新版macOS來了!iOS App輕鬆上架、「養眼」的暗黑模式、更直覺的影像編輯功能
新版macOS來了!iOS App輕鬆上架、「養眼」的暗黑模式、更直覺的影像編輯功能
2018.06.05 | 蘋果

在蘋果開發大會WWDC開幕,整整2個多小時的Keynote演說上,電腦系統macOS作為壓軸登場,宣吿黑暗桌面時代的來臨。

新版macOS系統以加州沙漠Mojave命名,用沙漠在黑暗中的美麗,映襯電腦使用桌面黑暗模式(Dark Mode)的特色。

蘋果舉例寫程式、觀看照片等情境,表示在黑暗模式下,看某些多彩的影像會讓眼睛更舒服、色彩更突出。

除了基本使用介面的更新,macOS也迎來許多增強生產力、跨裝置使用整合的新功能。

影像內容產製更快速

筆記型電腦或是桌上型電腦,比起隨時連網的行動裝置,更常被視為生產力工具,讓用戶創造軟體、PPT報告資料、剪輯影片等作品。

macOS Mojave就針對內容產製方面,推出許多新功能,加速「創造」的過程。

舉例來說,在電腦投影片製作過程中,透過「連續動作照相(Continuity Camera)」的功能,使用者可以用自己的手機拍一張照片,拍完後圖片就會自動被加進投影片畫面上。

螢幕截圖也變得更加方便。如iOS一樣,現在在Mac上螢幕截圖完畢,就可以點下右下角的截圖樣貌,快速開啟圖片並且編輯修改。使用者甚至可以選取截圖區域,錄製某限定區域的動態畫面。

而在檔案資料夾中,多出一欄右側功能列,讓使用者對檔案快速進行編輯與歸類動作。舉例來說,點著某張圖片,就能透過右側功能列翻轉角度、轉檔為PDF等。

WWDC macOS
新版macOS中的資料夾,多了右側資訊與功能列,可以快速對檔案進行編輯、轉檔等動作。

iOS App將能快速上架macOS App Store

繼去年iOS的App Store迎來10年首次介面改版後,Mac上的App Store也將迎來7年來的改版。

WWDC macOS
新版mac App Store結合新版iOS App Store設計概念,給予影片、圖片的App介紹方式。

新版設計與iOS的App Store類似,除了推薦App下載、採方塊介面設計之外,也給予App開發者透過影片混合圖片方式,更加生動的方式進行App行銷。

WWDC macOS
蘋果宣布正在進行開發層更改,讓iOS的App也能快速轉換到macOS上使用。

另外一項重大聲明,就是蘋果正在為macOS加入iOS的開發層整合,整合完畢後,iOS的App就能快速輕易地轉換成macOS的App。

蘋果內部已經開始用自家App實驗,確定在Mojave版本把新聞、股票、語音筆記、智慧家居的iOS App帶到macOS上。據蘋果表示,這項iOS轉macOS App功能,預計於2019年開放給App開發者使用。

然而,蘋果公開表示,iOS將不會與macOS整合在一起,兩者還是定位在不同的使用情境上,新的App轉換開發工具,只是讓iOS的App更快速地放到macOS上。

WWDC macOS
iOS上的新聞App,就已經被轉換成為macOS的App,會隨著新系統推出。

最後,隨著機器學習、人工智慧技術的熱潮,蘋果發表新開發工具「create ML」,以及新版本的機器學習開發工具core ML2,不僅能夠減少機器學習模型的檔案大小達75%,也能夠讓mac使用者直接在自己電腦上,訓練機器學習的模型。

macOS Mojave預計於今年秋天開放所有用戶免費下載,開發者測試版本則於今日推出。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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