從徵才變成裁員1500人!再見了,HTC曾經的輝煌盛世
從徵才變成裁員1500人!再見了,HTC曾經的輝煌盛世

你還記得HTC嗎?那個連蘋果、三星都緊緊跟隨的HTC、那個市值曾經達到371.8億美元的HTC、那個曾在全球創下4500萬支銷售紀錄的HTC、那個曾經引領Android陣營的HTC。

根據大數據服務商QuestMobile數據,HTC在中國手機市場市占已經被歸類到「其他」,今年為止手機出貨量僅500萬支。

說不會裁員,如今裁掉全球員工總數的四分之一

去年(2017)八月時,HTC營收只剩下30億元,緊接著在九月時,宣布以11億美元(約新台幣330億元)將成員約2000人的Pixel手機代工研發團隊賣給Google,並授權Google智慧財產專利,當時董事長王雪紅還曾說:「宏達電不會裁員,還要大量找人。」

在賣掉2000名員工給Google不到一年的時間,本周HTC傳出裁員1500人的消息,受影響員工大部分來自台灣的製造部門,以目前HTC全球6450名員工來看,這次的裁員占全球員工總數的四分之一,這波裁員後HTC全球員工將剩下不到5000人,單看這個數字也許感受沒那麼深刻,如果跟2013年正輝煌的時候相比,當時的員工可是有1萬9千人,幾乎是現在的四倍之多。

HTC
裁員背後說了一連串的理由,其實字面背後的意義,HTC間接承認現今銷售情況已不如以往。
圖/ shutterstock

而這次幾乎裁掉一整個廠區的員工,根據宏達電官方說法,主要是為了對台灣地區進行製造部門的「組織優化」與「策略性人力資源配置」調整,並「確保產能與市場需求相符」進而「確保營運效率及競爭優勢」,說了一連串的理由,其實字面背後的意義,HTC間接承認現今銷售情況已不如以往。

事實上,今年第一季的財報已經很慘了,HTC公布營業淨損為新台幣 52 億元,營業收入為新台幣 88 億元,跟去年同期(2017 Q1)相比,當時的營業淨損為新台幣 24 億元,營業收入為新台幣 145 億元。值得注意的是,今年第一季是因為把Pixel手機團隊給Google,因此進帳11億美元,才得以扭轉連續11季的虧損,如果把這筆營業外收入扣除,HTC今年第一季相較以往其實並沒有改善,依然呈現明顯虧損。

曾經興盛的HTC王國

成立於1997年的宏達電,早期是以ODM、代工生產為主要業務,過去曾推出全球首款Windows掌上型PDA以及Windows Mobile 智慧型手機,像是從2008年開始,推出的Touch產品線,像是Touch Diamond、Touch Pro、Touch 3G 、Touch HD,在當時都是相當優秀的產品,當時Touch Pro甚至還配有前置鏡頭,用戶可以自拍、打視訊電話相當前衛。

htc Touch Pro
當時Touch Pro甚至還配有前置鏡頭,用戶可以自拍、打視訊電話相當前衛。
圖/ wikipedia

接著,HTC成為2007創立的開放手機聯盟創始成員之一,從製作Windows Mobile手機,轉為採用Android系統平台。在2009年時,推出全球首款採用Google Android為作業系統的智慧型手機「HTC Dream」研發代號G1,這支手機雖然稱不上完美,但卻奠定了HTC日後的成功,接著推出的Hero、Droid Incredible、Evo 4G,2010年的Google Nexus One都是經典力作。

事實上,在推出「HTC Dream」後,HTC積極著手改造Android 介面,讓這套系統變得更加好用、吸引人,可以說HTC讓Android有能量與iOS一較高下。

HTC_Dream
2009年時,推出全球首款採用Google Android為作業系統的智慧型手機「HTC Dream」研發代號G1,這支手機雖然稱不上完美,但卻奠定了HTC日後的成功。
圖/ wikimedia

HTC在2011年曾達到371.8億美元的市值高峰、股價也來到1,300元,根據英國市調機構 Canalys在2011年所公布的資料,當時在美國市場,HTC正式擊敗蘋果成為市占率最高的智慧手機廠商,當年第三季出貨量達 570 萬台,占比 22.9%,幾乎快要到達四分之一的比例。

不過好景不常,2010~2011年Google 轉而與三星推出第二支以及第三支的 Nexus 手機,也就是從這時候開始,三星在Android陣營開始逐漸壯大,HTC接著2012年推出One X、2013年的One Max、2014年的One(M8)等,似乎都挽救不了走下坡的頹勢,反而是三星逐漸接管了Android的標準,2014年HTC開始在美國市場落後蘋果、三星、LG,市場份額只剩下6%。

陸市占率太低,淪落為「其他」品牌

至於另一個大家都想競逐的大市場 — 中國,2010年宏達電董事長王雪紅曾在演講時說出「HTC是中國人所創立的品牌」,隔年HTC手機就在全球創下4500萬支銷售新高紀錄。但去年(2017)HTC在中國的市占率僅剩0.4%,而根據大數據服務商QuestMobile數據,今年首季HTC在中國手機市場市占少到被歸類為「其他」,連名字都淹沒在榜單中。

王雪紅 _HTC董事長兼執行長(右)_Rick Osterloh_Google硬體資深副總裁(左)_
2017年Google用11億美元買下HTC的Pixel手機代工研發團隊,宏達電4000名研發團隊中的2000人,轉而替Google效力負責生產Pixel產品。
圖/ 蔡仁譯攝影

2017年Google用11億美元買下HTC的Pixel手機代工研發團隊,宏達電4000名研發團隊中的2000人,轉而替Google效力負責生產Pixel產品,而剩下2000人的HTC自有品牌團隊,則繼續研發銷售量日益下滑的手機生意,過去HTC太過於專注在「高階手機」市場,但卻沒有意識到高階手機市場已經慢慢走向飽和,高價手機一旦賣不好,就非常容易在很短的時間內跌價。與此同時,更忽略了正在蓬勃崛起的中低端市場,沒能掌握市場先機,讓曾經輝煌一時的手機帝國,走向末日黃昏。

VR大夢也無力回天

過去一段時間,每當外界詢問HTC手機部門的未來發展時,董事長王雪紅的回答總是「我們正聚焦在虛擬實境(VR)」,彷彿VR能成功扮演支撐HTC版圖的秘密武器。

2016年HTC率先跨入虛擬現實(VR)應用領域,推出虛擬現實頭戴式顯示器「HTC Vive」,從數字來看,HTC Vive在2017年的市占率達47.26%,居所有品牌之冠,此外根據遊戲開發者大會(GDC)2017年的報告,有33%開發者偏好在Vive平台上做開發。研調機構Canalys也預測,在2017年HTC推出的VR一體機「VIVE Focus」加持下,2018年出貨量可望突破150萬台。

HTC
從數字來看,HTC Vive在2017年的市占率達47.26%,居所有品牌之冠。
圖/ shutterstock

VR事業看似能成為HTC的救命仙丹,但事實上HTC Vive在2017年出貨量只有50萬台,落後Sony的170萬台以及Oculus Rift的70萬台排名第三;同一時間,手機出貨量也僅有500萬支,經濟規模無法支持正常營運。

雖然從市占率以及開發者的偏好來看,可能會以為HTC的VR事業發展得很順利,但現實是VR裝置仍在萌芽階段,仍然在虧損當中。沒錯VR前一段時間的確非常熱,雖然HTC的產品在全球看似擁有不錯的市占率、產品品質也很不錯,但目前VR的應用場景仍有限,除了玩遊戲、娛樂用途,目前也幾乎很難看到在學校、商用等領域的普及。

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就算HTC的VR產品再怎麼棒,一年頂多賣個上百萬台,營收很難超越手機。
圖/ 蔡仁譯攝

另外跟手機相比,VR裝置的市場規模本來就不大,一般人也不會三天兩頭就買一台新的VR裝置,因此就算HTC的VR產品再怎麼棒,一年頂多賣個上百萬台,營收很難超越手機。

在手機、VR產品都難以撐起經濟規模的情況下,HTC這次裁掉1500人,或許也不令人太意外,而HTC過往的盛世就像是嘎然而止的一個朝代,再見了,HTC曾經的輝煌。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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