打造物聯網生態系,微軟Azure要當各產業的智慧大腦
打造物聯網生態系,微軟Azure要當各產業的智慧大腦
2018.06.08 | 微軟

延續微軟執行長納德拉(Satya Nadella)在Build 2018開發者大會上,分享微軟在智慧雲(Intelligent Cloud)和智慧邊緣裝置(Intelligent Edge)時代的布局,在今年Computex台北國際電腦展微軟的發表會和攤位中,也環繞著這兩點。

將機器學習帶進物聯網裝置

儘管微軟在Computex首次發表適用於企業會議室、支援微軟旗下多種生產力工具的大尺寸顯示器Windows Collaboration Displays,但比起AI和物聯網布局,更像是前菜一碟。

微軟Computex 2018
微軟針對智慧辦公室推出的大尺寸顯示器Windows Collaboration Displays,於2018年Computex首次亮相。首波合作製造商為夏普與Avocor,將於今年下半年推出。
圖/ 張庭瑜攝影

對於微軟來說,這次展現的不只是顯示器與硬體裝置。微軟消費及設備事業部全球副總裁尼克·帕克(Nick Parker)表示,「我們可以用無所不在的運算、融合AI以及連結至雲端的技術來打造裝置與體驗。」

物聯網已然是各家科技大廠兵家必爭之地。Gartner預估,物聯網裝置數量從去年的84億個,到2020年將達200億個。其中,微軟也在4月喊出未來四年要砸50億美元在物聯網領域。

早在去年,微軟就推出的Azure IoT Edge,將機器學習、進階分析及AI服務能力下放至更靠近資料源的物聯網裝置,讓裝置在必要時連線,如需要更強大的運算功能時再連上Azure即可。在5月的更新版本中,Azure IoT Edge新增「認知服務」,意味著裝置端也能做到辨識視覺、語音、翻譯等功能。

打造安全物聯網生態系,看好台灣智慧工業潛力

至於針對那些仍未有連線功能的硬體,微軟4月也推出物聯網安全專案Azure Sphere,其中的主角便是由微軟設計的物聯網裝置專用的連網微控制器(MCU),首波是與聯發科合作的微型控制器MT3620

該MCU大小和大拇指指甲相當,內嵌Wi-Fi聯網和安全功能,可以把任何物品變成物聯網裝置,且據微軟稱,效能是市面MCU的5~10倍。

微軟Computex 2018
微軟物聯網安全專案Sphere,內含IoT裝置專用的連網微控制器(MCU),該MCU大小和大拇指指甲相當,內嵌Wi-Fi聯網和安全功能。
圖/ 張庭瑜攝影

隨著物聯網裝置普及,收集的數據越來越全面,帕克表示,物聯網裝置除了夠智慧、夠好用,安全更是重點。Azure Sphere將安全機制內嵌於晶片中,一方面,是希望讓更多硬體廠商放心讓裝置聯網,對微軟而言,也補足其在物聯網解決方案中的最後一塊拼圖。

微軟大中華區副總裁暨消費及設備事業部總經理張永利也看好Azure Sphere在大中華區的發展潛力。他指出,中國和台灣有很多製造商已慢慢從低端生產走向高端生產,而要替製造加值,「離不開AI和雲」。

Azure要當各產業的智慧大腦

在讓裝置聯網後,下一步就是賦予這些裝置AI能力,對微軟而言,最後還是希望物聯網數據能回流到自家雲端服務Azure中。 根據微軟最新一季財報,Azure營收較去年同期增加89%,已連續15季成長,而物聯網裝置也可望替Azure帶來更大一波成長動能。

今年的Computex,微軟也展示許多透過Azure機器學習技術開發的應用。

例如,旅遊新創Samjoy和小米合作開發的中英文翻譯設備;大疆則是讓無人機可即時辨識圖像,並將圖像回傳至電腦,近一步用以訓練機器學習模型,提高辨識精準度;工業方面,捷普集團(Jabil)利用Azure影像辨識技術改善生產良率

在智慧零售部分,則有自動結帳櫃檯,不用掃條碼,可直接靠影像辨識識別出商品,直接計算結帳金額,或是在自動結帳櫃檯中,加裝攝影機分析顧客情緒。

另外在智慧農業方案,也有廠商推出感測器分析土壤濕度和酸鹼值、光照,也能用空拍機偵測牛隻位置。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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