兩大技術困境,蘋果充電板AirPower折騰一年還做不出
兩大技術困境,蘋果充電板AirPower折騰一年還做不出
2018.06.22 | 蘋果

蘋果在2016年的發表會上,推出了沒有配置耳機孔的iPhone 7,清楚地告訴大家對於「無線未來」的想像,接著在2017年蘋果告訴大家甚至可以把充電線丟掉,推出了無線充電板「AirPower」,讓iPhone、Apple Watch、AirPods 這三樣產品只要放在充電板上就能充電。

不過時間將盡快要一年過去了,AirPower遲遲只聞其聲不見其影,最新的消息是預計最快要等到今年(2018)九月才能上市,而這當中究竟是出了什麼問題?

與和碩合作,AirPower面臨兩大困境

在去年九月的發表會上,蘋果推出了 iPhone X、iPhone 8這兩款新手機,機身採用玻璃材質,目的是為支援無線充電,雖然在發表會上介紹無線充電板「AirPower」,但現階段用戶卻只能使用Mophie 或 Belkin 的無線充電板,從HomePod到AirPower,蘋果近年產品屢屢傳出延遲出貨,不僅拖累了整個公司在產品上的布局,也點出生產線上無法突破的技術問題。

以目前市面上可以買到的無線充電板 Mophie 或 Belkin 來說,因為產品本身設計得非常敏感,都必須將手機放在板上的特定區域,只要稍稍偏離就有可能無法充電。蘋果的無線充電板「AirPower」是與台灣的和碩合作負責生產,與市面上一般的充電板不同,AirPower的設計是可以同時滿足iPhone、Apple Watch、AirPods這三樣裝置,蘋果的構想是要讓用戶可以把要充電的裝置,放在板子的任何位置都能順暢充電,而這正是AirPower難產的主要原因。

Belkin
以無線充電板 Belkin 來說,必須將手機放在板上的特定區域,只要稍稍偏離就有可能無法充電。

據熟知內情人士指出, 目前蘋果生產上主要面臨兩大困難,一個是必須確保裝置不會在充電時過熱,另一個問題是電路的複雜性 ,AirPower 比 Qi 標準的充電板複雜非常多,為了能讓三種不同的裝置,在充電板的任何位置都能充電,必須設置多種不同尺寸的充電元件,並且覆蓋整個充電板。

充電板中包含了特製的蘋果晶片,以及用來執行充電管理、與裝置連結的一個精簡版iOS系統,要將這些東西通通塞進充電板,並且不過熱的順利運作正是目前蘋果工程師所面臨的挑戰。

產品設計複雜,拉長交貨時間

根據蘋果內部人士指出,目標是希望在今年九月就能讓AirPower上市,過去一段時間工程師已經在蘋果總部陸陸續續開始測試充電的穩定度。不論是移除耳機孔的設計,或是AirPods、iPhone X,蘋果在產品設計上的理想,是希望可以移除產品上的所有端口以及按鈕。

其實,在iPhone X的研發過程中,蘋果曾想過直接移除手機上的充電孔,但當時因不能確保AirPower生產的穩定性,再加上無線充電的速度相較傳統方式實在慢太多,更不用說如果每支手機都附上一個充電板,這將大大提升產品售價,不利於銷售策略。

AirPower
AirPower的設計是可以同時滿足iPhone、Apple Watch、AirPods 這三樣裝置。

回顧蘋果近年的發展,執行長庫克(Tim Cook)從2011年接任以來,幾乎所有的新產品都面臨出貨延遲的狀況,像是第一代的Apple Watch在2014年就已經推出,卻一直拖到2015年四月中旬才正式出貨,且貨量不足以應付市場需求;2015年搭配iPad Pro使用的Apple Pencil也同樣出貨延遲且供應不穩定。

近年經典的例子還有2016年推出的無線耳機AirPods,原定計劃在同年10月出貨,同樣因為生產過程出現問題,一直拖到該年年底才上市;此外,不能不提的就是智慧音響HomePod,2017年推出時喊出要跟亞馬遜Echo、Google Home打對台,也一直拖到今年初才上市,錯失了在聖誕檔期大賺一筆的商機。

蘋果產品上市時間越拉越長,也跟近年產品設計日趨複雜的程度有關,像是具備人臉辨識解鎖Face ID的iPhone X為確保安全性、準確度,不再像過去從一家供應商採購鏡頭就能搞定,從天線軟板、雙鏡頭廣角相機軟板、3D 感測的「點陣投影器(Dot projector)」這些關鍵零組件規格都要求更高,僅有特定的廠商可以滿足蘋果特殊的材料、設計、專利需求,在製造過程中,需要溝通、協調的廠商也比過去複雜許多。

關鍵字: #和碩
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓