學生自發、來自政大的創業能量：政大創聯會|數位時代 BusinessNext

以「提升政大創業風氣」為宗旨，政大創聯會（以下簡稱創聯會）由一群對創業有興趣的政大學生於 2014 年成立，發展至今由會長及副會長帶領，下設活動組、課程組、公關組、行銷組及人資組，負責籌劃政大校園內如新創公司徵才日、黑客松等創業活動。

創聯會孕育出不少新創圈夥伴，如創業小聚曾採訪過的零食電商歪國零食嘴創辦人張嚴之、第一屆副會長金德欣和公關長廖家葳共同創立了優質辦公家具品牌：BackBone 椎座工學，還有遠距贈禮服務 Giftpack 數位行銷經理向容，皆來自政大，也或多或少與創聯會有淵源，進而邁向創業這條路。

為更了解創聯會，創業小聚專訪第四屆會長呂亞芯及第五屆會長陳冠蓉，讓我們一探政大創聯會都在忙什麼。

系列演講、工作坊，將創業智慧與經驗帶入政大

無論是透過人脈網絡或是努力陌生開發，創聯會邀請許多創業社群夥伴到政大開設講座，如創業夢冒險王系列論壇曾邀請到翻轉教育的葉丙成老師及雜學校創辦人蘇仰志談「教室外的教育創新」；KumaWash 創辦人、iCook 共同創辦人林宜儒則是談如何挑選創業主題。

除了講座外還有工作坊，例如與線上學習平台 Hahow 合作開設繪畫工作坊；與垂直電商團圓堅果創辦人劉家昇合作，舉辦社群行銷及廣告投放工作坊。

今年 5 月，更曾邀請到跨國電商新創 Shopback 創辦人梁永祥，與政大同學分享東南亞的創業環境，並介紹 Shopback 如何以完整的商業模式，走出新加坡進入世界各國。

「能夠擁有這些機會其實很珍貴，因為一般學生不見得能夠直接接觸到這些創業圈業者，平時對於創業有疑問，也找不到能發問的對象。邀請創業家前來政大舉辦講座分享，不但可以促進交流、解答疑惑，也能夠使學生更加理解，創業家在實戰中都會遇到哪些問題。」呂亞芯說。

搭起橋樑連結新創、學生需求，舉辦新創公司徵才日

近年來越來越多學生畢業後選擇加入新創，自 2013 年起每年 11 月下旬政大都會舉辦新創公司徵才日。2017 年，創聯會以「Oscar Up！新創奧斯卡」為主題，用影展的概念包裝了三項元素，分別是「新創企業徵才」、「新創市集」與「實習生電影院」，讓現場除了媒合廠商與學生的徵才、求職需求之外，也讓活動更加多元有趣。

呂亞芯表示，對於擁有法律、商管、語言人才需求的新創公司來說，政大絕對是找人才的不二地點。藉由舉辦新創公司徵才日，不僅擦亮創聯會在新創圈的知名度，更可以讓新創團隊知道：想到政大找人才，可以和創聯會合作。

創創入門：全台第一堂由學生社團規劃的學分認證課程！

不過提起創聯會，多數人最有印象的還是「創創入門」這門特殊課程。創創入門是全台灣第一堂由學生社團規劃的學分認證課程，針對想要創業或對創業有興趣的同學，創聯會成員規劃一整個學期、十八週的課程，幫助修課同學擁有新創團隊所必備的基本能力。

開辦至今，創創入門邁入 8.0，每一學期會開放 40~~50 個修課名額，每 4~~6 人一組，修課同學需要組隊實作出 MVP（最小可行性產品 Minimum Viable Product），於期中期末真槍實彈 Pitch 給評審和台下觀眾。從簡報介紹、公司經營、商業模式到募資架構，每一堂課會邀請創業家主題授課，並藉每隊 1-2 名創聯會成員輔導，一同在創創入門這堂課程當中，建構完整創業知識。

不過也令人好奇，創聯會如何規劃課程內容，以及如何確定這些課程是創業過程中真正需要的？陳冠蓉表示，除了規劃課程前，會透過問卷調查近期學生關注領域何在，也會參考其他創業競賽如 YEF 培訓內容，此外，規劃後的課程也會詢問業界創業家的意見，確認開設的課程確有必要，幫助同學擁有新創團隊所必備的基本能力。

除了這些，呂亞芯表示今（2018）年起，創聯會開啟一個重要企劃，那就是「新創團隊培育計畫」。計畫內容邀請企業導師協助校內三個學生新創團隊，培育 3~6 個月的時間，最後目標設定協助團隊加入業界加速器或孵化器，如創夢實驗室或是 Garage+ 等。

不過為什麼會有這個培育計畫呢？「其實，創聯會成立最初宗旨是希望能投資學生團隊，不過礙於社團架構的框架以及資金等現實考量，並不能完成這個目標。但是社團成員又不斷思考，是不是能有其他方式協助學生團隊？也因此才發想出培育計畫。」呂亞芯說。

內功也很重要！創聯會成員也會接受完整培訓

不過上面的介紹，看似都是針對政大學生、以及參加創創入門的學生提供的訓練，那麼創聯會的成員呢？陳冠蓉說，針對參加政大創聯會的成員，他們也會規劃不同的培訓內容。

上學期培訓內容重在讓社員可以理解到基本創業概念，如商業模式、組織架構、簡報表達等，好讓創聯會成員可以在擔任創創入門輔導員過程中，扮演好陪伴修課同學面對各樣難題的角色。下學期培訓內容則著重在讓創聯會成員認識更多業界的創業家，拓展自身人脈網絡，另一方面，也會安排成員認識更多孵化器、加速器的運作模式與狀況，好回饋協助運行新創團隊培育計畫。

為了讓創聯會成員及對於同學除了創創入門及演講等場合有交流機會，呂亞芯表示今年他們使用 Facebook 的社團功能，開啟政大創客窩—創業資訊交流版，希望集合政大對創業有興趣的同學，定期分享並交流創業相關資訊。

採訪後記

學生的力量大嗎？很顯然，憑著一股追夢的熱情所展現的行動力與想像力，會令許多人驚艷不已。採訪最後問及他們對於創聯會未來的想像是什麼？呂亞芯說：「總有一天，希望創聯會也能成為真正的加速器，支持一組又一組的政大新創發揚光大。」陳冠蓉則重申創聯會品牌口號作為回應「成為政大人的聚夢窩」，希望藉由創聯會辦的課程和活動，幫助政大同學找到未來志向；對於會內，則希望創聯提供的資源、人脈和機會，能讓夥伴在勇敢作夢外，也能實踐夢想。

本文授權轉載自：創業小聚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。