點名挑戰Agoda等國際訂房平台，夠麻吉將旅遊戰線延長到訂房服務|數位時代 BusinessNext

拉長旅遊市場戰線，夠麻吉切進線上訂房服務

雖然幾大國際訂房平台如Agoda、Hotels.com、Booking.com等，在台灣其實都已經發展了很長一段時間，另外近幾年也有新興的Airbnb和AsiaYo等，可以說線上訂房服務已經是一塊相當競爭也相當擁擠的戰場，為什麼夠麻吉這時候還要拚命要往裡面擠?

從產業面的角度來看，這個策略或許不是太有道理，但如果從夠麻吉的角色出發，或許就比較能夠理解為什麼。

近兩年夠麻吉一直在調整營運方向，而旅遊這條產品線則是眾多業務中較具成長性的，目前對整體營收的佔比約在2~3成。很自然地，夠麻吉希望能在這樣的基礎下，透過新服務的推出，進一步完整在旅遊市場的布局，打造一站式服務，也藉新服務來帶動營收更上一層樓。

不怕起步晚，夠麻吉主攻國際平台弱點

此外，夠麻吉雖然在線上訂房市場的起步時間較晚，卻顯然不認為自己面對這些國際大公司的競爭會屈居下風。而他們主要的信心就是來自在地化優勢，諸如沒有國際訂房網要支付跨國刷卡手續費(約1.5%)的問題、可以支援國旅卡，以及提供在地中文客服，還有可開立憑據供報帳核銷等。

當然，除了挑出這些國際訂房平台的弱點，要發展訂房服務還有很關鍵的一點就是要有足夠多的房源。對此，夠麻吉主要是透過和其他訂房網站合作的方式快速達到一定的房源量，表示目前可以提供包括台北文華東方酒店、W Hotel、台南香格里拉遠東飯店、台中日月千禧酒店、宜蘭力麗威斯汀度假酒店等，總計超過5000個旅宿選擇。

旅遊市場競爭激烈，如何長期抗戰？

只是還有一點值得思考的是，就連夠麻吉本身也承認，在國內、外線上訂房網站林立的情況下，價格競爭相當激烈，很多業者都面臨了「微利潤」的窘境。而夠麻吉雖強調推出訂房服務是以完整旅遊產品線為主要考量，不打算用削價競爭的方式來爭取市佔，卻也還是提出了「買貴退2倍差價（點數回饋）」這種保證最低價的機制。

而長期來說，如果要打價格戰，夠麻吉就資金面而言是相對不具優勢的。同時在激烈價格競爭的情況下，線上訂房服務可以為夠麻吉帶來多少實質的利潤，似乎也有待觀察。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。