新版macOS來了!iOS App輕鬆上架、「養眼」的暗黑模式、更直覺的影像編輯功能
新版macOS來了!iOS App輕鬆上架、「養眼」的暗黑模式、更直覺的影像編輯功能
2018.06.05 | 蘋果

在蘋果開發大會WWDC開幕,整整2個多小時的Keynote演說上,電腦系統macOS作為壓軸登場,宣吿黑暗桌面時代的來臨。

新版macOS系統以加州沙漠Mojave命名,用沙漠在黑暗中的美麗,映襯電腦使用桌面黑暗模式(Dark Mode)的特色。

蘋果舉例寫程式、觀看照片等情境,表示在黑暗模式下,看某些多彩的影像會讓眼睛更舒服、色彩更突出。

除了基本使用介面的更新,macOS也迎來許多增強生產力、跨裝置使用整合的新功能。

影像內容產製更快速

筆記型電腦或是桌上型電腦,比起隨時連網的行動裝置,更常被視為生產力工具,讓用戶創造軟體、PPT報告資料、剪輯影片等作品。

macOS Mojave就針對內容產製方面,推出許多新功能,加速「創造」的過程。

舉例來說,在電腦投影片製作過程中,透過「連續動作照相(Continuity Camera)」的功能,使用者可以用自己的手機拍一張照片,拍完後圖片就會自動被加進投影片畫面上。

螢幕截圖也變得更加方便。如iOS一樣,現在在Mac上螢幕截圖完畢,就可以點下右下角的截圖樣貌,快速開啟圖片並且編輯修改。使用者甚至可以選取截圖區域,錄製某限定區域的動態畫面。

而在檔案資料夾中,多出一欄右側功能列,讓使用者對檔案快速進行編輯與歸類動作。舉例來說,點著某張圖片,就能透過右側功能列翻轉角度、轉檔為PDF等。

WWDC macOS
新版macOS中的資料夾,多了右側資訊與功能列,可以快速對檔案進行編輯、轉檔等動作。

iOS App將能快速上架macOS App Store

繼去年iOS的App Store迎來10年首次介面改版後,Mac上的App Store也將迎來7年來的改版。

WWDC macOS
新版mac App Store結合新版iOS App Store設計概念,給予影片、圖片的App介紹方式。

新版設計與iOS的App Store類似,除了推薦App下載、採方塊介面設計之外,也給予App開發者透過影片混合圖片方式,更加生動的方式進行App行銷。

WWDC macOS
蘋果宣布正在進行開發層更改,讓iOS的App也能快速轉換到macOS上使用。

另外一項重大聲明,就是蘋果正在為macOS加入iOS的開發層整合,整合完畢後,iOS的App就能快速輕易地轉換成macOS的App。

蘋果內部已經開始用自家App實驗,確定在Mojave版本把新聞、股票、語音筆記、智慧家居的iOS App帶到macOS上。據蘋果表示,這項iOS轉macOS App功能,預計於2019年開放給App開發者使用。

然而,蘋果公開表示,iOS將不會與macOS整合在一起,兩者還是定位在不同的使用情境上,新的App轉換開發工具,只是讓iOS的App更快速地放到macOS上。

WWDC macOS
iOS上的新聞App,就已經被轉換成為macOS的App,會隨著新系統推出。

最後,隨著機器學習、人工智慧技術的熱潮,蘋果發表新開發工具「create ML」,以及新版本的機器學習開發工具core ML2,不僅能夠減少機器學習模型的檔案大小達75%,也能夠讓mac使用者直接在自己電腦上,訓練機器學習的模型。

macOS Mojave預計於今年秋天開放所有用戶免費下載,開發者測試版本則於今日推出。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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