新版macOS來了!iOS App輕鬆上架、「養眼」的暗黑模式、更直覺的影像編輯功能
新版macOS來了!iOS App輕鬆上架、「養眼」的暗黑模式、更直覺的影像編輯功能
2018.06.05 | 蘋果

在蘋果開發大會WWDC開幕,整整2個多小時的Keynote演說上,電腦系統macOS作為壓軸登場,宣吿黑暗桌面時代的來臨。

新版macOS系統以加州沙漠Mojave命名,用沙漠在黑暗中的美麗,映襯電腦使用桌面黑暗模式(Dark Mode)的特色。

蘋果舉例寫程式、觀看照片等情境,表示在黑暗模式下,看某些多彩的影像會讓眼睛更舒服、色彩更突出。

除了基本使用介面的更新,macOS也迎來許多增強生產力、跨裝置使用整合的新功能。

影像內容產製更快速

筆記型電腦或是桌上型電腦,比起隨時連網的行動裝置,更常被視為生產力工具,讓用戶創造軟體、PPT報告資料、剪輯影片等作品。

macOS Mojave就針對內容產製方面,推出許多新功能,加速「創造」的過程。

舉例來說,在電腦投影片製作過程中,透過「連續動作照相(Continuity Camera)」的功能,使用者可以用自己的手機拍一張照片,拍完後圖片就會自動被加進投影片畫面上。

螢幕截圖也變得更加方便。如iOS一樣,現在在Mac上螢幕截圖完畢,就可以點下右下角的截圖樣貌,快速開啟圖片並且編輯修改。使用者甚至可以選取截圖區域,錄製某限定區域的動態畫面。

而在檔案資料夾中,多出一欄右側功能列,讓使用者對檔案快速進行編輯與歸類動作。舉例來說,點著某張圖片,就能透過右側功能列翻轉角度、轉檔為PDF等。

WWDC macOS
新版macOS中的資料夾,多了右側資訊與功能列,可以快速對檔案進行編輯、轉檔等動作。

iOS App將能快速上架macOS App Store

繼去年iOS的App Store迎來10年首次介面改版後,Mac上的App Store也將迎來7年來的改版。

WWDC macOS
新版mac App Store結合新版iOS App Store設計概念,給予影片、圖片的App介紹方式。

新版設計與iOS的App Store類似,除了推薦App下載、採方塊介面設計之外,也給予App開發者透過影片混合圖片方式,更加生動的方式進行App行銷。

WWDC macOS
蘋果宣布正在進行開發層更改,讓iOS的App也能快速轉換到macOS上使用。

另外一項重大聲明,就是蘋果正在為macOS加入iOS的開發層整合,整合完畢後,iOS的App就能快速輕易地轉換成macOS的App。

蘋果內部已經開始用自家App實驗,確定在Mojave版本把新聞、股票、語音筆記、智慧家居的iOS App帶到macOS上。據蘋果表示,這項iOS轉macOS App功能,預計於2019年開放給App開發者使用。

然而,蘋果公開表示,iOS將不會與macOS整合在一起,兩者還是定位在不同的使用情境上,新的App轉換開發工具,只是讓iOS的App更快速地放到macOS上。

WWDC macOS
iOS上的新聞App,就已經被轉換成為macOS的App,會隨著新系統推出。

最後,隨著機器學習、人工智慧技術的熱潮,蘋果發表新開發工具「create ML」,以及新版本的機器學習開發工具core ML2,不僅能夠減少機器學習模型的檔案大小達75%,也能夠讓mac使用者直接在自己電腦上,訓練機器學習的模型。

macOS Mojave預計於今年秋天開放所有用戶免費下載,開發者測試版本則於今日推出。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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