有了靈魂,就有了生意!
有了靈魂,就有了生意!
2004.11.15 | 科技

很少人知道,台灣是全世界高價音響的第一大市場,在許多電子新貴的第一棟豪宅裡,一套出價1000萬台幣的音響器材,幾乎是標準配備。因此,台灣音響服務業也感染了「富豪勢利」症,使這個平民產業失去了人文色彩。但是,一位中年的創業者何俊泰,卻硬是要找回音響小店的人情味。
走進「乘風音樂」這家音響店,看不到到處堆積的音響器材,也聽不到銷售人員咄咄逼人的華麗詞藻,亮麗的原木色鋼琴襯托出店主人的音樂人文氣息,這就是乘風音響與一般傳統音響店最大的區隔。

**不鼓勵客人花大錢買音響的老闆

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乘風音響是一家賣音響器材的店,從一兩萬元到數十萬元的高價音響器材都有,不過他並不鼓勵消費者投資太多錢在購買或更換音響器材上,而是期待遇上懂得欣賞音樂的同好,一起分享音樂與音響結合帶來的生活樂趣;本身熱愛音樂的何俊泰,投資三百多萬元接收友人的音響店面,「乘風」的店名即取其意感謝朋友的協助,讓他的音樂與音響之夢想得以實踐。
像他一樣用心經營音響店的人在國內其實還不少,何俊泰不諱言地說,「只是現在的時機較差,網路上有愈來愈多強調價格、不提供服務的虛擬音響店,讓實體音響店愈來愈難經營。」
為了與網路音響店有所區隔,何俊泰以人文音樂的訴求為出發點來賣音響,以音樂與音響的5個元素提供消費者購買的參考,一是藉聊天了解客戶的基本需求與音樂愛好,其次是進一步了解家庭成員的喜惡,第三是參考房屋平面圖或實地走訪了解環境,再來則提出最佳的音響採購建議與清單,最後才是試聽不同的音響組合與建議。

**不只賣音響,還辦現場演奏會吸引愛樂者

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何俊泰坦承:採用這種經營方式來賣音響「可以說是吃力不討好」,不過經過兩年半的試驗後,何俊泰至今仍堅持這種新鮮的音響店經營理念,並不時邀請音樂愛好欣賞現場鋼琴、小提琴與大提琴獨奏、雙重奏與三重奏的演出,這種可遇而不可求的現場演奏,就是何俊泰認為音樂最迷人之處;這就像他當初為了看懂佛學原文與理論,決定到印度追尋更高的真理一樣,現在何俊泰經營音響店,也為了堅持自己的理念而努力,那就是「做出一家有人文特色與格調的音響店」。
乘風音響愈來愈好的生意證明:過去開家能貫徹自己意念的小店,可說癡人說夢;但隨著社會的多元富裕,愈來愈多懂經營的痴人出現,台灣的街巷風情也變得更可親了。

Q:你最愛的音樂是什麼?
A:西洋古典樂是我的最愛,只要聽西洋古典就讓我感受到生活的優雅與閒適。

Q:你為了開這家店準備多久?給想要開音響店的人建議?
A:約3年時間想開一家音響店,最後則是在一個月內匆促承接友人的店面;音響店要有個人的風格,最好先培養對音樂的喜好與素養,再下決定朝自己的方向全力以赴。

Q:你的未來夢想是什麼?
A:開一家結合書籍、唱片與音響的店。

何俊泰
文化大學新聞系畢業的何俊泰,退伍後曾擔任過幾個月的攝影記者,之後進修電腦課程在資策會與電腦軟硬體公司任職,最終還是抵不過自己對佛學的喜愛,放下一切隻身前往印度德里大學,修習自己最愛的「印度佛教研究」,在印度待了5年並學會PALI語(近似印度梵語的方言),拿到學位後到南京大學當交換學者一年,返台後擔任佛教經文與翻譯工作,並實踐自己的夢想開了一家音響店。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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