遇到辦公室政治怎麼辦?
遇到辦公室政治怎麼辦?
2004.12.01 | 科技

人是政治的動物,即使在職場也不例外,許多工作者擁有一身技術,卻被辦公室複雜的政治活動,搞得筋疲力盡而傷痕累累,最後以適應不良的理由黯然離去。因此要對辦公室政治有正確的了解,才能好好發揮才能。

**培養實力「多做事少說話」

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「只有正視辦公室政治的存在,才能減少它的傷害。」康迅payeasy總經理林坤正認為,任何會影響公司資源分配的行動就是辦公室政治;像是某部門的工作提案,就可能會影響到公司預算分配、同事們的精力與時間、甚至是人事的調動。林坤正強調,有人的地方就有政治,工作者不能閉著眼睛假裝沒有看見。
而所謂的派系,可以解釋成一群具有相同理念的人。政治只是一種工具,本身並沒有所謂的好壞,端看人們如何運用,這是首先要了解的觀念。
政治和派系無所不在,但林坤正建議基層員工千萬不要急著選邊站,不要一開始就讓某派系認為你是敵人。他指出,新人與同事的利害衝突通常不大,所以試著保持笑容,跟每個人做朋友,這個時期培植自己的實力是最重要的。「多做事、少說話就對了,」林坤正說。
林坤正拿到碩士學位進入某家銀行時,被指派跟工讀生一起包裝禮品。他心裡本來很不高興,認為是主管在整他,後來轉念一想,包禮品也可當流程管理,他就開始研究如何讓包裝生產線加快,還辦起分組比賽看誰包得快。包了幾個月之後,當時信用卡部門的主管看不過去,就把他調到信用卡部門。林坤正事後回想,要不是當時有機會在那家銀行的信用卡部門歷練,就沒有他有日後在台新銀行發行玫瑰卡的成績。「不管什麼小事,只要有人找你幫忙,就是你的價值所在。」林坤正指出,工作不要隨便跟人抱怨,只要努力其他人都會看到。

**把握「鬥事不鬥人」的原則

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但是只要當上了主管,因為工作職權的關係,就很難讓所有人都滿意。林坤正認為,掌握了資源和權力時,就很容易跟其他人或部門有衝突了。如何與他人協調,取得自己做事所要的資源,除了才能之外,也需要政治手腕。林坤正比較喜歡用「辦公室折衝」來形容這樣的過程。林坤正在做提案簡報時,總會偷偷觀察其他人,心裡想著怎麼找資源、那些人可能會反對、要怎麼跟反對者協調、協調不成可以找誰解決等等問題。
至於怎麼做好辦公室折衝,林坤正認為一定要把握「鬥事不鬥人」的原則。林坤正指出,要爭某件事是否能讓公司或部門有最大的利益,而且大家都能接受的方案,而不是針對某個人去攻擊。另外,不論用什麼方法,問問這樣是不是對得起自己的良心,這樣做是不是真能讓自己快樂。「爬得越高,人們越會用放大鏡來檢視你。」在職場這些年來,林坤正看過、聽過一些人用黑函、謠言等背後惡意中傷的手法來升官,但後來他們的位子都坐不久。
林坤正也建議不要亂拍主管馬屁。他認為在主管面前當然要說一些好聽的話,但絕不是亂拍馬屁,好的老闆會知道你是否真心讚美。林坤正認為他重視的是員工私下的表現,以及和同事相處的情況,至於員工在他面前的言行都僅供參考。

**最高指導原則「實力至上」

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而在辦公室政治中,希望做大事的人,一定要有自己的班底。林坤正指出,一個人的能力再好,比不上大家的實力統合。而培養自己的班底並不是結黨營私,自己培養出來的人,只要對公司好,不要吝惜被其他人借調。林坤正說,在台新銀行信用卡部門,有許多他一手拉拔的人材,後來被總經理調到其單位去。一開始他也覺得很不高興,覺得損失了自己的人才。林坤正後來才發現,這些調出去的同事,日後在遇到部門間的衝突時,往往伴演了很重要的協調角色。「但要真心待人,否則結果就完全相反了,」林坤正說。
林坤正回想當2000年創辦康迅payeasy這家網路公司時,第一年就燒掉了8000多萬的資金。在公司最危險的時候,他希望所有一級主管一起減薪來渡過難關,而他們都答應了。林坤正笑說,雖然他知道,彼此的情感帳戶存款,不知還能讓大家撐3個月,還是只有1個月。但是如果當時他們一下子走光,不要說康迅2003年6億5600萬的營收,這家公司可能根本就不存在了。
林坤正認為,雖然辦公室的政治手腕是必要的,但「實力至上」仍然是最高指導原則,如果不好好培養自己實力,本身沒有料的話,就算政治手腕多麼高明,到頭來還是一場空。但林坤正也建議,如果某家公司完全是鬥人的不健康政治,最好還是早點離開。

林坤正小檔案
出生:1965年
學歷:淡江大學企管系、文化大學企管研究所畢業
經歷:康迅數位(payeasy.com)總經理
台新銀行副理
台新銀行信用卡中心業務負責人

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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