創投、新創前進歐洲的時機已到? 來自比利時創投的第一手觀察
創投、新創前進歐洲的時機已到? 來自比利時創投的第一手觀察

2018 InnoVEX 邀請到來自比利時創投 Imec.xpand 的創辦人暨管理合夥人 Tom Vanhoutte ,分享他近年對新創生態圈的看法,並帶來最新的世界新創趨勢觀察。

別把歐洲看成是統一的市場

Imec.xpand 是一間專注於挖掘奈米技術創新的投資公司,擁有超過30年的企業輔導經驗,為新創提供早期、成長擴張期階段的融資服務,並集結合作夥伴、研究中心、產業專家等國際性網絡資源,積極經營完善健全的創業環境。

一開場 Vanhoutte 以「經濟」與「創新」兩者角度,來比較歐洲與美國市場的不同。從國內生產毛額(GDP)剖析,美國仍是全世界最大的經濟體,約 20 兆美元,歐洲緊追在後,GDP 約 17 兆美元。此外,歐洲各國的人均 GDP 差異較大,像盧森堡的人均 GDP 為 10 萬美元,但保加利亞的人均 GDP 只有 8 千美元,所以 Vanhoutte 也提醒想進入歐洲市場的新創,「每個國家都有不同的社會經濟、商業文化,別把歐洲看成是統一的市場」。

若由 2018 年彭博(Bloomberg)創新指數解讀,美國名次已下滑,排名至第 11 名,南韓憑藉大型企業三星及研發投資的傾注,佔據榜首。而若仔細觀察可發現,前 10 名裡有 6 間企業都來自歐洲。

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創新指數排名前十名內就有六家歐洲企業,其顯示不管是在經濟或創新上,歐洲地區都適合創立事業

然而,歐洲新創圈仍有其他困境,從2017-2018年的各國獨角獸比例圖可發現,除了數量最多的美國、中國,歐洲的獨角獸數量持續增加,但大多數都在英國。Vanhoutte 說道,從創新和經濟方面上,歐洲的確很適合發展新創,但由於以下這些因素,導致歐洲至今尚未有一間具代表性的新創企業,還有一些目標要努力。

導致歐洲退步的5個原因

  • 歐洲市場零散、多元(fragmented and very diverse markets) :
    歐洲各國市場需求、法規條例皆不同,所以當新創從這個國家拓展至另一國時,很常需要重新適應,市場零碎且複雜,想進入的門檻也高。但從不同角度來看,Vanhoutte 認為,這也表示歐洲市場尚未充分發揮潛力,新創仍有很大空間。

  • 失敗是一種恥辱(failure is a stigma)
    這可能偏向個人主觀的想法,Vanhoutte 說「失敗在歐洲仍被視為一件不好的事」,創業家成功創業、認真做事,最終邁入下一階段,成就下一家新創的過程,美國人會將其視為經驗積累,能為個人生涯加分,但是歐洲人的話,可能不這麼看。

  • 缺少成功故事和典範(lack of successful stories and role models)
    最近這幾年,矽谷新創 Google、Facebook、Snap 的成功崛起,引領更多人投入新創圈,他們帶進資金和導師等各種資源,幫助其塑造更健全的新創環境。而對創業家而言,這些成功案例能讓他們看見創立事業的可能性,從那些創業者身上獲取寶貴的經驗與想法。「成功會吸引成功(Success attracts success.)」Vanhoutte 說道,但在歐洲較缺少具代表性的創業典範。

  • 投資文化保守(risk-averse investors) :
    多數大型歐洲投資機構都屬於風險趨避者,例如:總部位於荷蘭的養老金機構 APG、退休基金管理公司 PGGM,他們的資產總額超過數億歐元,可是這些投資機構都沒有出資參與近年盛行的德國新創圈。

  • 創投不願冒險(risk averse VC's):
    提到這點 Vanhoutte 說他們也感到慚愧,但同時也以 2017 年矽谷新創 Juicero 利用智慧榨汁機誆騙好幾億的報導舉例,說道「如果在歐洲,這件事根本不可能發生」。因為美國 VC 較看重的是新創未來發展機會,若新創能提出崇高的理想,塑造出偉大的夢,即使投資會有風險,只要你能說服他們你的想法有相當大的潛能,他們也會欣然接受。但是對比美國 VC,歐洲 VC 則更認真去評估新創是否適合投資,也更看重估值。

那麼身為一個想前進歐洲市場的創業家或想投資歐洲新創的創投,這些現象代表什麼?

Imec.xpand 創辦人暨管理合夥人Tom Vanhoutte
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比利時創投 Imec.xpand 的創辦人暨管理合夥人 Tom Vanhoutte
圖/ innoVEX現場拍攝

最後 Vanhoutte 提出他的觀察:「歐洲新創的估值往往比美國還低」,而估值較低的新創,意味著會吸引更多新的 VC,能形成一個較正向的循環,而美國矽谷的 VC 總量龐大,彼此的投資競爭比歐洲激烈,也推高公司的估值。除此之外,對於創業者如何成功建立一間企業,Vanhoutte 表示,要懂得先發制人、逆勢而上,創業者要率先找到別人尚未發現的市場機會,從中延伸自己的產品服務,才有機會創造新事物。

本文授權轉載自:創業小聚

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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