有了靈魂,就有了生意!
有了靈魂,就有了生意!
2004.11.15 | 科技

很少人知道,台灣是全世界高價音響的第一大市場,在許多電子新貴的第一棟豪宅裡,一套出價1000萬台幣的音響器材,幾乎是標準配備。因此,台灣音響服務業也感染了「富豪勢利」症,使這個平民產業失去了人文色彩。但是,一位中年的創業者何俊泰,卻硬是要找回音響小店的人情味。
走進「乘風音樂」這家音響店,看不到到處堆積的音響器材,也聽不到銷售人員咄咄逼人的華麗詞藻,亮麗的原木色鋼琴襯托出店主人的音樂人文氣息,這就是乘風音響與一般傳統音響店最大的區隔。

**不鼓勵客人花大錢買音響的老闆

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乘風音響是一家賣音響器材的店,從一兩萬元到數十萬元的高價音響器材都有,不過他並不鼓勵消費者投資太多錢在購買或更換音響器材上,而是期待遇上懂得欣賞音樂的同好,一起分享音樂與音響結合帶來的生活樂趣;本身熱愛音樂的何俊泰,投資三百多萬元接收友人的音響店面,「乘風」的店名即取其意感謝朋友的協助,讓他的音樂與音響之夢想得以實踐。
像他一樣用心經營音響店的人在國內其實還不少,何俊泰不諱言地說,「只是現在的時機較差,網路上有愈來愈多強調價格、不提供服務的虛擬音響店,讓實體音響店愈來愈難經營。」
為了與網路音響店有所區隔,何俊泰以人文音樂的訴求為出發點來賣音響,以音樂與音響的5個元素提供消費者購買的參考,一是藉聊天了解客戶的基本需求與音樂愛好,其次是進一步了解家庭成員的喜惡,第三是參考房屋平面圖或實地走訪了解環境,再來則提出最佳的音響採購建議與清單,最後才是試聽不同的音響組合與建議。

**不只賣音響,還辦現場演奏會吸引愛樂者

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何俊泰坦承:採用這種經營方式來賣音響「可以說是吃力不討好」,不過經過兩年半的試驗後,何俊泰至今仍堅持這種新鮮的音響店經營理念,並不時邀請音樂愛好欣賞現場鋼琴、小提琴與大提琴獨奏、雙重奏與三重奏的演出,這種可遇而不可求的現場演奏,就是何俊泰認為音樂最迷人之處;這就像他當初為了看懂佛學原文與理論,決定到印度追尋更高的真理一樣,現在何俊泰經營音響店,也為了堅持自己的理念而努力,那就是「做出一家有人文特色與格調的音響店」。
乘風音響愈來愈好的生意證明:過去開家能貫徹自己意念的小店,可說癡人說夢;但隨著社會的多元富裕,愈來愈多懂經營的痴人出現,台灣的街巷風情也變得更可親了。

Q:你最愛的音樂是什麼?
A:西洋古典樂是我的最愛,只要聽西洋古典就讓我感受到生活的優雅與閒適。

Q:你為了開這家店準備多久?給想要開音響店的人建議?
A:約3年時間想開一家音響店,最後則是在一個月內匆促承接友人的店面;音響店要有個人的風格,最好先培養對音樂的喜好與素養,再下決定朝自己的方向全力以赴。

Q:你的未來夢想是什麼?
A:開一家結合書籍、唱片與音響的店。

何俊泰
文化大學新聞系畢業的何俊泰,退伍後曾擔任過幾個月的攝影記者,之後進修電腦課程在資策會與電腦軟硬體公司任職,最終還是抵不過自己對佛學的喜愛,放下一切隻身前往印度德里大學,修習自己最愛的「印度佛教研究」,在印度待了5年並學會PALI語(近似印度梵語的方言),拿到學位後到南京大學當交換學者一年,返台後擔任佛教經文與翻譯工作,並實踐自己的夢想開了一家音響店。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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