扭轉劣勢?momo今年前5月3C家電營收增近6成,突破50億元
扭轉劣勢?momo今年前5月3C家電營收增近6成,突破50億元

過往大家認為momo最會賺女人的錢,在美妝、保養品、服飾等品類的銷售表現特別突出,但過去兩年來,momo為了爭取電商龍頭地位,不斷擴大營運觸角,同時也一直很積極補強過去比較弱勢的3C銷售。而以momo今(2018)年前5個月3C家電累積銷售成長近6成,金額突破50億元來看,似乎收到了不錯的成效。

早期不受3C品牌青睞,只能想辦法讓自己被看見

因為3C商品原本就有強大的線下實體通路,而在momo進軍網購市場前,PChome和雅虎奇摩兩大前輩也早已吃下大半線上市場,所以過去其實有很長一段時間momo即便想賣3C產品,品牌商都未必願意安排窗口直接供貨,可以說momo早期在這個品類的經營是有點辛苦的。

但對momo來說,要想當綜合型電商平台霸主,就不可能放任3C的弱勢表現。因此過去幾年來,即便無法直接取得品牌原廠直接供貨和資源,momo還是會透過像是和經銷商進貨等方式,盡可能將3C產品的營收做大,想辦法向品牌商證明自己,積極爭取品牌商的關注和認可。

momo
momo一直很積極朝著台灣電商龍頭的目標努力
圖/ 何佩珊/攝影

當然,這過程中除了momo本身的想方設法,近幾年品牌商愈來愈重視線上通路經營,以及消費者愈來愈習慣在網路上購買高單價3C商品,顯然都成了momo的一大助力。

據了解,相對於早期經常被品牌拒於門外,如今有多家3C品牌陸續都已經設立直接負責momo平台銷售的合作窗口。對momo來說,這意味著有機會拿到比過去更齊全的3C產品線、更充足的貨源、更多的行銷資源、創造更大的品牌吸力,以及爭取銷售時間上的優勢,和更好的進貨價格。

3C家電營收成長快,但毛利變化值得觀察

而以momo今年1~5月累計表現來看,整體網路購物銷售收入為137.58億元,較去年同期成長了40%。其中如果單看3C家電類的表現,則成長幅度更高,年增57.8%,達51.32億元,也同步將3C家電對整體網路營收的占比從去年的33%,在今年進一步拉升到37.3%,看來確實有不錯的成績。

當然,如果以65%的營收占比來估算,PChome今年前5個月的3C家電類營收規模可能已經超過85億元,仍領先momo超過30億元之多。但相比於去年,兩家之間的差距也著實縮小了不少。而momo的3C家電銷售如果接下來還能繼續維持前5個月近60%的高成長動能,恐怕也會是對手不敢小覷的威脅。

不過衝高3C家電營收的背後,也可能是要付出代價的。一來,身為追趕者,有時加大行銷投資、殺低價格是避免不了的;再者,3C家電的利潤恐怕沒有過往momo擅長銷售的那些美妝、保健、保養品等來得好。

因此整體來說,3C家電的營收占比更高,好處是拉高平均客單價、加快營收成長,但接下來momo的毛利率會不會也因為3C家電銷售佔比持續提高而有顯著下滑,或許也是值得觀察的變化。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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