點名挑戰Agoda等國際訂房平台,夠麻吉將旅遊戰線延長到訂房服務
點名挑戰Agoda等國際訂房平台,夠麻吉將旅遊戰線延長到訂房服務

打著「在地牌」,台灣從團購業務起家的購物網站GOMAJI夠麻吉,今(20)日推出線上訂房的新業務,並直接向國際線上訂房平台業者宣戰,宣告加入搶食台灣線上訂房市場這塊大餅的行列。

拉長旅遊市場戰線,夠麻吉切進線上訂房服務

雖然幾大國際訂房平台如Agoda、Hotels.com、Booking.com等,在台灣其實都已經發展了很長一段時間,另外近幾年也有新興的Airbnb和AsiaYo等,可以說線上訂房服務已經是一塊相當競爭也相當擁擠的戰場,為什麼夠麻吉這時候還要拚命要往裡面擠?

從產業面的角度來看,這個策略或許不是太有道理,但如果從夠麻吉的角色出發,或許就比較能夠理解為什麼。

近兩年夠麻吉一直在調整營運方向,而旅遊這條產品線則是眾多業務中較具成長性的,目前對整體營收的佔比約在2~3成。很自然地,夠麻吉希望能在這樣的基礎下,透過新服務的推出,進一步完整在旅遊市場的布局,打造一站式服務,也藉新服務來帶動營收更上一層樓。

GOMAJI晚鳥訂房
GOMAJI其實不是第一次展現出對訂房服務的興趣,去年中也曾推出晚鳥訂房服務。

不怕起步晚,夠麻吉主攻國際平台弱點

此外,夠麻吉雖然在線上訂房市場的起步時間較晚,卻顯然不認為自己面對這些國際大公司的競爭會屈居下風。而他們主要的信心就是來自在地化優勢,諸如沒有國際訂房網要支付跨國刷卡手續費(約1.5%)的問題、可以支援國旅卡,以及提供在地中文客服,還有可開立憑據供報帳核銷等。

當然,除了挑出這些國際訂房平台的弱點,要發展訂房服務還有很關鍵的一點就是要有足夠多的房源。對此,夠麻吉主要是透過和其他訂房網站合作的方式快速達到一定的房源量,表示目前可以提供包括台北文華東方酒店、W Hotel、台南香格里拉遠東飯店、台中日月千禧酒店、宜蘭力麗威斯汀度假酒店等,總計超過5000個旅宿選擇。

旅遊市場競爭激烈,如何長期抗戰?

只是還有一點值得思考的是,就連夠麻吉本身也承認,在國內、外線上訂房網站林立的情況下,價格競爭相當激烈,很多業者都面臨了「微利潤」的窘境。而夠麻吉雖強調推出訂房服務是以完整旅遊產品線為主要考量,不打算用削價競爭的方式來爭取市佔,卻也還是提出了「買貴退2倍差價(點數回饋)」這種保證最低價的機制。

而長期來說,如果要打價格戰,夠麻吉就資金面而言是相對不具優勢的。同時在激烈價格競爭的情況下,線上訂房服務可以為夠麻吉帶來多少實質的利潤,似乎也有待觀察。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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