兩個關鍵,華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar
兩個關鍵,華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar
2018.06.05 | 蘋果

華碩在Computex推出的嶄新的筆電應用概念:ScreenPad全彩螢幕觸控板。

這是一個可作為傳統筆電觸控板功能,又能當作螢幕延伸,或第二觸控螢幕功能的裝置,不僅可以同步Android手機螢幕資訊,讓工作時筆電跟手機合體,也可以是工作軟體的便利工具列,一切都顯示,華碩有意要踢走Apple的Touch Bar。

為什麼這樣說?蘋果MacBook近兩年市佔率節節攀升,已經超越華碩成為第4大個人電腦品牌,兩家公司的市佔率相當接近。

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華碩今舉行發表會,盛大推出全系列新品,訴求智能功能,多款筆電導入AI功能。
圖/ 華碩

第二觸控螢幕吸睛,Alexa語音助理進駐ZenBook

華碩今(5)日一口氣發表3大系列新筆電,下半年陸續上市,其中ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14支援了獨特的第二螢幕「ScreenPad全彩螢幕觸控板」,獲得最多媒體關注,另外還有ZenBook S超薄系列及以年輕用戶為訴求的多彩機殼VivoBook S,其中ZenBook Pro跟S系列都會支援亞馬遜的Alexa及微軟Cortana語音助理。

有什麼新鮮事?華碩今年發表的高階ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14筆電十分吸睛,採用NVIDIA推出的Max-Q規範,搭載GTX1050Ti顯示晶片,其中ZenBook Pro15支援15吋觸控螢幕及最高Core i9處理器,預計7月上市,鎖定專業繪圖或影像剪輯工作的專業人士,最高可外接3個螢幕輸出,而ZenBook Pro14則9月左右推出,不具觸控螢幕,訴求輕量級商務人士。

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華碩推出的ScreenPad全彩螢幕觸控板,最受歡迎竟然是計算機功能。
圖/ 王郁倫攝

ScreenPad為何有自信踢走Touch Bar

究竟「ScreenPad全彩螢幕觸控板」有什麼特色,讓華碩認為可以踢(kick)走蘋果的Touch Bar?

華碩有滿滿自信,來自兩關鍵:一是蘋果MacBook Pro的Touch Bar推出後,有意取代快捷鍵操作功能,但開賣後評價由盛而衰,最後被不少果粉嫌到不行,另一方面,有別於蘋果的封閉性,華碩則積極增加這個彩色觸控區域的功能性,開放SDK讓更多開發者可以在上面開發應用,走開放路線。

華碩推出的「ScreenPad全彩螢幕觸控板」是一塊5.5吋FHD IPS觸控面板,可以當獨立的第二螢幕,也可以當傳統觸控板,當然也能立刻啟動Office 3大常用軟體Word、Excel、PowerPoint的工具列,要啟動YouTube看影片也毫無問題,甚至是利用這個小螢幕打電動,不過最沒想到,最受好評的,還有一款小工具:計算機。

華碩副總裁陳彥政分享,過去ROG GX50筆電的觸控板也可以啟動黑白的計算機功能,受到法國客戶熱烈喜愛,而最主要原因是法國客戶工作習慣,數字輸入要數字鍵,而數字鍵功能在筆電越來越小之下,被鍵盤捨去機率卻最高。

然而,有利就有弊,由於雙螢幕的關係,耗電自然非常驚人,若ScreenPad關掉時可以維持10小時電力,但若不關掉,雙螢幕一起用的話,大概6個多小時就沒電了。

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華碩展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年推出,可以平躺當棋盤。
圖/ 王郁倫攝

雙螢幕觸控AI筆電「ASUS Project Precog 」

另外,華碩也展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年上市,該機內建英特爾AI晶片Movidius,除可以人臉辨識開機,也可以加速智慧視覺學習功能,當用戶手靠近時,下方螢幕會自動感應出現虛擬鍵盤,當然,也可以外接實體鍵盤輸入,AI方面的功能目前有智能記憶打字習慣、智能充電等,由於距離上市時間仍久,預期還會有許多擴充可能。

另外華碩也推出超輕薄筆電系列則有ZenBook S,該機不只是內建Core i7高階處理器,號稱電池續航力達13.5小時,更推出特殊的勃根地酒紅色機種,相當搶眼。

另外,華碩也推出VivoWatch BP穿戴式血壓監測器,電池長達28天,內建ECG(電極感應)、PPG(光體積變化描記圖)感應器,15秒鐘就能取得血壓值,搭配ASUS HealthAI技術,可以幫使用者追蹤並分析血壓與心率、睡眠品質、活動數據及舒壓指數等健康資訊關聯性,提供個人化的健康改善建議。

關鍵字: #華碩 #Mac
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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