擁有自主技術加速拉大領先距離
擁有自主技術加速拉大領先距離
2004.11.15 |

相較於其他台灣光碟機小廠商,面對鴻海大軍壓境,台灣光碟機龍頭建興電子,顯然不為所動。自從1996年,當時仍是源興光碟機部門的建興,以10倍速CD-ROM切入光碟機產業後,建興以獨到的量產爆發力,為自己打下重要江山,如今已是台灣第1、全球第2的光碟機大廠,僅次於HLDS(日本Hitachi與韓國LG的合資光碟機廠商),「現在鴻海還在一樓殺二線廠商,我們則在二樓觀望,當然未來不排除正面競爭,」建興光電儲存事業部總經理龔仁武形容。

**抓準時間點,完成量產目標

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在強調速度競爭的光碟機產業,建興就有如同一支紀律嚴明的軍隊,準確抓緊每個市場成長的機會,完成量產任務。從CD光碟機、CD燒錄機、DVD光碟機、Combo機(結合CD燒錄與DVD光碟機)到DVD燒錄機,約每半年,主流產品速度歸規格就全面提升一次,在不同世代的產品,建興都不是最先切入市場的廠商,但當產品進入8倍速之後,卻往往是最先完成量產,把產能衝大的廠商,進而能快速搶占市場。
看準時間點,準時達成量產的目標,主要來自建興追求技術自主的堅持。「技術自主的優勢,在於發展不會受供應商影響,」龔仁武形容,在每台光碟機產品中,關鍵零組件為讀取頭、控制IC、馬達等三類,會隨著運轉倍速不同而改變,其他八成以上的零組件,則是不會因倍速改變的機構件,在機構件與關鍵零組件間的韌體技術(Firmware,執行機械與電子零件整合運作的軟體),是建興的強項。
以控制IC為例,台灣不少光碟機廠商直接向聯發科拿套件以及程式碼,缺乏自行修改產品的能力,也因此,在光碟機倍速的競爭上,初期往往可以先完成產品推出,但後續產品的發展,得要跟著聯發科的產品進度。建興則由於具有自主的韌體技術,使得能因應本身的需要,動態的選擇供應商來進行產品開發,而不會受制於零組件廠商,「擁有自主的機構能力,也等於逼著關鍵零件的供應商進步,因為一旦無法滿足建興所需,我敢馬上換其他供應商,」龔仁武指出,一旦產品量產時發生問題,建興也能自己解決,而不是被動地等待供應商派人協助,爭取量產時機。

**出貨速度快,領先台灣同業

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「明年,將是建興充滿挑戰的一年,成本控制能力十分重要,」金鼎證券研究員李季倫指出。由於光碟機產業已經進入16倍速DVD燒錄機時代,是最後一個產品世代,台、日、韓各家廠商流血競爭以換取市占率的殺戮十分激烈,在降價搶市場的大環境中,建興的毛利率也因此受到影響,今年前三季毛利率分別為23.4%、20.7%、20.2%,呈現一路下滑,預估第四季會跌破20%,在17%至19%之間,如何進一步壓縮成本,以及提高生產規模,將是關鍵,此外,「在明年市場缺乏新光碟機產品情況下,建興得要加速其他領域高毛利產品的拓展,來彌補低價競爭的損失。」
「建興的未來,一定要從PC走入客廳,進而走出戶外,」龔仁武指出。從今年開始,建興陸續將觸角跨入汽車以及消費性電子產品市場,在汽車市場上,推出車內多媒體以及衛星定位等產品,以售後服務市場(after market)為主,在消費性電子產品中,除了今年下半年以Lite-On自有品牌銷售DVD錄影機外,也陸續開始為美國威名百貨(Wal-Mart)、飛利浦以及日本廠商代工,預計今年DVD錄影機出貨可以超過100萬台,明年挑戰200萬台,出貨速度與規模都持續領先台灣同業。
龔仁武也以汽車市場為例,在高速移動的過程中,對播放影片的技術要求更高,如何在震動的車內播放畫面清晰穩定,將是進軍車用市場的大挑戰。建興在光碟機市場所擁有的韌體以及機構件整合的能力,也能轉變成在這塊市場的優勢,在DVD燒錄機出貨上,第四季開始建興全部以16倍速出貨,積極捍衛原本的市場版圖,而車用與消費性電子等非光碟機產品,今年占整體營收比重約一成,預估明年提升到兩成,為建興挹注持續成長的動力。
「明年在DVD錄放影機上,恐怕仍將以教育推廣市場為主,」龔仁武也不諱言明年缺乏新光碟機產品,而延伸的數位家庭市場,短期內尚未起飛的現況,「先讓消費者體驗在DVD影片上預錄的節目中,一群鱷魚或斑馬跑起來的畫質有什麼不同,真正市場起飛得要等到2006年。」也因此,在DVD錄影機市場初期,建興採取代工與自有品牌並行,除了快速提高產能,也可捍衛本身的毛利率,美林證券分析師曾省吾觀察,消費性電子缺乏大一統的規格,各式產品型態呈現少量多樣,不容易達到產業整合分工、代工量產的經濟規模,「對台灣科技廠商來說,推自有品牌反而是進軍消費性電子市場不錯的嘗試。」
放眼未來,儘管光碟機產業面臨成長瓶頸,又有鴻海加入所引爆的激烈殺戮,身為台灣光碟機龍頭大廠,建興仍以既定的腳步,布局下一個成長的來臨,一如過去每一次光碟機新產品的問世,建興都繳出了亮眼的成績單,只是這一戰,恐怕將是最苦最難的一次。

建興電子(8008)小檔案
董事長:宋恭源
總經理:廖學福
成立時間:1999年
資本額:66.16億新台幣
2004年營收:5496.87億新台幣 (金鼎證券預估)
2004年EPS:6.59元
主要產品:光碟機

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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