遇到辦公室政治怎麼辦?
遇到辦公室政治怎麼辦?
2004.12.01 | 科技

人是政治的動物,即使在職場也不例外,許多工作者擁有一身技術,卻被辦公室複雜的政治活動,搞得筋疲力盡而傷痕累累,最後以適應不良的理由黯然離去。因此要對辦公室政治有正確的了解,才能好好發揮才能。

**培養實力「多做事少說話」

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「只有正視辦公室政治的存在,才能減少它的傷害。」康迅payeasy總經理林坤正認為,任何會影響公司資源分配的行動就是辦公室政治;像是某部門的工作提案,就可能會影響到公司預算分配、同事們的精力與時間、甚至是人事的調動。林坤正強調,有人的地方就有政治,工作者不能閉著眼睛假裝沒有看見。
而所謂的派系,可以解釋成一群具有相同理念的人。政治只是一種工具,本身並沒有所謂的好壞,端看人們如何運用,這是首先要了解的觀念。
政治和派系無所不在,但林坤正建議基層員工千萬不要急著選邊站,不要一開始就讓某派系認為你是敵人。他指出,新人與同事的利害衝突通常不大,所以試著保持笑容,跟每個人做朋友,這個時期培植自己的實力是最重要的。「多做事、少說話就對了,」林坤正說。
林坤正拿到碩士學位進入某家銀行時,被指派跟工讀生一起包裝禮品。他心裡本來很不高興,認為是主管在整他,後來轉念一想,包禮品也可當流程管理,他就開始研究如何讓包裝生產線加快,還辦起分組比賽看誰包得快。包了幾個月之後,當時信用卡部門的主管看不過去,就把他調到信用卡部門。林坤正事後回想,要不是當時有機會在那家銀行的信用卡部門歷練,就沒有他有日後在台新銀行發行玫瑰卡的成績。「不管什麼小事,只要有人找你幫忙,就是你的價值所在。」林坤正指出,工作不要隨便跟人抱怨,只要努力其他人都會看到。

**把握「鬥事不鬥人」的原則

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但是只要當上了主管,因為工作職權的關係,就很難讓所有人都滿意。林坤正認為,掌握了資源和權力時,就很容易跟其他人或部門有衝突了。如何與他人協調,取得自己做事所要的資源,除了才能之外,也需要政治手腕。林坤正比較喜歡用「辦公室折衝」來形容這樣的過程。林坤正在做提案簡報時,總會偷偷觀察其他人,心裡想著怎麼找資源、那些人可能會反對、要怎麼跟反對者協調、協調不成可以找誰解決等等問題。
至於怎麼做好辦公室折衝,林坤正認為一定要把握「鬥事不鬥人」的原則。林坤正指出,要爭某件事是否能讓公司或部門有最大的利益,而且大家都能接受的方案,而不是針對某個人去攻擊。另外,不論用什麼方法,問問這樣是不是對得起自己的良心,這樣做是不是真能讓自己快樂。「爬得越高,人們越會用放大鏡來檢視你。」在職場這些年來,林坤正看過、聽過一些人用黑函、謠言等背後惡意中傷的手法來升官,但後來他們的位子都坐不久。
林坤正也建議不要亂拍主管馬屁。他認為在主管面前當然要說一些好聽的話,但絕不是亂拍馬屁,好的老闆會知道你是否真心讚美。林坤正認為他重視的是員工私下的表現,以及和同事相處的情況,至於員工在他面前的言行都僅供參考。

**最高指導原則「實力至上」

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而在辦公室政治中,希望做大事的人,一定要有自己的班底。林坤正指出,一個人的能力再好,比不上大家的實力統合。而培養自己的班底並不是結黨營私,自己培養出來的人,只要對公司好,不要吝惜被其他人借調。林坤正說,在台新銀行信用卡部門,有許多他一手拉拔的人材,後來被總經理調到其單位去。一開始他也覺得很不高興,覺得損失了自己的人才。林坤正後來才發現,這些調出去的同事,日後在遇到部門間的衝突時,往往伴演了很重要的協調角色。「但要真心待人,否則結果就完全相反了,」林坤正說。
林坤正回想當2000年創辦康迅payeasy這家網路公司時,第一年就燒掉了8000多萬的資金。在公司最危險的時候,他希望所有一級主管一起減薪來渡過難關,而他們都答應了。林坤正笑說,雖然他知道,彼此的情感帳戶存款,不知還能讓大家撐3個月,還是只有1個月。但是如果當時他們一下子走光,不要說康迅2003年6億5600萬的營收,這家公司可能根本就不存在了。
林坤正認為,雖然辦公室的政治手腕是必要的,但「實力至上」仍然是最高指導原則,如果不好好培養自己實力,本身沒有料的話,就算政治手腕多麼高明,到頭來還是一場空。但林坤正也建議,如果某家公司完全是鬥人的不健康政治,最好還是早點離開。

林坤正小檔案
出生:1965年
學歷:淡江大學企管系、文化大學企管研究所畢業
經歷:康迅數位(payeasy.com)總經理
台新銀行副理
台新銀行信用卡中心業務負責人

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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