醫生創業打造「醫療版Uber」!鳴醫要讓專業人士不因地點受限
醫生創業打造「醫療版Uber」!鳴醫要讓專業人士不因地點受限

台灣醫療資源普及,方便取得的情況下許多人濫用醫療資源,造成醫療從業人員額外負擔,也擠壓迫切需要服務的人空間。若將部分病患轉至線上門診、將醫療資訊連結至平台,或許能減少資源浪費,也為醫生及病患帶來更多效益。

隨著通訊科技發展,新創團隊鳴醫(MEDIOT)表示未來約有60%的醫療業務範圍可以遠距完成,保守估計有14.261%可以轉換至線上,若順利轉換對醫療人士是一塊潛在大餅。

遠距醫療」成了未來醫療體系突破關鍵點之一,鳴醫(MEDIOT)觀察到市場仍缺少通用的醫療資訊APP和健康照顧平台,謝懿與黃明源醫師共同創辦打造「醫航客iHAC」遠距健康媒合系統,減少民眾為了看診舟車勞頓、請假到醫院排隊只為等待健檢報告,透過平台媒合不但提升各方醫療人士價值,更有效降低醫療資源浪費。

線上診療將醫療資源極大化,省時、省力又省錢

鳴醫創辦人謝懿(Cary Hsieh)以共享經濟比喻,「Uber媒合車主以及乘客、Airbnb媒合房東以及旅客,鳴醫則是醫療人士與一般民眾的連結,藉由平台媒合大幅增加雙方可及性。」所謂醫療人士不僅是醫生,舉凡護理師、營養師、復健師等等,甚至是醫美諮商皆涵括在內,而平台上可諮詢高達 15 種醫療人士類別。

醫航客讓醫療人士不只有在醫院才能體現自身價值,何時何地都可以透過平台完成以下3種醫療行為:

一、第二意見(Second Opinion):

慢性及重症病患需要長時間諮詢不同意見、追蹤健康狀態,以往都必須舟車勞頓,且有可能無法當日完成,這時可直接透過醫航客與醫療人士媒合,同時間與多位醫生聯繫。

二、症狀釐清(Symptom Check):

病患常常會有一個疑慮,就是我這個病到底要看什麼科?而線上諮詢症狀釐清即可讓病患短時間內得到解答。

三、閱讀報告(Report Reading):

與健檢中心合作,進一步解釋健康檢查報告等,不必特地回診。

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醫療人士以遠距的方式進行問診,即使遠在國外也可以使用此項服務。
圖/ 鳴醫MEDIOT團隊提供

以上行為可應用在眾多場域,包括營養諮詢、醫美諮詢、中醫諮詢、復健諮詢、台資企業健康福利(提供海外工作者專業醫療建議)等,謝懿表示這樣的商業模式相較於傳統醫療體系擁有以下特色:

1、服務源自訂閱、破壞式創新轉輪:

目前許多醫療人士有在網路上撰寫文章的習慣,藉此吸引某些族群或該症狀的病患觀看,但原本單純的互動,透過醫航客即可直接與民眾連結創造金流。

2、條件媒合系統、AR投影系統:

利用行動裝置條件媒合系統,減少病患在使用時的時間,再透過AR擴增實境,讓患者體驗擬真的看診行為。

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使用AR擴增實境解釋病況,讓醫療人士與病患之間溝通更加方便、清楚。
圖/ 鳴醫MEDIOT圖隊提供

3、線上健康資料處理、健康資料流通資訊安全(H.I.P.P.A):

醫航客符合目前最有說服力的法規架構,讓醫療人士及病患在使用上更加安心、信任。

被問到此模式會不會與醫院相抗衡?謝懿表示這並不會造成衝突,他說衛福部從2018年開始,預計每一年減低20%的門診資源比例,希望將大多資源放在重症患者上。而鳴醫把普通病症患者轉到線上,醫院不但可以挪出更多時間去照顧病情迫切的重症病患,健保單位也不用再花大筆資金去補助門診費,達到雙贏效果。

做對的事情,謝懿:我在摸索中學創業

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鳴醫創辦人謝懿Cary Hsieh(中間)與團隊夥伴
圖/ 周書羽攝

鳴醫團隊成立之初入選永齡基金會H-Spectrum第二屆的創業團隊,而後接受臺北市政府產業發展局2017臺北明日之星輔導,並獲得創業補助全額。

創辦人謝懿同時也是世界衛生工程台灣分會的創辦人,被問到什麼情況下想做遠距醫療創業,他說一開始其實是研發子宮收縮檢測穿戴裝置,但申請專利後發現根本沒人買單,儘管裝置對病患有好處、也看似節省時間,醫生卻要額外花心力觀察線上紀錄,且無利可圖,因此作罷。

他也強調,當患者與醫療人士拉開距離的時候,健康醫療穿戴裝置才能發揮實際價值,像慢性病患者如高血壓、糖尿病,配合穿戴裝置可以更精確知道患者的血糖、血壓變化量、體溫等,更精準調整藥物比例。

如同YouTube把媒體人抽離媒體公司,原先媒體公司需要龐大的資本額、器材設備才能運作,現在抽離以後每位YouTuber只要有一台攝影機、一個帳號就可以完成所有事情。因此,遠距醫療某些時候比面對面看診可及性更高、更方便。

鳴醫創辦人謝懿
創業是為了與社會連結,也是在體現我自己的價值,更是我活著的理由。

「創業教會我自省。」簡潔有力的回答道出謝懿這些年的感想。他說創業初期除了要懂得帶領團隊、找資源,公司裡的工程師和合夥人幾乎都比自己年長,因此每天都必須檢視自我的能力,才能讓團隊信服。由於新創環境講求效率及快速,身邊夥伴來來去去,讓原本個性總是隨和、濫好人的他,現在更懂得拿捏團隊的組成、去留。

與中國接軌,打造「醫療旅遊」、「遠距診療室」

有鑒於中國幅員廣大、遠距醫療日趨成熟,謝懿表示他們的市場不僅限於台灣。鳴醫目前入股一間「島醫」公司,與誠品行旅建置醫療旅遊一條龍,讓中國旅客體驗台灣健檢與醫美等療程,還能參加台灣醫學權威教授們的論壇演講。

鳴醫現亦與中國數間百貨公司合作洽談,構想架設一間遠距諮詢室,藉由體驗行銷推廣,若民眾試用後滿意可以請設計師親自到府量身打造,不同等級、設備的諮詢室價錢也不同,患者即可直接在家中的諮詢室進行遠距醫療行為。

謝懿希望未來醫航客平台能與YouTube概念相同,擁有多樣性功能。他也希望鳴醫能效仿區塊鏈的模式,不限定題目,僅設定遊戲規則、可信的機制,其餘則由使用者自行摸索,並把門檻降到最低,將更多人拉到線上進行遠距醫療。

要達到上述目標,謝懿表示:「儘管法規很麻煩、卻不可或缺,它能夠檢視我的商業模式是否正確;當法規門檻越高、代表敢做的人就越少;再來就是人們使用科技的習慣。」剛從中國出差回來的他深刻感受到當地市場性質特殊,民眾對於新科技始終抱持新鮮感,擁有高度動能,進而帶動整個創業氛圍,因此大家對於科技的接收度亦是鳴醫能否成功的關鍵之一。

創業快問快答

Q:該公司服務能解決什麼樣的問題?
醫療不是無償服務,而是建築在大眾社會的價值體現。疾病治療不是根本辦法,預防醫學才是救命之道。科技與醫療的結合是必然,法規隨之修正是必需。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?
短期為數位健康照護服務公司。長期看來,我們是一家做健康數據科學 (Data science for healthcare)的公司。下個目標是把我們的產品在台灣、中國大陸、東南亞開始營運。

Q:創業,教會了你哪些事?
創業交會了我自省(Introspection)

團隊資訊

公司名稱:鳴醫有限公司 / MEDIOT
成立時間:2017/4/7
產品名稱:遠距健康媒合系統/麥多積木
上線時間:2018/7/31
團隊人數:9
官方網站Facebook

本文授權轉載自:創業小聚

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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