有了靈魂，就有了生意！|數位時代 BusinessNext

很少人知道，台灣是全世界高價音響的第一大市場，在許多電子新貴的第一棟豪宅裡，一套出價1000萬台幣的音響器材，幾乎是標準配備。因此，台灣音響服務業也感染了「富豪勢利」症，使這個平民產業失去了人文色彩。但是，一位中年的創業者何俊泰，卻硬是要找回音響小店的人情味。
走進「乘風音樂」這家音響店，看不到到處堆積的音響器材，也聽不到銷售人員咄咄逼人的華麗詞藻，亮麗的原木色鋼琴襯托出店主人的音樂人文氣息，這就是乘風音響與一般傳統音響店最大的區隔。

**不鼓勵客人花大錢買音響的老闆

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乘風音響是一家賣音響器材的店，從一兩萬元到數十萬元的高價音響器材都有，不過他並不鼓勵消費者投資太多錢在購買或更換音響器材上，而是期待遇上懂得欣賞音樂的同好，一起分享音樂與音響結合帶來的生活樂趣；本身熱愛音樂的何俊泰，投資三百多萬元接收友人的音響店面，「乘風」的店名即取其意感謝朋友的協助，讓他的音樂與音響之夢想得以實踐。
像他一樣用心經營音響店的人在國內其實還不少，何俊泰不諱言地說，「只是現在的時機較差，網路上有愈來愈多強調價格、不提供服務的虛擬音響店，讓實體音響店愈來愈難經營。」
為了與網路音響店有所區隔，何俊泰以人文音樂的訴求為出發點來賣音響，以音樂與音響的5個元素提供消費者購買的參考，一是藉聊天了解客戶的基本需求與音樂愛好，其次是進一步了解家庭成員的喜惡，第三是參考房屋平面圖或實地走訪了解環境，再來則提出最佳的音響採購建議與清單，最後才是試聽不同的音響組合與建議。

**不只賣音響，還辦現場演奏會吸引愛樂者

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何俊泰坦承：採用這種經營方式來賣音響「可以說是吃力不討好」，不過經過兩年半的試驗後，何俊泰至今仍堅持這種新鮮的音響店經營理念，並不時邀請音樂愛好欣賞現場鋼琴、小提琴與大提琴獨奏、雙重奏與三重奏的演出，這種可遇而不可求的現場演奏，就是何俊泰認為音樂最迷人之處；這就像他當初為了看懂佛學原文與理論，決定到印度追尋更高的真理一樣，現在何俊泰經營音響店，也為了堅持自己的理念而努力，那就是「做出一家有人文特色與格調的音響店」。
乘風音響愈來愈好的生意證明：過去開家能貫徹自己意念的小店，可說癡人說夢；但隨著社會的多元富裕，愈來愈多懂經營的痴人出現，台灣的街巷風情也變得更可親了。

Q：你最愛的音樂是什麼？
A：西洋古典樂是我的最愛，只要聽西洋古典就讓我感受到生活的優雅與閒適。

Q：你為了開這家店準備多久？給想要開音響店的人建議？
A：約3年時間想開一家音響店，最後則是在一個月內匆促承接友人的店面；音響店要有個人的風格，最好先培養對音樂的喜好與素養，再下決定朝自己的方向全力以赴。

Q：你的未來夢想是什麼？
A：開一家結合書籍、唱片與音響的店。

何俊泰
文化大學新聞系畢業的何俊泰，退伍後曾擔任過幾個月的攝影記者，之後進修電腦課程在資策會與電腦軟硬體公司任職，最終還是抵不過自己對佛學的喜愛，放下一切隻身前往印度德里大學，修習自己最愛的「印度佛教研究」，在印度待了5年並學會PALI語（近似印度梵語的方言），拿到學位後到南京大學當交換學者一年，返台後擔任佛教經文與翻譯工作，並實踐自己的夢想開了一家音響店。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。