直擊!台灣首部自駕中巴,遇突發狀況反應超靈敏
直擊!台灣首部自駕中巴,遇突發狀況反應超靈敏
2018.07.02 | 物聯網

工研院研發出了國內首部「無人自駕中型巴士」以及「自動駕駛商用車」,在今天正式對外亮相,《數位時代》記者也親自體驗試乘。

這次工研院主打「感知次系統自主技術」,可以透過雷達、Lidar(光學雷達)、攝影機、衛星精準定位,來偵測車輛行駛的周遭環境,以及判斷交通燈號。而為了克服最難的即時感測融合與決策,車體還搭載了由國人自主研發的「S3環周環境感知次系統」(Surrounding Sensing Subsystem),可以藉由即時事件推理,來做出下一步的駕駛決策,做到在人車混雜、晴雨晝夜等各種天候狀況中行駛。

車頭安裝的「路緣感測器」,能讓無人車宛如行駛在一條隱形軌道,在過彎時不會擦撞到人行道、安全島。

工研院的無人車軟體採用「模組化設計」,能夠依照場域及功能的需求進行技術快速組合,將技術複製到國內外的不同的車款上,現場可以看到除了中運量的小巴,自動駕駛系統也能安裝在一般轎車以及箱型車上。

一開始,我們先體驗了「無人自駕中型巴士」,一進入車內就能看到許多螢幕,顯示行車過程等數據,不過工研院今天開放試乘的這款車型,加上駕駛以及副駕駛座,一共只能搭乘17人,比記者會上說明的「可以搭乘20名以上的乘客」還要略少一些。

工研院 無人車
一進入車內就能看到許多螢幕,顯示行車過程這種數據。
圖/ 攝影/高敬原

若以美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的定義來看,工研院這次公布的自駕車技術,介於Level 2~Level 3之間,可以做到在白天、夜晚、晴天、陰雨天行駛,但仍需駕駛座在車內,以便緊急狀況時接手,可以看到車內仍配有監控人員,在行車過程中監控各類數據。

工研院 無人車
車內仍配有監控人員,在行車過程中監控各類數據。
圖/ 攝影/高敬原

在工研院中興院區的試乘體驗,規劃繞行院區全長約400公尺的路徑,以均速10km/h自動繞行,全程歷時約五分鐘。為了展示自動駕駛的性能,整趟路程示範了包括直線起步自動加速至指定車速、90度角路口自動過彎、大雨天模擬情境(消防灑水)、市區號誌路口通行、直線道路自動車道維持、下坡路段自動減速、上坡路段自動升速、遇行人穿越自動煞停。

工研院 無人車
為了展示自動駕駛的性能,整趟路程示範了多種道路狀況。
圖/ 攝影/高敬原

而2019年的目標,是要做到可以在濃霧、大雨天的惡劣環境下行駛,朝完全Level 3目標邁進。

工研院 無人車
工作人員以消防灑水來模擬下雨情境,但只有少量噴灑到車輛的單側而已,並沒有模擬到所謂「大雨天」的情境,跟現實狀況仍有差距。
圖/ 攝影/高敬原

在這400公尺的試乘體驗中,歷經多次下坡路段自動減速、上坡路段自動升速,以及90度角路口自動過彎,可以明顯感覺到車輛在面對路況改變時,會先行減速再動作,整個過程流暢、穩定,彷彿行駛在一條隱形的軌道上,如果閉上眼睛,會有一種在乘坐北捷文湖線(無人駕駛捷運)的錯覺。

工研院 無人車
明顯感覺到車輛在面對路況改變時,會先行減速在動作,整個過程流暢、穩定,彷彿行駛在一條隱形的軌道上。
圖/ 攝影/高敬原

自駕中巴ITRI ADV搭載了台灣自主研發的「S3環周環境感知次系統」(Surrounding Sensing Subsystem),可以藉由即時事件推理,來做出下一步的駕駛決策,可以做到在人車混雜的真實道路、晴雨晝夜天候中行駛,行駛過程中可以在前方螢幕,能看到無人車系統感測器,偵測周圍環境的狀況。

工研院 無人車
前方螢幕,能看到無人車系統感測器,偵測周圍環境的狀況。
圖/ 攝影/高敬原

無人中巴試乘的最後一站,安排了一位豎立在車道上的假人,系統在距離假人約2公尺處穩穩地停下。而在《數位時代》記者體驗到「市區號誌路口通行」關卡時,車輛因偵測到前方是馬路而暫停,此時有一群工研院員工,在車輛剛起步時突然穿越馬路,車輛依舊穩穩地在安全距離內暫停。

工研院 無人車
試乘中安排了一位豎立在車道上的假人,系統在距離假人約2公尺處穩穩地停下。
圖/ 攝影/高敬原

接著試乘「自動駕駛商用車」,因為車輛內空間較小,可以看到設備幾乎佔滿了車輛後車廂,也因此壓縮了載客數量,這套無人駕駛系統最快可以以60km/h速度行駛。

工研院 無人車
以箱型車來說,因為車內空間較小,設備幾乎佔滿了車輛後車廂,也因此壓縮了載客數量。
圖/ 攝影/高敬原

「自動駕駛商用車」由箱型車改裝而成,監控螢幕安裝在副駕駛座後方。技術人員表示,無人車系統會依據車速調整適當的安全距離,車速越快時安全距離越大、車速越慢時距離就會稍微近一些,動態的安全車距,讓突發狀況發生時有足夠的反應時間。

工研院 無人車
無人車系統會依據車速調整適當的安全距離,車速越快時安全距離越大、車速越慢時距離就會稍微近一些。
圖/ 攝影/高敬原

以目前Level 2~Level 3的無人駕駛程度來說,仍需駕駛在車內隨時接手,行車過程可以看到駕駛完全「手放開」讓車輛運行。

工研院 無人車
行車過程可以看到駕駛完全「手放開」讓車輛運行。
圖/ 攝影/高敬原

總體來說,不論是中巴或是箱型車,整套無人車系統在運行過程都相當順暢,不過目前工研院的車輛,只有在半封閉的場域中運行,且今天的天氣相當好、園區內交通狀況相對單純。

工研院 無人車
目前工研院的車輛,只有在半封閉的場域中運行,且今天的天氣相當好、園區內交通狀況相對單純。
圖/ 攝影/高敬原

據工研院說法,預計最快在今年底可以實現新竹中興院區與竹北高鐵站間的自駕中巴接駁,屆時行車環境、路況都與園區內的半封閉測試不同,也可能遇到像是颱風、暴雨等極端氣候,真正的考驗或許才正要開始。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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