兩個關鍵，華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar|數位時代 BusinessNext

兩個關鍵，華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar

華碩（ASUS）找來主演神力女超人的知名好萊塢演員蓋兒加朵(Gal Gadot)擔任筆記型電腦、All-in-One電腦品牌大使，並播放了一段廣告影片，蓋兒加朵彷彿施展神力加持，為華碩新系列筆電注入新生命「AI」。

第二觸控螢幕吸睛，Alexa語音助理進駐ZenBook

華碩今（5）日一口氣發表3大系列新筆電，下半年陸續上市，其中ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14支援了獨特的第二螢幕「ScreenPad全彩螢幕觸控板」，獲得最多媒體關注，另外還有ZenBook S超薄系列及以年輕用戶為訴求的多彩機殼VivoBook S，其中ZenBook Pro跟S系列都會支援亞馬遜的Alexa及微軟Cortana語音助理。

有什麼新鮮事？華碩今年發表的高階ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14筆電十分吸睛，採用NVIDIA推出的Max-Q規範，搭載GTX1050Ti顯示晶片，其中ZenBook Pro15支援15吋觸控螢幕及最高Core i9處理器，預計7月上市，鎖定專業繪圖或影像剪輯工作的專業人士，最高可外接3個螢幕輸出，而ZenBook Pro14則9月左右推出，不具觸控螢幕，訴求輕量級商務人士。

ScreenPad為何有自信踢走Touch Bar

究竟「ScreenPad全彩螢幕觸控板」有什麼特色，讓華碩認為可以踢（kick）走蘋果的Touch Bar？

華碩有滿滿自信，來自兩關鍵：一是蘋果MacBook Pro的Touch Bar推出後，有意取代快捷鍵操作功能，但開賣後評價由盛而衰，最後被不少果粉嫌到不行，另一方面，有別於蘋果的封閉性，華碩則積極增加這個彩色觸控區域的功能性，開放SDK讓更多開發者可以在上面開發應用，走開放路線。

華碩推出的「ScreenPad全彩螢幕觸控板」是一塊5.5吋FHD IPS觸控面板，可以當獨立的第二螢幕，也可以當傳統觸控板，當然也能立刻啟動Office 3大常用軟體Word、Excel、PowerPoint的工具列，要啟動YouTube看影片也毫無問題，甚至是利用這個小螢幕打電動，不過最沒想到，最受好評的，還有一款小工具：計算機。

華碩副總裁陳彥政分享，過去ROG GX50筆電的觸控板也可以啟動黑白的計算機功能，受到法國客戶熱烈喜愛，而最主要原因是法國客戶工作習慣，數字輸入要數字鍵，而數字鍵功能在筆電越來越小之下，被鍵盤捨去機率卻最高。

然而，有利就有弊，由於雙螢幕的關係，耗電自然非常驚人，若ScreenPad關掉時可以維持10小時電力，但若不關掉，雙螢幕一起用的話，大概6個多小時就沒電了。

雙螢幕觸控AI筆電「ASUS Project Precog 」

另外，華碩也展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置，預計2019年上市，該機內建英特爾AI晶片Movidius，除可以人臉辨識開機，也可以加速智慧視覺學習功能，當用戶手靠近時，下方螢幕會自動感應出現虛擬鍵盤，當然，也可以外接實體鍵盤輸入，AI方面的功能目前有智能記憶打字習慣、智能充電等，由於距離上市時間仍久，預期還會有許多擴充可能。

另外華碩也推出超輕薄筆電系列則有ZenBook S，該機不只是內建Core i7高階處理器，號稱電池續航力達13.5小時，更推出特殊的勃根地酒紅色機種，相當搶眼。

另外，華碩也推出VivoWatch BP穿戴式血壓監測器，電池長達28天，內建ECG（電極感應）、PPG（光體積變化描記圖）感應器，15秒鐘就能取得血壓值，搭配ASUS HealthAI技術，可以幫使用者追蹤並分析血壓與心率、睡眠品質、活動數據及舒壓指數等健康資訊關聯性，提供個人化的健康改善建議。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。