有了靈魂,就有了生意!
有了靈魂,就有了生意!
2004.11.15 | 科技

很少人知道,台灣是全世界高價音響的第一大市場,在許多電子新貴的第一棟豪宅裡,一套出價1000萬台幣的音響器材,幾乎是標準配備。因此,台灣音響服務業也感染了「富豪勢利」症,使這個平民產業失去了人文色彩。但是,一位中年的創業者何俊泰,卻硬是要找回音響小店的人情味。
走進「乘風音樂」這家音響店,看不到到處堆積的音響器材,也聽不到銷售人員咄咄逼人的華麗詞藻,亮麗的原木色鋼琴襯托出店主人的音樂人文氣息,這就是乘風音響與一般傳統音響店最大的區隔。

**不鼓勵客人花大錢買音響的老闆

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乘風音響是一家賣音響器材的店,從一兩萬元到數十萬元的高價音響器材都有,不過他並不鼓勵消費者投資太多錢在購買或更換音響器材上,而是期待遇上懂得欣賞音樂的同好,一起分享音樂與音響結合帶來的生活樂趣;本身熱愛音樂的何俊泰,投資三百多萬元接收友人的音響店面,「乘風」的店名即取其意感謝朋友的協助,讓他的音樂與音響之夢想得以實踐。
像他一樣用心經營音響店的人在國內其實還不少,何俊泰不諱言地說,「只是現在的時機較差,網路上有愈來愈多強調價格、不提供服務的虛擬音響店,讓實體音響店愈來愈難經營。」
為了與網路音響店有所區隔,何俊泰以人文音樂的訴求為出發點來賣音響,以音樂與音響的5個元素提供消費者購買的參考,一是藉聊天了解客戶的基本需求與音樂愛好,其次是進一步了解家庭成員的喜惡,第三是參考房屋平面圖或實地走訪了解環境,再來則提出最佳的音響採購建議與清單,最後才是試聽不同的音響組合與建議。

**不只賣音響,還辦現場演奏會吸引愛樂者

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何俊泰坦承:採用這種經營方式來賣音響「可以說是吃力不討好」,不過經過兩年半的試驗後,何俊泰至今仍堅持這種新鮮的音響店經營理念,並不時邀請音樂愛好欣賞現場鋼琴、小提琴與大提琴獨奏、雙重奏與三重奏的演出,這種可遇而不可求的現場演奏,就是何俊泰認為音樂最迷人之處;這就像他當初為了看懂佛學原文與理論,決定到印度追尋更高的真理一樣,現在何俊泰經營音響店,也為了堅持自己的理念而努力,那就是「做出一家有人文特色與格調的音響店」。
乘風音響愈來愈好的生意證明:過去開家能貫徹自己意念的小店,可說癡人說夢;但隨著社會的多元富裕,愈來愈多懂經營的痴人出現,台灣的街巷風情也變得更可親了。

Q:你最愛的音樂是什麼?
A:西洋古典樂是我的最愛,只要聽西洋古典就讓我感受到生活的優雅與閒適。

Q:你為了開這家店準備多久?給想要開音響店的人建議?
A:約3年時間想開一家音響店,最後則是在一個月內匆促承接友人的店面;音響店要有個人的風格,最好先培養對音樂的喜好與素養,再下決定朝自己的方向全力以赴。

Q:你的未來夢想是什麼?
A:開一家結合書籍、唱片與音響的店。

何俊泰
文化大學新聞系畢業的何俊泰,退伍後曾擔任過幾個月的攝影記者,之後進修電腦課程在資策會與電腦軟硬體公司任職,最終還是抵不過自己對佛學的喜愛,放下一切隻身前往印度德里大學,修習自己最愛的「印度佛教研究」,在印度待了5年並學會PALI語(近似印度梵語的方言),拿到學位後到南京大學當交換學者一年,返台後擔任佛教經文與翻譯工作,並實踐自己的夢想開了一家音響店。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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