創共創的縮影。透過技術能力、場域資源與市場經驗的分享，中華電信陪伴新創跨越從 POC 走向 Scale-up 的階段，讓創新不只停留在技術驗證，更能轉化為真正被市場需要的產品與服務，進而壯大台灣 5G 創新生態系，讓電信產業的能量成為推動創新成長的重要力量。