有了靈魂，就有了生意！|數位時代 BusinessNext

很少人知道，台灣是全世界高價音響的第一大市場，在許多電子新貴的第一棟豪宅裡，一套出價1000萬台幣的音響器材，幾乎是標準配備。因此，台灣音響服務業也感染了「富豪勢利」症，使這個平民產業失去了人文色彩。但是，一位中年的創業者何俊泰，卻硬是要找回音響小店的人情味。
走進「乘風音樂」這家音響店，看不到到處堆積的音響器材，也聽不到銷售人員咄咄逼人的華麗詞藻，亮麗的原木色鋼琴襯托出店主人的音樂人文氣息，這就是乘風音響與一般傳統音響店最大的區隔。

**不鼓勵客人花大錢買音響的老闆

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乘風音響是一家賣音響器材的店，從一兩萬元到數十萬元的高價音響器材都有，不過他並不鼓勵消費者投資太多錢在購買或更換音響器材上，而是期待遇上懂得欣賞音樂的同好，一起分享音樂與音響結合帶來的生活樂趣；本身熱愛音樂的何俊泰，投資三百多萬元接收友人的音響店面，「乘風」的店名即取其意感謝朋友的協助，讓他的音樂與音響之夢想得以實踐。
像他一樣用心經營音響店的人在國內其實還不少，何俊泰不諱言地說，「只是現在的時機較差，網路上有愈來愈多強調價格、不提供服務的虛擬音響店，讓實體音響店愈來愈難經營。」
為了與網路音響店有所區隔，何俊泰以人文音樂的訴求為出發點來賣音響，以音樂與音響的5個元素提供消費者購買的參考，一是藉聊天了解客戶的基本需求與音樂愛好，其次是進一步了解家庭成員的喜惡，第三是參考房屋平面圖或實地走訪了解環境，再來則提出最佳的音響採購建議與清單，最後才是試聽不同的音響組合與建議。

**不只賣音響，還辦現場演奏會吸引愛樂者

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何俊泰坦承：採用這種經營方式來賣音響「可以說是吃力不討好」，不過經過兩年半的試驗後，何俊泰至今仍堅持這種新鮮的音響店經營理念，並不時邀請音樂愛好欣賞現場鋼琴、小提琴與大提琴獨奏、雙重奏與三重奏的演出，這種可遇而不可求的現場演奏，就是何俊泰認為音樂最迷人之處；這就像他當初為了看懂佛學原文與理論，決定到印度追尋更高的真理一樣，現在何俊泰經營音響店，也為了堅持自己的理念而努力，那就是「做出一家有人文特色與格調的音響店」。
乘風音響愈來愈好的生意證明：過去開家能貫徹自己意念的小店，可說癡人說夢；但隨著社會的多元富裕，愈來愈多懂經營的痴人出現，台灣的街巷風情也變得更可親了。

Q：你最愛的音樂是什麼？
A：西洋古典樂是我的最愛，只要聽西洋古典就讓我感受到生活的優雅與閒適。

Q：你為了開這家店準備多久？給想要開音響店的人建議？
A：約3年時間想開一家音響店，最後則是在一個月內匆促承接友人的店面；音響店要有個人的風格，最好先培養對音樂的喜好與素養，再下決定朝自己的方向全力以赴。

Q：你的未來夢想是什麼？
A：開一家結合書籍、唱片與音響的店。

何俊泰
文化大學新聞系畢業的何俊泰，退伍後曾擔任過幾個月的攝影記者，之後進修電腦課程在資策會與電腦軟硬體公司任職，最終還是抵不過自己對佛學的喜愛，放下一切隻身前往印度德里大學，修習自己最愛的「印度佛教研究」，在印度待了5年並學會PALI語（近似印度梵語的方言），拿到學位後到南京大學當交換學者一年，返台後擔任佛教經文與翻譯工作，並實踐自己的夢想開了一家音響店。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。