扭轉劣勢?momo今年前5月3C家電營收增近6成,突破50億元
扭轉劣勢?momo今年前5月3C家電營收增近6成,突破50億元

過往大家認為momo最會賺女人的錢,在美妝、保養品、服飾等品類的銷售表現特別突出,但過去兩年來,momo為了爭取電商龍頭地位,不斷擴大營運觸角,同時也一直很積極補強過去比較弱勢的3C銷售。而以momo今(2018)年前5個月3C家電累積銷售成長近6成,金額突破50億元來看,似乎收到了不錯的成效。

早期不受3C品牌青睞,只能想辦法讓自己被看見

因為3C商品原本就有強大的線下實體通路,而在momo進軍網購市場前,PChome和雅虎奇摩兩大前輩也早已吃下大半線上市場,所以過去其實有很長一段時間momo即便想賣3C產品,品牌商都未必願意安排窗口直接供貨,可以說momo早期在這個品類的經營是有點辛苦的。

但對momo來說,要想當綜合型電商平台霸主,就不可能放任3C的弱勢表現。因此過去幾年來,即便無法直接取得品牌原廠直接供貨和資源,momo還是會透過像是和經銷商進貨等方式,盡可能將3C產品的營收做大,想辦法向品牌商證明自己,積極爭取品牌商的關注和認可。

momo
momo一直很積極朝著台灣電商龍頭的目標努力
圖/ 何佩珊/攝影

當然,這過程中除了momo本身的想方設法,近幾年品牌商愈來愈重視線上通路經營,以及消費者愈來愈習慣在網路上購買高單價3C商品,顯然都成了momo的一大助力。

據了解,相對於早期經常被品牌拒於門外,如今有多家3C品牌陸續都已經設立直接負責momo平台銷售的合作窗口。對momo來說,這意味著有機會拿到比過去更齊全的3C產品線、更充足的貨源、更多的行銷資源、創造更大的品牌吸力,以及爭取銷售時間上的優勢,和更好的進貨價格。

3C家電營收成長快,但毛利變化值得觀察

而以momo今年1~5月累計表現來看,整體網路購物銷售收入為137.58億元,較去年同期成長了40%。其中如果單看3C家電類的表現,則成長幅度更高,年增57.8%,達51.32億元,也同步將3C家電對整體網路營收的占比從去年的33%,在今年進一步拉升到37.3%,看來確實有不錯的成績。

當然,如果以65%的營收占比來估算,PChome今年前5個月的3C家電類營收規模可能已經超過85億元,仍領先momo超過30億元之多。但相比於去年,兩家之間的差距也著實縮小了不少。而momo的3C家電銷售如果接下來還能繼續維持前5個月近60%的高成長動能,恐怕也會是對手不敢小覷的威脅。

不過衝高3C家電營收的背後,也可能是要付出代價的。一來,身為追趕者,有時加大行銷投資、殺低價格是避免不了的;再者,3C家電的利潤恐怕沒有過往momo擅長銷售的那些美妝、保健、保養品等來得好。

因此整體來說,3C家電的營收占比更高,好處是拉高平均客單價、加快營收成長,但接下來momo的毛利率會不會也因為3C家電銷售佔比持續提高而有顯著下滑,或許也是值得觀察的變化。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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