員工為何不愛薪資保密？重點不是賺多少，而是我不能「比你少」|數位時代 BusinessNext

本文摘自《破梯效應》，大是文化出版

薪資不平等的本意是激勵員工，如果員工生產力提高，就會得到更多酬勞。既然如此，照理說為了拿到更多薪水，人人都會努力工作才對。這種用酬勞激勵績效的做法，在經濟上完全說得通，可惜人們不太會遵守經濟法則；薪資不平等也許可以激勵員工，卻也可能激發憎惡感。

當某人沒辦法保守祕密時，薪資保密就會引發麻煩。在一項關於薪資不平等如何影響員工的研究中，促狹的研究人員就故意把祕密洩漏出去。2008年，《沙加緬度蜜蜂報》（Sacramento Bee）推出一個網站，公開列出加州每一位州政府員工的薪水，包括整個加州大學體系的教職員在內。經濟學家大衛．卡爾德（David Card）所率領的研究團隊想出一個點子，故意把該網站的消息，透露給大學的某些教職員，看是否影響對方的工作滿意度。

薪水低可以，但不接受比隔座同事少

研究人員寄一封電子郵件給第一組受試者，提醒有這麼一個網站，並且提供聯結，使對方能輕易的查詢薪資。另一組受試者是對照組，他們沒有收到這封郵件。幾天之後，兩組都收到一份工作滿意度調查表，內容也問到未來一年有沒有換工作的打算。

不出所料，薪資網站的點閱率暴增。得知同仁的薪水多寡，大幅影響員工對自己工作的滿意程度，不過也要看他們賺多少錢而定。薪水低於自己部門平均薪資的人，得知這項資訊之後，不但工作滿意度降低，也較容易產生另謀高就的興趣。反觀薪水高於平均值者，知道自己收入比同儕高，並沒有讓他們感到更滿足，事實上這件事對他們完全沒有影響。

這項調查過了3年之後，研究人員追蹤當初造訪過薪資網站的受試者，看看誰當真離職了。結果他們發現薪資低於平均值的員工，如今受雇於該大學的人數減少了。其實促使他們離職的原因，不單純只是低薪，因為對照組中（沒收到洩密郵件的人）薪資比他們更低的人，離職率並沒有他們那麼高。反之，知曉自己比同儕賺的少這件事，才是萌生去意的主要因素。

高薪球員所在隊，贏球次數不一定多

經濟學家麥特．布倫姆（Matt Bloom）有一項為期8年的研究，記錄期間每支大聯盟棒球隊的勝負。按照薪資不平等更能激勵良好績效的理論，我們會預測薪資差異越大的球隊，贏球的次數也越多。棒球和美國經濟一樣，收入會極度不平等，幾乎完全來自明星球員高得離譜的薪水。這麼說來，給明星球員高昂的薪水，有沒有增加球隊獲勝的機會？

布倫姆發現恰恰相反。薪資最不平等的球隊，表現遜於不平等程度較低的球隊。針對國家足球聯盟所做的研究，也發現同樣的效果：不平等程度越高的球隊，贏球的次數越少。這份研究還透露，薪資不平等程度高的球隊，盈餘也比較高，對此最可能的解釋是，球隊斥鉅資吸引明星球員，會增加球迷買比賽門票和買媒體觀看的意願，因此就算知道給這些球員昂貴的合約，會破壞球隊的整體績效，球隊老闆也在所不惜。

研究人員最愛棒球，因為幾乎每場比賽都有紀錄球員的表現數據。布倫姆在最初研究期間，檢視了大聯盟全部1644個球員的統計資料。果然如他所料，高薪球員的表現，確實比低薪隊友傑出，不過最引人側目的發現卻是，待在薪資高度不平等的球隊中的超級明星，其成績不如那些待在薪資低度不平等的球隊的超級明星。

如果說薪資不平等的目的，是為了激勵表現，那麼這項預期剛好與現實相反。因為高度不平等會減損明星球員的績效；如果你相信薪資不平等的主要效果，是減低團隊合作與向心力，那就對了。前面提過加州大學的研究也已證明，薪資不平等對士氣和團隊造成的傷害，早就抵銷它刺激績效的正面效果。

團隊運動（如棒球或足球）的績效和單人運動（如高爾夫與賽車）有個關鍵不同處：如果有更高獎金等在前方，單人運動的選手可以更專注，也可改變自己的策略。反觀團隊運動裡，隊員合作的能力勝於任何個別成員的才華，因此薪資不公對團隊合作產生的破壞，效果大於高薪對個別球員的激勵作用。

美國執行長年薪，是一般員工的350倍

有項研究調查世界40個國家的公民，請受訪者估計自己國家中，一般非技術員工每年賺多少錢，一般大公司執行長又賺多少錢。然後再問受訪者，他們覺得一般員工和一般大公司執行長，理想上應該賺多少錢。接下來研究人員再計算兩者的比率。

不論哪一個國家，受訪者心目中理想的（可接受的）不平等程度，都低於他們所估計的實際不平等程度。平均來說，受訪者認為執行長的薪資是普通員工的10倍，至於理想比率則是4至6倍，而且受訪者的共識程度相似的驚人。

形容自己的政治立場屬於中間偏左的人，認為理想比率應該是4倍，而自認是中間偏右的受訪者，則認為理想比率應為5倍。所得落在最低20％的受訪者，認為執行長的薪資應該是普通員工的3至4倍；所得屬於最高20％的受訪者，則認為應該是5倍。受訪者不分年齡、教育程度，也不論研究人員拿任何變項去分析，他們心目中的理想數字統一得驚人。

這項資料除了令人吃驚的全球性共識外，更讓人咋舌的是，全球各地的人們根本不知道，企業界實際存在的不平等程度有多麼嚴重。研究人員調查的每一個國家，受訪者都嚴重低估實際薪資不平等的嚴重程度。舉例來說，美國的受訪者估計執行長比平均員工多賺30倍，但研究人員指出，實際上2012年美國的執行長，平均年薪高達1230萬美元，是一般員工年薪3萬5千美元的350倍左右。

員工不指望總裁只賺3萬5千美元，同樣的，他們也不指望自己能賺1200萬美元，然而350：1這個比數，對大部分員工來說，已經足以羞辱公平這個概念。最高主管固然對公司來說更有價值，可是他們的價值，真的比一般員工多350倍嗎？

我們很難量化企業執行長的確切價值，不過研究人員檢視多年來許多公司的績效，就能確定企業負責人和公司的興衰有多大關聯。假設某些執行長優於其他執行長，而最優秀的執行長，所治理的企業應該多賺一點錢，這似乎是合理的假設。不過還有許多其他因素是執行長無法控制的，也影響著公司的利潤多寡。這麼說來，最高主管對於公司的成敗，究竟有多少影響力？

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。