美暫時解除部分禁令,但中興承諾的董事會大換血其實換湯不換藥?
美暫時解除部分禁令,但中興承諾的董事會大換血其實換湯不換藥?

中興通訊(ZTE)爭議持續延燒,上個月初中興通訊與美國商務部簽訂原則性協議,中興只要拿出約17億美元的罰款,就能換取解除禁售令,不過美國參議院通過了維持先前對中興通訊的制裁國防法案,讓對中興最後的處置結果持續角力。

本周美國商務部 授權「暫時解除」中興通訊部份禁令,讓中興可以維持既有運作的部份業務,但期限只有一個月,此外也傳出中興新的董事會成員僅是「換湯不換藥」,許多新成員不僅跟中興淵源深厚,甚至新的領導層都有中國國務院及軍方的背景。

中興通訊部分禁令,限期內有條件解禁

上個月付了17億美元的罰款後,美國商務部同意暫時解除對中興通訊部分禁令,同意中興在7月2日~8月1日期間,繼續支援已經與中興通訊開展業務的公司,維持既有運作的部份業務。

這次並沒有取消中興通訊長達七年的禁售令,也不允許中興展開新的生意,僅同意自即日起維護美國現有的設備和網路,來確保既有客戶的利益,是屬於有限度的業務活動,因此綜觀來說,整體禁令還是存在的。

全球第九大智慧手機製造商中興通訊(ZTE),因為違反制裁條款,在2016年出售產品給伊朗、北韓,除了遭到美方重罰12億美元(約合新台幣 355 億元),今年4月16日,美國商務部工業安全局(BIS)宣布,中興通訊七年內禁止與美國企業有任何業務往來,包括禁止美國公司向中興銷售零件、商品、軟體和技術,禁令直到2025年才會解除。

在中興通訊營運面臨倒數計時之際,情況有了180度的大逆轉,中國官方積極介入,協助中興通訊尋找轉圜餘地,今年五月,美國總統川普在Twitter上表示,目前正與國家主席習近平共同努力,要助中興通訊重回正軌,「中國失去了太多工作,商務部已接獲指示,要處理好這件事。」川普當時這麼寫到。

本月初,中興通訊與美國商務部簽訂原則性協議,內容包括對中興重罰10億美元,外加4億美元的美國銀行託管費用,來預防中興日後再犯,另外,美方也傳出要修改去年的和解協議,將先前中興通訊已繳交的3.61億美元民事罰款,一併計入這次的罰款金額,因此相加後中興將拿出約17億美元的罰款換取解除禁售令,同時還必須撤換董事會成員,並承諾不再重新僱用。

ZTE
美國商務部同意暫時解除對中興通訊部分禁令,同意自即日起維護美國現有的設備和網路,來確保既有客戶的利益,是屬於有限度的業務活動。
圖/ shutterstock

新任董事換湯不換藥

為了滿足美方要求,在上個月底中興通訊董事會大換血中,一共撤換14名董事、改任命8名新任董事,不過《華爾街日報》發現,中興所謂的「大換血」實質上根本是換湯不換藥,因為多數新成員不僅政府背景深厚,甚至新的領導層都有中國國務院及軍方的背景。

包括中興通訊董事長殷一民在內的全部14位董事,都在這波換血中去職,該公司共任命了包括李自學、李步青、顧軍營、諸為民、方榕等5名非獨立董事,以及蔡曼莉、Yuming Bao(鮑毓明)、吳君棟等3名獨立非執行董事,任期到2019年3月29號。

這些新任的董事,都是由中興通訊的中國國有控股股東「中興新通訊」提名,「中興新」是中興通訊最有影響力的股東,持有30%的股權。八名新任董事中,有五位背景並不單純。舉例來說,李自學是西安微電子技術研究所黨委書記兼副所長、李步青在深圳航天廣宇工業公司任董事、諸為民在深圳中興維先通設備公司任董事、顧軍營在中國航天電子擔任院長助理、吳君棟在中國航天萬源擔任獨立董事,另外像是目前中興的副總經理方榕在加入中興前,曾在武漢郵電科學研究院工作,這些機構都隸屬於中共國國務院管理的國有特大型企業集團。

對此,美國共和黨參議員盧比奧(Marco Rubio)就在Twitter上表示:「中興新董事會成員,都是由中國政府所支持和控制的機構所親自挑選的,難道這就是美國與中國中興達成的偉大交易?」甚至批評美國政府「我們不能這樣被中國繼續蒙騙下去。」

關鍵字: #電信通訊
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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