鳥瞰TFT-LCD的朦朧春天
鳥瞰TFT-LCD的朦朧春天
2004.11.15 | 科技

經過了韓國、台灣2004年的瘋狂大投資後,2005年時全球有幾條第五代以上的生產線? 目前的答案是「19條」。這是根據工研院經資中心的估算,所謂「第五代」生產線是指產出長1.6公尺、寬1.2公尺的薄膜液晶顯示器,而根據第五代線做基準,第七代線比第五代的生產量還高出3倍,比第六代生產線則高出兩倍,也就是說目前全世界的面板總產能其實是大於19條五代線,而這樣的結局是什麼?答案很簡單,就是「液晶循環」( Crystal Cycle)將會愈來愈快。

**尺寸愈完整,風險愈能分散

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所謂「液晶循環」和「DRAM景氣循環」最大的不同點,就是液晶面板廠不能像DRAM廠那樣,可以只藉著轉換128M或256M的蝕刻技術,分享同樣機台設備的產能。也就是每一世代建廠的投資,無法攤提成本到下一世代產品上。正因如此,在當今一片產能過剩狀況下,以小尺寸面板為主的元太科技竟異軍突起,成為了唯一調升財測的公司,當TFT第五代廠出現,像早期的TFT三代、三.五代、第四代,沒有辦法做電視,卻拿來做小尺寸的TFT,汽車用面板、PDA等各種應用,相較於液晶顯示器電視市場的緩溫,這批小尺寸產品的旺盛景氣,反倒過來造就小尺寸面板廠的回春。
不過TFT產品下跌速度之快,也是不爭事實。今年年初喊進要賺進一個資本額的豪語,現在各公司紛紛噤聲。像一片30吋液晶電視面板最高時喊到1300美元,現在第四季呢?一片只有700美元,掉了將近五成。
所以「大小尺寸」輪流走紅背後的含義,就是尺寸愈完整,風險愈能分散。以平均一座第五代TFT LCD廠造價400億元台幣、第七代造價850億元計算,2002至2005年全球於液晶面板新廠投資金額將達1兆元。如果每一家面板廠都不只有一座第七代廠,財務壓力將會非常大。如果再計算其他可能投入的資金,包括製程技術、以及其他營運所需要的費用等,將更難以想像所帶來的營運壓力。
也難怪到了年底,連最會搶錢的面板雙虎友達和奇美的「現金部位」都分別只剩下161億台幣和77.5億台幣,因為今年實在花錢太凶,友達今年資本支出高達800億,光是今年第四季就花了300億,等於一天花3億多台幣,就是為了興建6代廠,但這是競爭的必要手段。營運壓力大,降價壓力就大,調升也大,循環更快,就是希望在這個過程之中有人管理不善、可能下車或做更有效率的整合,這也是快速液晶循環帶來的第一層意義。

**價格愈合適,需求愈快出現

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快速循環的第二個意義,就是希望讓價格更快的找出適合的水位,讓需求更快出現,這也是未來的希望所繫。現在主流的32吋液晶電視面板,經過了2004年的布建之後,未來希望價格落在500美元一片(目前報價在800美元到850美元之間),讓未來大家在3C大賣場中以1000美元(約33000台幣)就可以買到32吋電視。但現在看起來,仍是「現想大於實際」,主要還是因為技術和市場的兩大不確定性。
從過去歷史經驗來看,每一代產能喊得很大聲,最後還是沒有開出來,就是因為供應商的技術很容易碰到瓶頸,讓一開始的產能出現短缺,這時「液晶循環」就要振動一次。從市場來看,液晶顯示面板可應用的領域廣泛,將不僅僅是侷限於「替代性(replacement)市場」(取代映像管)的產品,在全新的應用市場,也有不可限量的潛力。而許多家電廠商還是想開發新的不同消費性應用,新的產品通常意味著較佳的毛利率,此類需求將對價格因極度競爭而壓縮的PC相關面板,將產生一定程度的產能排擠,又會加速液晶循環,也難怪韓國三星要在2010年前準備至少4條七代線,因為三星認為持續的產能競爭是液晶面板產業不可避免的趨勢。
從這個角度來看,液晶循環至少到第七代之前還會繼續振盪,而誰可以克服新技術和找到新需求,就可以先一步掌握水晶球的變化。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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