兩個關鍵,華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar
兩個關鍵,華碩用ScreenPad踢走蘋果Macbook Pro的Touch Bar
2018.06.05 | 蘋果

華碩在Computex推出的嶄新的筆電應用概念:ScreenPad全彩螢幕觸控板。

這是一個可作為傳統筆電觸控板功能,又能當作螢幕延伸,或第二觸控螢幕功能的裝置,不僅可以同步Android手機螢幕資訊,讓工作時筆電跟手機合體,也可以是工作軟體的便利工具列,一切都顯示,華碩有意要踢走Apple的Touch Bar。

為什麼這樣說?蘋果MacBook近兩年市佔率節節攀升,已經超越華碩成為第4大個人電腦品牌,兩家公司的市佔率相當接近。

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華碩今舉行發表會,盛大推出全系列新品,訴求智能功能,多款筆電導入AI功能。
圖/ 華碩

第二觸控螢幕吸睛,Alexa語音助理進駐ZenBook

華碩今(5)日一口氣發表3大系列新筆電,下半年陸續上市,其中ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14支援了獨特的第二螢幕「ScreenPad全彩螢幕觸控板」,獲得最多媒體關注,另外還有ZenBook S超薄系列及以年輕用戶為訴求的多彩機殼VivoBook S,其中ZenBook Pro跟S系列都會支援亞馬遜的Alexa及微軟Cortana語音助理。

有什麼新鮮事?華碩今年發表的高階ZenBook Pro 15及ZenBook Pro 14筆電十分吸睛,採用NVIDIA推出的Max-Q規範,搭載GTX1050Ti顯示晶片,其中ZenBook Pro15支援15吋觸控螢幕及最高Core i9處理器,預計7月上市,鎖定專業繪圖或影像剪輯工作的專業人士,最高可外接3個螢幕輸出,而ZenBook Pro14則9月左右推出,不具觸控螢幕,訴求輕量級商務人士。

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華碩推出的ScreenPad全彩螢幕觸控板,最受歡迎竟然是計算機功能。
圖/ 王郁倫攝

ScreenPad為何有自信踢走Touch Bar

究竟「ScreenPad全彩螢幕觸控板」有什麼特色,讓華碩認為可以踢(kick)走蘋果的Touch Bar?

華碩有滿滿自信,來自兩關鍵:一是蘋果MacBook Pro的Touch Bar推出後,有意取代快捷鍵操作功能,但開賣後評價由盛而衰,最後被不少果粉嫌到不行,另一方面,有別於蘋果的封閉性,華碩則積極增加這個彩色觸控區域的功能性,開放SDK讓更多開發者可以在上面開發應用,走開放路線。

華碩推出的「ScreenPad全彩螢幕觸控板」是一塊5.5吋FHD IPS觸控面板,可以當獨立的第二螢幕,也可以當傳統觸控板,當然也能立刻啟動Office 3大常用軟體Word、Excel、PowerPoint的工具列,要啟動YouTube看影片也毫無問題,甚至是利用這個小螢幕打電動,不過最沒想到,最受好評的,還有一款小工具:計算機。

華碩副總裁陳彥政分享,過去ROG GX50筆電的觸控板也可以啟動黑白的計算機功能,受到法國客戶熱烈喜愛,而最主要原因是法國客戶工作習慣,數字輸入要數字鍵,而數字鍵功能在筆電越來越小之下,被鍵盤捨去機率卻最高。

然而,有利就有弊,由於雙螢幕的關係,耗電自然非常驚人,若ScreenPad關掉時可以維持10小時電力,但若不關掉,雙螢幕一起用的話,大概6個多小時就沒電了。

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華碩展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年推出,可以平躺當棋盤。
圖/ 王郁倫攝

雙螢幕觸控AI筆電「ASUS Project Precog 」

另外,華碩也展示一款雙螢幕觸控筆電「ASUS Project Precog」概念裝置,預計2019年上市,該機內建英特爾AI晶片Movidius,除可以人臉辨識開機,也可以加速智慧視覺學習功能,當用戶手靠近時,下方螢幕會自動感應出現虛擬鍵盤,當然,也可以外接實體鍵盤輸入,AI方面的功能目前有智能記憶打字習慣、智能充電等,由於距離上市時間仍久,預期還會有許多擴充可能。

另外華碩也推出超輕薄筆電系列則有ZenBook S,該機不只是內建Core i7高階處理器,號稱電池續航力達13.5小時,更推出特殊的勃根地酒紅色機種,相當搶眼。

另外,華碩也推出VivoWatch BP穿戴式血壓監測器,電池長達28天,內建ECG(電極感應)、PPG(光體積變化描記圖)感應器,15秒鐘就能取得血壓值,搭配ASUS HealthAI技術,可以幫使用者追蹤並分析血壓與心率、睡眠品質、活動數據及舒壓指數等健康資訊關聯性,提供個人化的健康改善建議。

關鍵字: #華碩 #Mac
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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