美中博奕,韓、台半導體的新機遇
美中博奕,韓、台半導體的新機遇
2018.06.04 | 策略

美中貿易大戰有如連續劇,持續上演,川普總統對於中興通訊敏感科技的禁運政策,一日數變尚未落幕。不過,在美中兩大國博奕的過程中,韓、台半導體業有什麼機會,很值得探討研究。

中興事件後,大陸傳媒多次釋出中韓兩國要攜手合作的消息,其間也不時傳出大陸發改委約談三星、海力士及美光等企業,要求控制記憶體漲價等新聞。蘿蔔與棒子齊飛,無非是希望為中國的晶片自主找到出路。

與三星合作,恐怕沒那麼容易

談到南韓三星,這家去年超越英特爾成為全球最大半導體廠的企業,絕對是當今全球科技巨擘中的最狠角色,大陸想拉攏的心情可以理解。但要與三星合作,恐怕沒那麼容易。

合作有許多層次,最簡單的就是生意往來,尤其是美方禁止企業銷售敏感科技給中興通訊後,中興若能取得三星手機應用處理器晶片(AP)供貨,彌補目前無法取得高通晶片的缺口,對中興絕對有利。

對三星來說,這種合作也是求之不得,近年來大陸手機品牌全面搶市,三星手機銷量明顯下滑,更需要為內部龐大的晶片產找出海口,買賣關係是對三星及中興雙方都有利的合作。

不過,中國大陸追求的顯然不只是買賣關係,更期待的是與韓國大廠進行技術合作,但想達成更高層次的技術與戰略合作,絕對不容易,中方必需提出很強烈的誘因,才可能讓三星點頭,例如中方願意給予三星某些市場機會,或在合資條件上讓韓方取得較佳位置。否則,三星怎麼可能拿石頭砸自己腳,把技術授權給未來的競爭敵手?

回顧三星的發展史,一直是以追求第一為目標,永遠具備強烈的危機感與求生意志,過去與外部企業的合作,都經過深思熟慮與精密算計,先尋找最強的企業合作,伺機學習、壯大自己,成就世界第一的霸業。

例如,2004年三星與當時液晶電視龍頭日本索尼(SONY)合作,雙方各出資一半成立S-LCD,在合作過程中,索尼沒占到什麼便宜,市占率還一路下滑,但三星卻逐步打造面板技術,並培養經營電視品牌的實力,最終成為全球面板及液晶電視的龍頭。

三星善於利用結盟壯大自己,也證明任何合作的成敗,最後還是繫於自身實力,以及能否從合作過程中吸收精隨成就自我。

我認為,大陸很難在中韓合作上取得什麼進展,因為中國如此巨大,連美國都忌憚三分,至於三星、海力士雖在記憶體具有領先優勢,但對於中國崛起必然全面防堵,更不想打破這種寡頭壟斷的地位。

中國想成功,必需自己深耕研發

中國想取得成功,必需靠自己力量深耕研發,只有此途,別無他法。

有關技術授權如何才能成功,1976年台灣工研院取得美國RCA公司半導體技術授權的故事,值得再重提一下。

當年政府以一千萬美元與RCA公司簽訂技術授權,台灣派出二十餘位年輕人去取經,包括曾繁城、曹興誠、蔡明介、楊丁元與劉英達等人,後來都成為主導台灣半導體發展的要角。

RCA的授權能夠成功有兩個因素,一是因為RCA已決定退出半導體業,因此在技術授權上傾囊相授,完全沒有保留,學員也拼命學習吸收,甚至把所有資料都影印帶回台灣,這種不怕你學的技術授權,給了台灣日後發展半導體業扎實的根基。

另外,當年的台灣產業尚未起飛,但政府民間一心向上,不僅政策明確,民間也全力配合,當年派去的取經大使都是一時之選,赴美前還被孫運璿部長接見,勉勵「只許成功不許失敗」,當上下齊心且懷抱使命感做事,這是產業發展能夠成功的另一個因素。

台灣在美中大戰此刻,地位不輸韓國

台灣從RCA取得技術授權,並創造後來在全球半導體產業的傑出成就,這是全世界產業後進國能夠彎道超車、後來居上非常重要的故事,我認為台灣的MBA課程,應該把這段歷史好好做成個案分析,不僅為全世界產業發展做一些貢獻,也可以給今天台灣雜亂無章的產業政策做參考。

再回到美中貿易大戰的議題上。當南韓對與大陸合作多所保留時,台灣的角色顯得更加重要。其實,台灣早就是大陸發展半導體最重要的夥伴,不論是代工關係的台積電或日月光,或是提供零組件的聯發科,甚至還有比韓國多更多的參股、合資及結盟關係,從晉華、合晶等半導體合資案,到許多建廠、設備、工程等的合作,更別提不斷被「借將」去擔綱重任的高啟全與梁孟松等台灣優秀專業經理人。

台灣在美中大戰的此刻,角色地位完全不輸韓國,在中國奪取全球半導體市場大餅過程中,台灣早就是參與最多、滲透最深的夥伴。

台灣要如何與大陸合作,其實根本不用我來提醒,有野心的企業家抱著多做少說的態度,已是鴨子划水布局多年,從檯面上看得到的參股合資,到檯面下各種合作往來,因為企業家很清楚認知到,中國必將在半導體業崛起的事實,當然要預先為未來十年、二十年做準備。

中國大陸會如何崛起?

我個人覺得,大陸想在傳統的記憶體或邏輯代工項目上超前,顯然不太容易,因為領先者已建立難以跨躍的障礙,但是,科技業一向很公平,當產業持續更新變化時,有變動就有機會,在許多新領域如人工智慧、大數據、5G、電動車與自駕車等新市場,大陸想要彎道超車的機會就很大。

而且,大陸市場大、人才眾多,創業家前仆後繼地投入,永遠不缺新題材與新明星,所謂創新來自邊陲,新秀何時會冒出頭,完全無法預料。

每天吵吵鬧鬧的台灣,還能剩下什麼?

例如去年崛起的虛擬貨幣設計公司比特中國,短短幾年就成為台積電的前幾大客戶,至於近來在類神經網絡人工智慧技術超強的寒武紀,也迅速成為大陸半導體一顆耀眼的新星,這些在中國市場冒出頭的新秀,迅速走向國際舞台,沒有人敢輕忽他們的潛力。

對台灣產業發展來說,過去幾年,已經在許多新科技領域都輸掉了,對於半導體這個還有些許優勢的產業,不論技術升級、合併收購,絕對需要政府民間投入更大力量。

更不能忽略的是,在中國邁向半導體大國的路上,台灣應想好自己的中國策略,這是遠比5+2產業更重要的國家政策,整合業界與智庫等各方力量,擬出策略與因應之道,只有抱著分一杯羹的共好哲學,在中國進占全球版圖時,才不致於被整碗捧走、全盤皆輸的地步。

過去台灣的成功,是靠著政策與企業家,如今政策退位,只剩優秀的企業家單打獨鬥,但我們仍期待,台灣不乏想突破困局且深具野心的企業家,一定要在中國崛起的市場大餅中,狠狠咬它一口,千萬不要客氣。

不然,每天吵吵鬧鬧的台灣,還能剩下什麼?嗯?

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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