區塊鏈落地最大挑戰，IBM全球區塊鏈實驗室總監：不在技術而是商業模式|數位時代 BusinessNext

區塊鏈落地最大挑戰，IBM全球區塊鏈實驗室總監：不在技術而是商業模式

2018年號稱區塊鏈（blockchain）落地關鍵年，但至今多數區塊鏈專案仍處於POC階段。對此IBM全球區塊鏈實驗室總監Nitin Gaur表示，區塊鏈落地最大的挑戰在於商業模式，而非技術。

IBM區塊鏈POC案例超過400件、8%已商轉

IBM為區塊鏈聯盟Hyperledger主要成員，該聯盟在2017年推出專為大型企業設計的區塊鏈框架「Hyperledger Fabric 1.0」，IBM也推出企業區塊鏈解決方案。

至今，與IBM合作的區塊鏈POC已超過400件，其中有8%已商轉。例如，IBM和全球海運龍頭快桅（Maersk）合作，利用區塊鏈技術追蹤貨櫃流向，大幅減少昂貴和耗時的紙上作業和通關手續；又或者是和沃爾瑪（Walmart）合作，將區塊鏈用於全球食品供應鏈，確認食品來源及流向。

不過，從這些合作案中，Nitin Gaur也發現區塊鏈要在商業場景落地，仍有不少挑戰待突破。

挑戰一、當每個節點都承擔部分責任，如何課責？

區塊鏈最大的特點在於，各企業作為節點共同參與帳本的記錄和確認，將責任分散在每間企業，而非像過去其中在單一企業或政府。

Nitin Gaur以食品溯源為例，當酪梨要從秘魯運到美國，中間只要稍有耽擱酪梨就會壞掉，而透過區塊鏈，從酪梨農場、海關、港口到收貨者，每個角色都是不同節點，對酪梨的品質好壞都有責任。另一個例子是，當各家銀行透過區塊鏈合作，只要一間銀行做過「客戶風險屬性評估」（KYC），該結果也能分享給其他銀行，而不用重複做，相關金融服務流程（如開戶）也能因此簡化。

雖然區塊鏈解決過去不同企業合作面臨的缺乏信任、時間冗長等問題，卻也產生另一個問題：責任歸屬。舉例來說，若因為某間銀行KYC沒做好，導致其他銀行也出問題，那責任歸屬應如何釐清？這或許是目前區塊鏈在產業落地面臨最大的挑戰，「所以商業模式很重要」Nitin Gaur認為這些都不是技術的問題。

挑戰二、數位法幣是區塊鏈交易最後一哩

另外Nitin Gaur也提到，目前有90%的區塊鏈技術都只用到分散式總帳的對帳功能，沒有完全發揮區塊鏈潛能。他認為，區塊鏈的價值在於「價值轉移」，也就是可以把數位資產轉移給他人。

而要做到這點，數位法幣和數位身份是兩大關鍵。他認為，「交易」作為區塊鏈核心概念，會涉及清算和結算，如何把資產數位化？將資產和個人數位身份做連結？做實體資產交易時，作為分身的數位資產如何同步轉移？這些都是尚待解決的挑戰。

而在金流部分，他認為最後區塊鏈生態系少不了數位法幣的角色，可加快金流速度。不過他也提到，數位法幣至少還要十年才有機會實現，因為這必須和各國主管機關和央行合作。僅管困難，卻是不得不面對的挑戰，「數位法幣可以解決交易結算最後一哩路。」他說。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。