有了靈魂,就有了生意!
有了靈魂,就有了生意!
2004.11.15 | 科技

很少人知道,台灣是全世界高價音響的第一大市場,在許多電子新貴的第一棟豪宅裡,一套出價1000萬台幣的音響器材,幾乎是標準配備。因此,台灣音響服務業也感染了「富豪勢利」症,使這個平民產業失去了人文色彩。但是,一位中年的創業者何俊泰,卻硬是要找回音響小店的人情味。
走進「乘風音樂」這家音響店,看不到到處堆積的音響器材,也聽不到銷售人員咄咄逼人的華麗詞藻,亮麗的原木色鋼琴襯托出店主人的音樂人文氣息,這就是乘風音響與一般傳統音響店最大的區隔。

**不鼓勵客人花大錢買音響的老闆

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乘風音響是一家賣音響器材的店,從一兩萬元到數十萬元的高價音響器材都有,不過他並不鼓勵消費者投資太多錢在購買或更換音響器材上,而是期待遇上懂得欣賞音樂的同好,一起分享音樂與音響結合帶來的生活樂趣;本身熱愛音樂的何俊泰,投資三百多萬元接收友人的音響店面,「乘風」的店名即取其意感謝朋友的協助,讓他的音樂與音響之夢想得以實踐。
像他一樣用心經營音響店的人在國內其實還不少,何俊泰不諱言地說,「只是現在的時機較差,網路上有愈來愈多強調價格、不提供服務的虛擬音響店,讓實體音響店愈來愈難經營。」
為了與網路音響店有所區隔,何俊泰以人文音樂的訴求為出發點來賣音響,以音樂與音響的5個元素提供消費者購買的參考,一是藉聊天了解客戶的基本需求與音樂愛好,其次是進一步了解家庭成員的喜惡,第三是參考房屋平面圖或實地走訪了解環境,再來則提出最佳的音響採購建議與清單,最後才是試聽不同的音響組合與建議。

**不只賣音響,還辦現場演奏會吸引愛樂者

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何俊泰坦承:採用這種經營方式來賣音響「可以說是吃力不討好」,不過經過兩年半的試驗後,何俊泰至今仍堅持這種新鮮的音響店經營理念,並不時邀請音樂愛好欣賞現場鋼琴、小提琴與大提琴獨奏、雙重奏與三重奏的演出,這種可遇而不可求的現場演奏,就是何俊泰認為音樂最迷人之處;這就像他當初為了看懂佛學原文與理論,決定到印度追尋更高的真理一樣,現在何俊泰經營音響店,也為了堅持自己的理念而努力,那就是「做出一家有人文特色與格調的音響店」。
乘風音響愈來愈好的生意證明:過去開家能貫徹自己意念的小店,可說癡人說夢;但隨著社會的多元富裕,愈來愈多懂經營的痴人出現,台灣的街巷風情也變得更可親了。

Q:你最愛的音樂是什麼?
A:西洋古典樂是我的最愛,只要聽西洋古典就讓我感受到生活的優雅與閒適。

Q:你為了開這家店準備多久?給想要開音響店的人建議?
A:約3年時間想開一家音響店,最後則是在一個月內匆促承接友人的店面;音響店要有個人的風格,最好先培養對音樂的喜好與素養,再下決定朝自己的方向全力以赴。

Q:你的未來夢想是什麼?
A:開一家結合書籍、唱片與音響的店。

何俊泰
文化大學新聞系畢業的何俊泰,退伍後曾擔任過幾個月的攝影記者,之後進修電腦課程在資策會與電腦軟硬體公司任職,最終還是抵不過自己對佛學的喜愛,放下一切隻身前往印度德里大學,修習自己最愛的「印度佛教研究」,在印度待了5年並學會PALI語(近似印度梵語的方言),拿到學位後到南京大學當交換學者一年,返台後擔任佛教經文與翻譯工作,並實踐自己的夢想開了一家音響店。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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