兩個關鍵,華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar
兩個關鍵,華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar
2018.06.05 | 蘋果

華碩在Computex推出的嶄新的筆電應用概念:ScreenPad全彩螢幕觸控板。

這是一個可作為傳統筆電觸控板功能,又能當作螢幕延伸,或第二觸控螢幕功能的裝置,不僅可以同步Android手機螢幕資訊,讓工作時筆電跟手機合體,也可以是工作軟體的便利工具列,一切都顯示,華碩有意要踢走Apple的Touch Bar。

為什麼這樣說?蘋果MacBook近兩年市佔率節節攀升,已經超越華碩成為第4大個人電腦品牌,兩家公司的市佔率相當接近。

華碩今舉行發表會,盛大推出全系列新品,各界夥伴皆到場支持.jpg
華碩今舉行發表會,盛大推出全系列新品,訴求智能功能,多款筆電導入AI功能。
圖/ 華碩

第二觸控螢幕吸睛,Alexa語音助理進駐ZenBook

華碩今(5)日一口氣發表3大系列新筆電,下半年陸續上市,其中ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14支援了獨特的第二螢幕「ScreenPad全彩螢幕觸控板」,獲得最多媒體關注,另外還有ZenBook S超薄系列及以年輕用戶為訴求的多彩機殼VivoBook S,其中ZenBook Pro跟S系列都會支援亞馬遜的Alexa及微軟Cortana語音助理。

有什麼新鮮事?華碩今年發表的高階ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14筆電十分吸睛,採用NVIDIA推出的Max-Q規範,搭載GTX1050Ti顯示晶片,其中ZenBook Pro15支援15吋觸控螢幕及最高Core i9處理器,預計7月上市,鎖定專業繪圖或影像剪輯工作的專業人士,最高可外接3個螢幕輸出,而ZenBook Pro14則9月左右推出,不具觸控螢幕,訴求輕量級商務人士。

IMG_4045.JPG
華碩推出的ScreenPad全彩螢幕觸控板,最受歡迎竟然是計算機功能。
圖/ 王郁倫攝

ScreenPad為何有自信踢走Touch Bar

究竟「ScreenPad全彩螢幕觸控板」有什麼特色,讓華碩認為可以踢(kick)走蘋果的Touch Bar?

華碩有滿滿自信,來自兩關鍵:一是蘋果MacBook Pro的Touch Bar推出後,有意取代快捷鍵操作功能,但開賣後評價由盛而衰,最後被不少果粉嫌到不行,另一方面,有別於蘋果的封閉性,華碩則積極增加這個彩色觸控區域的功能性,開放SDK讓更多開發者可以在上面開發應用,走開放路線。

華碩推出的「ScreenPad全彩螢幕觸控板」是一塊5.5吋FHD IPS觸控面板,可以當獨立的第二螢幕,也可以當傳統觸控板,當然也能立刻啟動Office 3大常用軟體Word、Excel、PowerPoint的工具列,要啟動YouTube看影片也毫無問題,甚至是利用這個小螢幕打電動,不過最沒想到,最受好評的,還有一款小工具:計算機。

華碩副總裁陳彥政分享,過去ROG GX50筆電的觸控板也可以啟動黑白的計算機功能,受到法國客戶熱烈喜愛,而最主要原因是法國客戶工作習慣,數字輸入要數字鍵,而數字鍵功能在筆電越來越小之下,被鍵盤捨去機率卻最高。

然而,有利就有弊,由於雙螢幕的關係,耗電自然非常驚人,若ScreenPad關掉時可以維持10小時電力,但若不關掉,雙螢幕一起用的話,大概6個多小時就沒電了。

IMG_4127.JPG
華碩展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年推出,可以平躺當棋盤。
圖/ 王郁倫攝

雙螢幕觸控AI筆電「ASUS Project Precog 」

另外,華碩也展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年上市,該機內建英特爾AI晶片Movidius,除可以人臉辨識開機,也可以加速智慧視覺學習功能,當用戶手靠近時,下方螢幕會自動感應出現虛擬鍵盤,當然,也可以外接實體鍵盤輸入,AI方面的功能目前有智能記憶打字習慣、智能充電等,由於距離上市時間仍久,預期還會有許多擴充可能。

另外華碩也推出超輕薄筆電系列則有ZenBook S,該機不只是內建Core i7高階處理器,號稱電池續航力達13.5小時,更推出特殊的勃根地酒紅色機種,相當搶眼。

另外,華碩也推出VivoWatch BP穿戴式血壓監測器,電池長達28天,內建ECG(電極感應)、PPG(光體積變化描記圖)感應器,15秒鐘就能取得血壓值,搭配ASUS HealthAI技術,可以幫使用者追蹤並分析血壓與心率、睡眠品質、活動數據及舒壓指數等健康資訊關聯性,提供個人化的健康改善建議。

關鍵字: #華碩 #Mac
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓